Dalam praktiknya, bagaimana cara mengevaluasi apakah proses AR (P) stasioner atau tidak?
Bagaimana menentukan pesanan untuk model AR dan MA?
time-series
stochastic-processes
arma
stationarity
pengguna3125
sumber
sumber
Jawaban:
Ekstrak akar polinomial. Jika semua akar berada di luar lingkaran unit maka prosesnya diam. Alat bantu identifikasi model dapat ditemukan di web. Pada dasarnya pola ACF dan pola PACF digunakan untuk mengidentifikasi model mana yang mungkin merupakan model awal yang baik. Jika ada ACF lebih signifikan daripada PACF signifikan maka model AR disarankan karena ACF dominan. jika kebalikannya benar di mana PACF dominan maka model MA mungkin sesuai. Urutan model disarankan oleh jumlah nilai signifikan pada bawahan.
sumber
Jika Anda punya
AR(p)
proses seperti ini:Maka Anda dapat membangun persamaan seperti ini:
Temukan akar persamaan ini, dan jika semuanya kurang dari 1 dalam nilai absolut, maka prosesnya diam.
sumber