Referensi jaringan saraf (buku teks, kursus online) untuk pemula

43

Saya ingin belajar Neural Networks. Saya seorang Ahli Bahasa Komputasi. Saya tahu pendekatan pembelajaran mesin statistik dan dapat kode dalam Python.

Saya ingin memulai dengan konsep-konsepnya, dan mengetahui satu atau dua model populer yang mungkin berguna dari perspektif Linguistik Komputasi.

Saya melihat-lihat web untuk referensi dan menemukan beberapa buku dan materi.

  • Ripley, Brian D. (1996) Pengenalan Pola dan Jaringan Saraf Tiruan, Cambridge

  • Bishop, CM (1995) Jaringan Saraf Tiruan untuk Pengenalan Pola, Oxford: Oxford University Press.

  • beberapa tautan, seperti tesis ini , catatan mata kuliah ini (Departemen Psikologi Universitas Toronto), catatan mata kuliah ini (Universitas Ilmu Komputer Wisconsin) dan tayangan slide ini (Penelitian Facebook).

Kursus Coursera umumnya bagus, jika ada yang tahu sesuatu yang relevan dari mereka. Saya lebih suka materi dengan bahasa yang jernih dan banyak contoh.

HIGGINS
sumber
2
Saya telah mencoba mengedit teks untuk membuatnya lebih masuk akal, merasa bebas untuk mengubah suntingan saya jika Anda merasa bahwa mereka telah mengubah apa pun dengan cara yang tidak Anda sukai.
Silverfish
Tidak jelas apa yang Anda tanyakan. Harap jelaskan apa yang ingin Anda pelajari dari responden CV.
Mike Hunter
youtube.com/channel/UC0z_jCi0XWqI8awUuQRFnyw sangat merekomendasikan kursus profesor universitas Oxford ini
Joe Half Face
Tujuan awal saya adalah mempelajari dasar-dasar JST dan menguasai satu atau dua model untuk membuat beberapa alat penambangan teks, seperti Penandaan PoS atau Analisis Sentimen. Setelah saya mendapatkan kedalaman sedikit, saya percaya saya bisa bergerak sendiri.
HIGGINS

Jawaban:

34

Anda beruntung! Ada banyak sumber daya yang tersedia saat ini. Secara khusus, Anda dapat melihat:

Kartu Dallas
sumber
Mulai dengan jaring saraf rekursif wildml.com/2015/09/...
user3916597
Baca tentang cara kerjanya. Kemudian maju ke jaring non-rekursif dan kembalikan kode pencarian untuk masing-masing.
user3916597
2
Dapatkah Anda memberikan penulis dan judul untuk semua yang Anda kutip, sehingga jawaban Anda menjadi dapat dicari dan tetap berguna bahkan jika beberapa tautan mati?
Amuba kata Reinstate Monica
17

Referensi utama:

Kursus pembelajaran mendalam:

Berorientasi NLP:

Berorientasi pada visi:

Tutorial khusus Toolkit:

Franck Dernoncourt
sumber
6

http://www.kdnuggets.com/2015/11/seven-steps-machine-learning-python.html

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

Ini telah menjadi sumber favorit saya. Dimulai dengan kursus pembelajaran mesin Stanford, tetapi lebih suka membaca daripada kuliah. Terutama karena bacaan berbasis contoh.

arj
sumber
2
Selamat datang di situs ini. Saat ini ini lebih merupakan komentar daripada jawaban. Anda dapat mengembangkannya, mungkin dengan memberikan ringkasan informasi di tautan, atau kami dapat mengubahnya menjadi komentar untuk Anda.
gung - Reinstate Monica
2
Ini sepertinya berpotensi sebagai jawaban yang bermanfaat, tetapi agak ambigu: "bacaan" apa yang Anda referensikan? Ke dua tautan manakah komentar Anda berlaku?
Whuber
Terima kasih atas upaya dan waktu Anda yang baik. Semoga saya bisa menghargainya dengan belajar dengan baik.
HIGGINS
1

Neural Networks dan Deep Learning adalah titik awal yang dapat didekati .

Neural Networks dan Deep Learning adalah buku online gratis. Buku ini akan mengajarkan Anda tentang:

Jaringan saraf, paradigma pemrograman yang diilhami secara biologis yang indah yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data pengamatan Belajar mendalam, serangkaian teknik yang kuat untuk belajar di jaringan saraf Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam saat ini memberikan solusi terbaik untuk banyak masalah dalam pengenalan gambar, pidato pengakuan, dan pemrosesan bahasa alami. Buku ini akan mengajarkan Anda banyak konsep inti di balik jaringan saraf dan pembelajaran mendalam.

Pasang kembali Monica
sumber