Saya mencoba memahami bagaimana sebenarnya faktor bekerja di R. Katakanlah saya ingin menjalankan regresi menggunakan beberapa data sampel di R:
> data(CO2)
> colnames(CO2)
[1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake"
> levels(CO2$Type)
[1] "Quebec" "Mississippi"
> levels(CO2$Treatment)
[1] "nonchilled" "chilled"
> lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2)
Call:
lm(formula = uptake ~ Type + Treatment, data = CO2)
Coefficients:
(Intercept) TypeMississippi Treatmentchilled
36.97 -12.66 -6.86
Saya mengerti itu TypeMississippi
dan Treatmentchilled
diperlakukan sebagai boolean: Untuk setiap baris, penyerapan awal adalah 36.97
, dan kami kurangi 12.66
jika jenis Mississippi dan 6.86
jika dingin. Saya mengalami kesulitan memahami sesuatu seperti ini:
> lm(uptake ~ Type * Treatment, data = CO2)
Call:
lm(formula = uptake ~ Type * Treatment, data = CO2)
Coefficients:
(Intercept) TypeMississippi
35.333 -9.381
Treatmentchilled TypeMississippi:Treatmentchilled
-3.581 -6.557
Apa artinya melipatgandakan dua faktor menjadi satu lm
?
sumber