Saya membaca bahwa ANOVA dan regresi linier adalah hal yang sama. Bagaimana bisa, mengingat bahwa output ANOVA adalah beberapa nilai dan beberapa p- nilai berdasarkan yang Anda simpulkan jika sampel berarti di sampel yang berbeda adalah sama atau berbeda.FFFppp Tetapi dengan asumsi cara tidak sama...
Saya telah membaca tentang dekomposisi nilai singular (SVD). Di hampir semua buku teks disebutkan bahwa itu faktorisasi matriks menjadi tiga matriks dengan spesifikasi yang diberikan. Tapi apa intuisi di balik pemisahan matriks dalam bentuk seperti itu? PCA dan algoritma lain untuk pengurangan...
Ada dua cara berbeda untuk menyandikan variabel kategori. Katakanlah, satu variabel kategori memiliki nilai n . Pengkodean satu-panas mengkonversinya menjadi n variabel, sedangkan pengkodean dummy mengubahnya menjadi variabel n-1 . Jika kita memiliki variabel k kategori, masing-masing memiliki...
Bagaimana Anda akan menjelaskan iid (independen dan didistribusikan secara identik) kepada orang-orang
Baik metode bootstrap dan jackknife dapat digunakan untuk memperkirakan bias dan kesalahan standar estimasi dan mekanisme kedua metode resampling tidak jauh berbeda: pengambilan sampel dengan penggantian vs tinggalkan satu pengamatan pada satu waktu. Namun, jackknife tidak sepopuler bootstrap dalam...
Saya mencoba memperluas pengetahuan saya tentang statistik. Saya berasal dari latar belakang ilmu fisika dengan pendekatan "berbasis resep" untuk pengujian statistik, di mana kami katakan itu berkelanjutan, apakah biasanya terdistribusi - regresi OLS . Dalam bacaan saya, saya menemukan istilah:...
Ambil contoh peringkat buku di situs web. Buku A dinilai oleh 10.000 orang dengan peringkat rata - rata 4,25 dan varians . Demikian pula Buku B dinilai oleh 100 orang dan memiliki peringkat 4,5 dengan σ = 0,25 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Sekarang karena ukuran sampel besar...
Jika saya mengerti benar, peringkat buku pada skala 1-5 adalah skor Likert. Artinya, angka 3 bagi saya belum tentu menjadi angka 3 untuk orang lain. Ini adalah IMO skala ordinal. Seseorang seharusnya tidak benar-benar skala ordinal tetapi pasti dapat mengambil mode, median dan persentil. Jadi,...
Saya menggunakan paket pesta dalam R dengan 10.000 baris dan 34 fitur, dan beberapa fitur fitur memiliki lebih dari 300 level. Waktu komputasi terlalu lama. (Butuh 3 jam sejauh ini dan belum selesai.) Saya ingin tahu elemen apa yang berpengaruh besar pada waktu komputasi hutan acak. Apakah ada...
Saya memiliki dataset sampel dengan 31 nilai. Saya menjalankan uji dua sisi menggunakan R untuk menguji apakah rata-rata sebenarnya sama dengan 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Keluaran: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95...
Diambil dari Statistik Praktis untuk Penelitian Medis di mana Douglas Altman menulis di halaman 285: ... untuk dua kuantitas X dan Y, X akan dikorelasikan dengan XY. Memang, bahkan jika X dan Y adalah sampel angka acak, kita akan mengharapkan korelasi X dan XY menjadi 0,7 Saya mencoba ini di R...
Bagaimana mereka semua versi dari metode statistik dasar yang
Sehubungan dengan pembelajaran tanpa pengawasan (seperti pengelompokan), apakah ada metrik untuk mengevaluasi
Karena kita menggunakan fungsi logistik untuk mengubah kombinasi linear dari input menjadi output non-linear, bagaimana regresi logistik dapat dianggap sebagai classifier linier? Regresi linier sama seperti jaringan saraf tanpa lapisan tersembunyi, jadi mengapa jaringan saraf dianggap sebagai...
Meskipun telah melihat istilah ini 502847894789 kali, saya tidak bisa seumur hidup saya mengingat perbedaan antara sensitivitas, spesifisitas, ketepatan, akurasi, dan daya ingat. Itu konsep yang cukup sederhana, tetapi nama-nama itu sangat tidak intuitif bagi saya, jadi saya terus membuat mereka...
Saya mengerti bahwa penurunan gradien stokastik dapat digunakan untuk mengoptimalkan jaringan saraf menggunakan backpropagation dengan memperbarui setiap iterasi dengan sampel yang berbeda dari dataset pelatihan. Seberapa besar ukuran
Saya punya pertanyaan tentang klasifikasi secara umum. Misalkan f adalah classifier, yang menampilkan sekumpulan probabilitas yang diberikan beberapa data D. Biasanya, orang akan mengatakan: well, jika P (c | D)> 0,5, kami akan menetapkan kelas 1, jika tidak 0 (biarkan ini menjadi biner...
Apa blog terbaik tentang visualisasi data? Saya membuat pertanyaan ini sebagai wiki komunitas karena sangat subyektif. Harap batasi setiap jawaban ke satu tautan. Harap perhatikan kriteria berikut untuk jawaban yang diajukan: [A] jawaban yang dapat diterima untuk pertanyaan seperti ini ......
Saya mencari algoritme yang baik (yang berarti perhitungan minimal, persyaratan penyimpanan minimal) untuk memperkirakan median kumpulan data yang terlalu besar untuk disimpan, sehingga setiap nilai hanya dapat dibaca satu kali (kecuali jika Anda secara eksplisit menyimpan nilai itu). Tidak ada...
Saya ingin tahu mengapa beberapa bahasa seperti R memiliki NA dan NaN. Apa perbedaannya atau apakah keduanya sama? Apakah benar-benar perlu memiliki