Saya mencari metode untuk menghitung luas tumpang tindih antara dua perkiraan kepadatan kernel di R, sebagai ukuran kesamaan antara dua sampel. Untuk memperjelas, dalam contoh berikut, saya perlu mengukur luas wilayah keunguan yang tumpang tindih: library(ggplot2) set.seed(1234) d <-...
Saya memiliki beberapa data yang ingin saya smoothkan sehingga poin yang dihaluskan menurun secara monoton. Data saya menurun tajam dan kemudian mulai naik. Berikut ini contoh menggunakan R df <- data.frame(x=1:10, y=c(100,41,22,10,6,7,2,1,3,1)) ggplot(df, aes(x=x, y=y))+geom_line() Apa...
Saya sedang membangun aplikasi android yang merekam data accelerometer selama tidur, untuk menganalisis tren tidur dan secara opsional membangunkan pengguna di dekat waktu yang diinginkan selama tidur ringan. Saya sudah membangun komponen yang mengumpulkan dan menyimpan data, serta alarm. Saya...
Baru-baru ini saya menerapkan filter Kalman pada contoh sederhana mengukur posisi partikel dengan kecepatan dan percepatan acak. Saya menemukan bahwa filter Kalman bekerja dengan baik, tetapi saya kemudian bertanya pada diri sendiri apa perbedaan antara ini dan hanya melakukan rata-rata bergerak?...
Saya perlu memperkirakan fungsi kerapatan berdasarkan serangkaian pengamatan menggunakan penduga kerapatan kernel. Berdasarkan set pengamatan yang sama, saya juga perlu memperkirakan turunan pertama dan kedua dari kepadatan menggunakan turunan dari penduga kepadatan kernel. Bandwidth pasti akan...
Saya mencoba mencari cara untuk mengontrol parameter smoothing dalam model mgcv: gam. Saya memiliki variabel binomial yang saya coba modelkan terutama sebagai fungsi koordinat x dan y pada grid tetap, ditambah beberapa variabel lain dengan pengaruh yang lebih kecil. Di masa lalu saya telah...
Bagaimana perbedaan jangka panjang dalam bidang analisis deret waktu didefinisikan? Saya mengerti itu digunakan dalam hal ada struktur korelasi dalam data. Jadi proses stokastik kami tidak akan menjadi keluarga X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid variabel acak tetapi hanya didistribusikan secara...
Setelah melalui beberapa matematika yang agak singkat, saya pikir saya memiliki sedikit intuisi estimasi kepadatan kernel. Tetapi saya juga sadar bahwa memperkirakan kepadatan multivariat untuk lebih dari tiga variabel mungkin bukan ide yang baik, dalam hal sifat statistik penduga. Jadi, dalam...
Saya perlu mengotomatiskan peramalan time-series, dan saya tidak tahu sebelumnya fitur-fitur dari seri tersebut (musiman, tren, kebisingan, dll.). Tujuan saya bukan untuk mendapatkan model terbaik untuk setiap seri, tetapi untuk menghindari model yang sangat buruk. Dengan kata lain, untuk...
Saya menggunakan Bayes untuk memecahkan masalah pengelompokan. Setelah melakukan beberapa perhitungan saya berakhir dengan kebutuhan untuk mendapatkan rasio dua probabilitas: P(A)/P(B)P(A)/P(B)P(A)/P(B) untuk dapat memperoleh . Probabilitas ini diperoleh dengan mengintegrasikan dua KDE...
Saya hanya memikirkan cara yang rapi (belum tentu bagus) untuk membuat perkiraan kepadatan satu dimensi dan pertanyaan saya adalah: Apakah metode estimasi kerapatan ini memiliki nama? Jika tidak, apakah ini merupakan kasus khusus dari beberapa metode lain dalam literatur? Berikut adalah metode:...
Ketika memvisualisasikan data satu dimensi, sudah biasa menggunakan teknik Kernel Density Estimation untuk menjelaskan lebar bin yang dipilih secara tidak tepat. Ketika dataset satu dimensi saya memiliki ketidakpastian pengukuran, apakah ada cara standar untuk memasukkan informasi ini? Misalnya...
Saya baru-baru ini menyegarkan pengetahuan peramalan saya sambil mengerjakan ramalan bulanan di tempat kerja dan membaca buku Rob Hyndman, tetapi satu-satunya tempat saya berjuang adalah ketika menggunakan model perataan eksponensial vs model ARIMA. Apakah ada aturan praktis di mana Anda harus...
Saya datang dari pertanyaan ini kalau-kalau ada yang ingin mengikuti jejak. Pada dasarnya saya memiliki kumpulan data ΩΩ\Omega terdiri dari objek NNN mana setiap objek memiliki sejumlah nilai terukur yang melekat padanya (dua dalam kasus ini): Ω = o1[ x1, y1] , o2[ x2, y2] , . . . , oN[ xN,...
Saya memiliki lintasan objek dalam ruang 2D (permukaan). Lintasan diberikan sebagai urutan (x,y)koordinat. Saya tahu bahwa pengukuran saya berisik dan kadang-kadang saya memiliki outlier yang jelas. Jadi, saya ingin memfilter pengamatan saya. Sejauh yang saya mengerti filter Kalman, itu melakukan...
Jika Uniform , dan Bin , maka rata-rata posterior diberikan oleh .p∼p∼p \sim(0,1)(0,1)(0,1)X∼X∼X \sim(n,p)(n,p)(n, p)pppX+ 1n + 2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} Apakah ada nama umum untuk penaksir ini? Saya telah menemukannya memecahkan banyak masalah orang dan saya ingin dapat mengarahkan orang ke...
Saya harus menghitung estimasi kepadatan kernel 2d (KDE) dari daftar koordinat lintang dan bujur. Tetapi satu derajat dalam garis lintang tidak sama dengan satu derajat dalam garis bujur, ini berarti bahwa masing-masing kernel akan berbentuk oval, khususnya titik selanjutnya dari
Pada artikel wikipedia tentang Laplace smoothing (atau aditif smoothing), dikatakan bahwa dari sudut pandang Bayesian, ini sesuai dengan nilai yang diharapkan dari distribusi posterior, menggunakan distribusi Dirichlet simetris dengan parameter sebagai sebelumnya.αα\alpha Saya bingung...
Saya memiliki situasi di mana saya dapat memperkirakan (yang pertama) kkk momen dari kumpulan data, dan ingin menggunakannya untuk menghasilkan estimasi fungsi kerapatan. Saya sudah menemukan distribusi Pearson , tetapi menyadari itu hanya bergantung pada 4 momen pertama (dengan beberapa...
Saya punya pertanyaan umum. Baru-baru ini saya baru saja belajar Dasar Ekspansi dan Regularisasi. Ada beberapa teknik menarik termasuk: spline kubik, spline alami, b-spline dan spline smoothing . Pertanyaannya adalah, apa kelebihan dan kekurangan (jika ada) dari smoothing spline dibandingkan...