Dalam pengaturan kemungkinan maksimum standar (sampel I dari beberapa distribusi dengan kepadatan )) dan dalam kasus model yang ditentukan dengan benar, informasi Fisher diberikan oleh
di mana harapan diambil sehubungan dengan kepadatan sebenarnya yang menghasilkan data. Saya telah membaca informasi Fisher yang diamati
digunakan utama karena integral yang terlibat dalam menghitung (diharapkan) Informasi Fisher mungkin tidak layak dalam beberapa kasus. Yang membingungkan saya adalah bahwa bahkan jika integral dapat dilakukan, harapan harus diambil sehubungan dengan model yang benar, yang melibatkan nilai parameter yang tidak diketahui . Jika itu terjadi tampak bahwa tanpa mengetahui tidak mungkin untuk menghitung . Apakah ini benar?
sumber