Saya ingin belajar Neural Networks. Saya seorang Ahli Bahasa Komputasi. Saya tahu pendekatan pembelajaran mesin statistik dan dapat kode dalam Python. Saya ingin memulai dengan konsep-konsepnya, dan mengetahui satu atau dua model populer yang mungkin berguna dari perspektif Linguistik...
Dapatkah seseorang menjelaskan bagaimana sifat-sifat log membuatnya sehingga Anda dapat melakukan regresi linier di mana koefisien ditafsirkan sebagai perubahan
Saya memiliki hash SHA256 64 karakter. Saya berharap untuk melatih model yang dapat memprediksi jika plaintext yang digunakan untuk menghasilkan hash dimulai dengan 1 atau tidak. Terlepas dari apakah ini "Kemungkinan", algoritma apa yang akan menjadi pendekatan terbaik? Pikiran awal...
Bagaimana saya harus memperoleh distribusi sebelumnya dari para ahli ketika memasang model
Saya biasanya mendengar tentang "kotak paling tidak biasa". Apakah itu algoritma yang paling banyak digunakan digunakan untuk regresi linier? Apakah ada alasan untuk menggunakan yang
Selain mengambil perbedaan, apa teknik lain untuk membuat deret waktu non-stasioner, stasioner? Biasanya orang menyebut seri sebagai " order p terintegrasi " jika dapat dibuat diam melalui operator lag .(1−L)PXt(1−L)PXt(1-L)^P
Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat menyarankan apa yang merupakan titik awal yang baik untuk melakukan deteksi komunitas / partisi / pengelompokan grafik pada grafik yang memiliki bobot , tepi yang tidak terarah . Grafik yang dimaksud memiliki sekitar 3 juta tepi dan masing-masing tepi...
Tempat kerja saya memiliki karyawan dari berbagai disiplin ilmu, jadi kami menghasilkan data dalam berbagai bentuk. Akibatnya, setiap tim telah mengembangkan sistemnya sendiri untuk menyimpan data. Beberapa menggunakan Access atau database SQL; beberapa tim (ngeri saya) hampir sepenuhnya bergantung...
Saya memiliki sampel acak variabel acak Bernoulli , di mana adalah iidrv dan , dan adalah parameter yang tidak diketahui.X1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp Jelas, satu dapat menemukan perkiraan untuk :
Saat ini saya sedang membaca makalah tentang lokasi pemilihan dan preferensi pemilihan dalam pemilihan 2000 dan 2004. Di dalamnya, ada grafik yang menampilkan koefisien regresi logistik. Dari kursus bertahun-tahun yang lalu dan sedikit membacaSaya memahami regresi logistik sebagai cara untuk...
Analisis komponen utama dapat menggunakan dekomposisi matriks, tetapi itu hanya alat untuk sampai ke sana. Bagaimana Anda menemukan komponen utama tanpa menggunakan aljabar matriks? Apa fungsi objektif (goal), dan apa saja
Saya menemukan istilah kebingungan yang mengacu pada probabilitas invers log-rata pada data yang tidak terlihat. Artikel Wikipedia tentang kebingungan tidak memberikan makna intuitif untuk hal yang sama. Ukuran kebingungan ini digunakan dalam kertas pLSA . Adakah yang bisa menjelaskan kebutuhan...
Pemahaman saya tentang perbedaan antara pembelajaran mesin / teknik prediksi statistik lainnya vs jenis statistik yang digunakan ilmuwan sosial (misalnya, ekonom) adalah bahwa ekonom tampaknya sangat tertarik untuk memahami efek dari satu atau beberapa variabel - baik dalam hal besarnya dan...
Ringkasan singkat Mengapa regresi logistik (dengan rasio odds) lebih umum digunakan dalam studi kohort dengan hasil biner, dibandingkan dengan regresi Poisson (dengan risiko relatif)? Latar Belakang Statistik sarjana dan pascasarjana dan kursus epidemiologi, dalam pengalaman saya, umumnya...
Saya punya pertanyaan tentang yang merupakan cara terbaik untuk menentukan interaksi dalam model regresi. Pertimbangkan data berikut: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"),...
Saya berpikir untuk membangun model yang memprediksi rasio , di mana a ≤ b dan a > 0 dan b > 0 . Jadi, rasionya adalah antara 0 dan 1 .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Saya bisa menggunakan regresi linier, meskipun secara alami tidak membatasi ke 0..1. Saya...
Saya mencoba menafsirkan bobot variabel yang diberikan dengan memasang SVM linear. (Saya menggunakan scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Saya tidak dapat menemukan apa pun dalam dokumentasi yang secara khusus menyatakan...
Saya bingung. Saya tidak mengerti perbedaan antara ARMA dan proses GARCH .. bagi saya ada yang sama? Inilah proses (G) ARCH (p, q) σ2t=α0+∑i=1qαir2t−iARCH+∑i=1pβiσ2t−iGARCHσt2=α0+∑i=1qαirt−i2⏟ARCH+∑i=1pβiσt−i2⏟GARCH\sigma_t^2 =...
Saya telah berjalan di pernyataan bahwa setiap sampel bootstrap (atau pohon dikantongi) akan berisi rata-rata sekitar 2/32/32/3 dari pengamatan. Saya mengerti bahwa kesempatan tidak dipilih dalam salah nnn menarik dari nnn sampel dengan penggantian (1−1/n)n(1−1/n)n(1- 1/n)^n , yang bekerja untuk...
Apa alasan teoretis untuk tidak menangani nilai yang hilang? Mesin peningkat gradien, pohon regresi menangani nilai yang hilang. Mengapa Random Forest tidak melakukan