Apakah kebalikan dari suatu probabilitas mewakili sesuatu?

44

Saya bertanya-tanya apakah kebalikan dari P (X = 1) mewakili sesuatu yang khusus?

A. Fleming
sumber
3
Mungkin sesuatu yang berhubungan dengan peluang
BCLC
1
mengapa X = 1 dalam hal ini? dapatkah X menjadi apa saja?
mandata

Jawaban:

87

Ya, ini memberikan skala 1-dalam- untuk probabilitas. Sebagai contoh, kebalikan dari 0,01 adalah 100, sehingga peristiwa dengan probabilitas 0,01 memiliki peluang 1 banding 100 terjadi. Ini adalah cara yang berguna untuk mewakili probabilitas kecil, seperti 0,0023, yaitu sekitar 1 banding 435.n

Kodiologis
sumber
8
+1 Ini adalah bentuk ukuran "jarang" yang terkadang digunakan untuk membicarakan peristiwa langka (mirip dengan "banjir satu-dalam-seratus tahun"). Ketika berhadapan dengan berbagai aspek asuransi dari kejadian yang tidak biasa, tindakan seperti itu menarik. Dalam kasus P (X = 1) itu mungkin tidak cukup relevan.
Glen_b
15
Agak terkait adalah jumlah yang diperlukan untuk mengobati ( NNT ).
gung - Reinstate Monica
1
Jadi pada dasarnya, kebalikan dari suatu probabilitas adalah kelangkaan sesuatu. Probabilitas = 0,0023, kelangkaan = (1 dalam) 435
Cullub
44

1p1p log21p=log2pp12N1p1p

an event of probability p has approximately 1 chance in N of occurring

2201061

Dilip Sarwate
sumber
3
logpqp>q1p1qlog1plog1q
30

1/p0.2

Alex R.
sumber
Bukankah itu proba P (mendapatkan head dalam 5 run) = 1 - P (tidak mendapatkan head dalam 5 run) = 1 - (0.8) ^ 5 = 0.67 ... Dengan cara ini Anda dapat melihat bahwa 4 run sudah cukup untuk mendapatkan lebih dari 50% kemungkinan melihat kepala.
David 天宇 Wong
τE[τ]=1/pP(τ=1)=pP(τ=2)=2p(1p)
Saya menemukan jawabannya, ini adalah harapan dari variabel acak X: = jumlah percobaan sampai kepala diamati. E (X) = 1 * P (X = 1) + 2 * P (X = 2) + ... = 5
David 天宇 Wong
15

P(X=1)

88×1.25=102810=0.810.8=1.25

88×5=4032840=0.210.2=5.00

Henry
sumber
10

Dalam konteks desain survei, kebalikan dari kemungkinan dimasukkan dalam sampel disebut berat sampel .

Misalnya, dalam sampel representatif dari beberapa populasi, responden dengan bobot 100 memiliki 1/100 peluang untuk dimasukkan dalam sampel, dengan kata lain, responden ini mewakili 100 orang yang serupa dalam populasi.

Paul
sumber
9

Dalam mekanika statistik, suatu sistem memiliki sejumlah besar keadaan mikro, dan merupakan prinsip dasar bahwa semuanya diasumsikan memiliki kemungkinan yang sama . Oleh karena itu kebalikan dari kemungkinan kondisi mikro tertentu adalah jumlah kondisi mikro yang mungkin, dan ini memiliki nama dalam fisika; itu (membingungkan) disebut probabilitas termodinamika .

Log probabilitas termodinamika adalah entropi sistem, hingga konstan.

Flounderer
sumber