Saya hanya memperhatikan bahwa mengintegrasikan fungsi kuantil variabel acak univariat (invers cdf) dari p = 0 ke p = 1 menghasilkan rata-rata variabel. Saya belum pernah mendengar hubungan ini sebelumnya, jadi saya bertanya-tanya: Apakah ini selalu terjadi? Jika demikian, apakah hubungan ini...
Pembaruan : Maaf untuk pembaruan lain tetapi saya telah menemukan beberapa solusi yang mungkin dengan polinomial fraksional dan paket risiko yang bersaing yang saya perlukan bantuan. Masalah Saya tidak dapat menemukan cara mudah untuk melakukan analisis koefisien dependen waktu dalam R. Saya...
Dalam diskusi mengikuti pertanyaan terbaru tentang apakah standar deviasi dapat melebihi rata-rata, satu pertanyaan diajukan secara singkat tetapi tidak pernah dijawab sepenuhnya. Jadi saya bertanya di sini. Pertimbangkan satu set nnn angka negatif xixix_i mana 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c...
Saat mempelajari interval kepercayaan berbasis bootstrap, saya pernah membaca pernyataan berikut: Jika distribusi bootstrap miring ke kanan, interval kepercayaan berbasis bootstrap memasukkan koreksi untuk memindahkan titik akhir lebih jauh ke kanan; ini mungkin tampak berlawanan dengan intuisi,...
Pertanyaan sederhana: Bagaimana cara menentukan distribusi lognormal dalam argumen keluarga GLM di R? Saya tidak dapat menemukan bagaimana ini dapat dicapai. Mengapa lognormal (atau eksponensial) bukan opsi dalam argumen keluarga? Di suatu tempat di R-Archives saya membaca bahwa seseorang hanya...
Misalkan kita menjalankan regresi linier sederhana y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy=\beta_0+\beta_1x+u , menyelamatkan residu ui^ui^\hat{u_i} dan menggambar histogram distribusi residu. Jika kita mendapatkan sesuatu yang terlihat seperti distribusi yang akrab, dapatkah kita berasumsi bahwa istilah kesalahan...
Saya bertanya-tanya mengapa kita menggunakan asumsi Gaussian saat memodelkan kesalahan. Dalam kursus ML Stanford , Prof. Ng menjelaskannya pada dasarnya dalam dua cara: Secara matematis nyaman. (Ini terkait dengan fitting Least Squares dan mudah diselesaikan dengan pseudoinverse) Karena Teorema...
Saya menggunakan model SVM untuk melakukan peramalan jangka pendek dari polutan udara. Untuk melatih model baru, saya perlu menemukan metaparameter yang sesuai untuk model SVM (maksud saya C, gamma, dan sebagainya). Dokumentasi Libsvm (dan banyak buku lain yang telah saya baca) menyarankan...
Saya sedang melakukan percobaan yang memiliki yang berikut: DV: Konsumsi slice (berkelanjutan atau bisa dikategorikan) IV: Pesan sehat, pesan tidak sehat, tidak ada pesan (kontrol) (3 kelompok di mana orang ditugaskan secara acak - kategorikal) Ini adalah pesan yang dimanipulasi tentang kesehatan...
Saat menggunakan pemodelan topik (Alokasi Dirichlet Laten), jumlah topik adalah parameter input yang perlu ditentukan pengguna. Menurut saya, kita juga harus menyediakan kumpulan kumpulan topik kandidat yang harus diambil sampel oleh Dirichlet? Apakah pemahaman saya benar? Dalam praktiknya,...
Ini adalah pertanyaan mendasar pada model Box-Jenkins MA. Seperti yang saya pahami, model MA pada dasarnya adalah regresi linier dari nilai time-series YYY terhadap istilah kesalahan sebelumnya . Yaitu, pengamatan pertama mundur terhadap nilai sebelumnya dan kemudian satu atau lebih nilai digunakan...
Saya ingin membandingkan keakuratan dua pengklasifikasi untuk signifikansi statistik. Kedua pengklasifikasi dijalankan pada set data yang sama. Ini membuat saya percaya bahwa saya harus menggunakan uji-t satu sampel dari apa yang telah saya baca . Sebagai contoh: Classifier 1: 51%...
Saya memiliki enam variabel dependen (jumlah data) dan beberapa variabel independen, saya melihat bahwa dalam MMR skripnya seperti ini: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Tapi, karena data saya dihitung, saya ingin menggunakan model linier umum dan saya...
Saya melakukan regresi linier dengan variabel dependen berubah. Transformasi berikut dilakukan sehingga asumsi normalitas residual akan berlaku. Variabel dependen yang tidak ditransformasi miring secara negatif, dan transformasi berikut membuatnya mendekati
Apakah ada cara untuk menyederhanakan persamaan ini? (81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)(81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)\dbinom{8}{1} + \dbinom{8}{2} + \dbinom{8}{3} + \dbinom{8}{4} + \dbinom{8}{5} + \dbinom{8}{6} + \dbinom{8}{7} + \dbinom{8}{8} Atau lebih
Saya memiliki dua seri waktu: Proksi untuk premi risiko pasar (ERP; garis merah) Tingkat bebas risiko, diproksi dengan obligasi pemerintah (garis biru) Saya ingin menguji apakah tingkat bebas risiko dapat menjelaskan ERP. Dengan ini, saya pada dasarnya mengikuti saran Tsay (2010, edisi ke-3,...
Saya ingin menghitung ukuran kesamaan antara dua set poin yang dipesan --- yang di bawah Pengguna dibandingkan dengan yang di bawah Guru : Poinnya adalah kurva dalam ruang 3D, tetapi saya berpikir bahwa masalahnya disederhanakan jika saya memplotnya dalam 2 dimensi seperti pada gambar. Jika poin...
Saya telah menulis sebuah program yang menghasilkan data acak. Jika program bekerja dengan benar, data tersebut harus mengikuti distribusi probabilitas khusus yang diketahui. Saya ingin menjalankan program, melakukan perhitungan pada hasilnya, dan menghasilkan nilai-p. Sebelum orang lain...
Random Forests (RFs) adalah metode pemodelan / penambangan data kompetitif. Model RF memiliki satu output - variabel output / prediksi. Pendekatan naif untuk memodelkan banyak keluaran dengan RF adalah membangun RF untuk setiap variabel keluaran. Jadi kita memiliki N model independen, dan di mana...
Saya ingin melihat ekstensi dari diskusi ini tentang uji coba chi-sq vs Fisher yang sudah tua, memperluas cakupan sedikit. Ada banyak banyak tes untuk interaksi dalam tabel kontingensi, cukup untuk membuat kepala saya berputar. Saya berharap mendapatkan penjelasan tentang tes apa yang harus saya...