Pengurangan paralel mengasumsikan bahwa operasi yang sesuai adalah asosiatif. Asumsi ini dilanggar karena penambahan angka floating point. Anda mungkin bertanya mengapa saya peduli tentang ini. Yah, itu membuat hasil yang kurang dapat direproduksi. Dan menjadi lebih buruk ketika anil simulasi...
Anda akhirnya berhasil mengetahui bagaimana atom diatur secara spasial pada entitas molekuler Anda yang baru ditemukan. Melalui, katakanlah, sarana spektroskopi, Anda sekarang memiliki banyak koordinat atom, tipe atom, panjang ikatan, jenis ikatan, dan yang lainnya untuk molekul Anda. Anda sekarang...
Mengembangkan algoritma ilmiah adalah proses yang sangat berulang sering melibatkan perubahan banyak parameter yang saya ingin bervariasi baik sebagai bagian dari desain eksperimen saya atau sebagai bagian dari mengutak-atik kinerja algoritma. Strategi apa yang dapat saya ambil untuk menyusun...
Saya seorang mahasiswa Teknik Mesin yang tertarik pada bidang teknik aerospace di mana, saya diberitahu, Fortran masih umum digunakan. Versi Fortran mana yang harus saya investasikan waktu saya untuk
Banyak pekerjaan saya sendiri berkisar membuat skala algoritma lebih baik, dan salah satu cara yang disukai untuk menunjukkan penskalaan paralel dan / atau efisiensi paralel adalah untuk memplot kinerja algoritma / kode pada jumlah inti, misalnya di mana sumbu mewakili jumlah core dan sumbu...
Suatu hari, instruktur dinamika fluida komputasional saya tidak hadir dan dia mengirimkan kandidat doktoralnya untuk menggantikannya. Dalam ceramah yang dia berikan, dia tampaknya menunjukkan beberapa kelemahan yang terkait dengan berbagai skema diskritisasi untuk simulasi aliran fluida: Metode...
Saya memiliki fungsi 2-D non-cembung terbatas yang ingin saya temukan minimum. Fungsinya cukup lancar. Mengevaluasi itu mahal. Kesalahan yang dapat diterima adalah sekitar 3% dari domain fungsi di setiap sumbu. Saya mencoba menjalankan implementasi algoritma DIRECT di perpustakaan NLOPT, tetapi...
Tesis saya adalah mengembangkan metode numerik untuk pengurangan model dalam pembakaran. Saya menjalankan metode saya murni pada bagian kimia dari simulasi pembakaran, dan saya punya banyak studi kasus untuk simulasi 0-D (tidak ada aliran). Yang saya inginkan adalah menjalankan simulasi yang...
Saya berencana menggunakan multigrid untuk menghitung beberapa nilai eigen dan vektor, dan saya perhatikan PETSc memiliki dukungan tingkat tinggi untuk multigrid. Dokumentasi PETSc mengatakan bahwa bagian PETSc ini tidak boleh digunakan, karena akan segera diganti. Perpustakaan lain mana yang...
Misalkan saya memiliki beberapa fungsi fff dan saya ingin mencari sedemikian rupa sehingga . Saya mungkin menggunakan metode Newton-Raphson. Tapi ini mengharuskan saya tahu fungsi turunan . Ekspresi analitik untuk mungkin tidak tersedia. Sebagai contoh, dapat didefinisikan oleh sepotong kode...
Kembali ke awal OS X, tampaknya ada banyak keriuhan, setidaknya di dunia Mac (saya tidak berada di dekat komputasi ilmiah pada saat itu) tentang Mac OS sebagai platform untuk komputasi ilmiah dan aplikasi HPC. XGrid keluar dari kotak, Virginia Tech memiliki cluster komputasi berbasis Mac yang...
Mana yang lebih baik: FORTRAN atau Python? Dan saya kira dalam kedua kasus Anda membutuhkan Gnuplot, apakah saya benar? Saya sedang mengerjakan mesin Windows saat ini. Saya ingin menggunakannya untuk mendapatkan solusi numerik untuk masalah fisika, termasuk simulasi Monte-Carlo, integrasi dan...
Bahasa C ++ menyediakan pemrograman generik dan metaprogramming melalui template. Teknik-teknik ini telah menemukan jalan mereka ke banyak paket komputasi ilmiah skala besar (misalnya, MPQC , LAMMPS , CGAL , Trilinos ). Tetapi apa yang sebenarnya mereka sumbangkan dalam komputasi ilmiah dalam nilai...
Saya tahu bahwa metode Nitsche adalah metode yang sangat menarik karena memungkinkan untuk memperhitungkan kondisi batas tipe Dirichlet atau kontak dengan kondisi batas gesekan dengan cara yang lemah tanpa menggunakan pengganda Lagrange. Dan keuntungannya, yaitu mengubah kondisi batas Dirichlet...
Saya sedang menulis perpustakaan kecil untuk perhitungan matriks jarang sebagai cara untuk belajar sendiri untuk memanfaatkan pemrograman berorientasi objek. Saya telah bekerja sangat keras untuk memiliki model objek yang bagus, di mana bagian-bagiannya (matriks jarang dan grafik yang menggambarkan...
Saya mencari perangkat lunak generasi mesh itu gratis dan open source, menyediakan antarmuka scripting yang waras untuk spesifikasi domain, bekerja untuk geometri yang kompleks, dapat menghasilkan jerat 2D dan 3D, Opsi apa yang saya
Pertimbangkan IVP untuk sistem ODE , . Paling umum masalah ini dianggap kaku ketika matriks Jacobi memiliki kedua nilai eigen dengan bagian nyata negatif yang sangat besar dan nilai eigen dengan bagian nyata negatif yang sangat kecil (saya menganggap hanya bagian stabil kasus).y ( x 0 ) = y 0 ∂...
Dalam literatur metode numerik, banyak makalah penelitian terdiri dari deskripsi variasi algoritme baru, diikuti oleh beberapa masalah tes membandingkan metode baru dengan satu atau dua metode yang ada. Ini membuatnya sulit untuk ditentukan Bagaimana metode baru akan dilakukan pada masalah lain...
Saya bertanya-tanya apakah ada metode cepat dan efisien untuk menemukan jumlah bukan nol di muka untuk operasi perkalian matriks jarang dengan asumsi kedua matriks dalam format CSC atau CSR. Saya tahu ada satu dalam paket smmp tapi saya butuh sesuatu yang sudah diimplementasikan dalam C atau C...
Saya selalu menghitung hal-hal dengan tangan, tetapi sekarang kawan-kawan saya menjadi jahat dan membuat banyak latihan berulang yang melibatkan hanya memasukkan hal-hal seperti ungkapan di atas. Saya terutama tertarik pada perangkat lunak sumber terbuka seperti Python atau R untuk menyederhanakan...