Apakah fungsi
Apakah fungsi dalam bentuk memiliki nama standar? Misalnya adalah fungsi linier.ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a +
9
Apakah fungsi dalam bentuk memiliki nama standar? Misalnya adalah fungsi linier.ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a +
Dalam Pembelajaran Dalam François Chollet dengan Python dikatakan: Akibatnya, menyetel konfigurasi model berdasarkan kinerjanya pada set validasi dapat dengan cepat menghasilkan overfitting ke set validasi, meskipun model Anda tidak pernah dilatih secara langsung mengenai hal itu. Inti dari...
Saya sedang mengerjakan model peramalan berbasis JST untuk seri waktu keuangan. Saya menggunakan validasi silang 5 kali lipat dan kinerja rata-rata begitu. Kinerja pada flip terakhir (iterasi di mana segmen terakhir dihilangkan dari pelatihan dan digunakan untuk validasi) lebih baik daripada...
Saya telah mendengar sedikit tentang penggunaan jaringan saraf untuk meramalkan deret waktu , khususnya jaringan saraf berulang . Saya bertanya-tanya, apakah ada paket jaringan saraf berulang untuk R? Sepertinya saya tidak dapat menemukannya di CRAN . Yang paling dekat saya datang adalah fungsi...
Baru-baru ini ada minat dalam menggabungkan algoritma genetika dan jaringan saraf ke dalam kerangka kerja neuroevolusi umum. Ide dasarnya, adalah bahwa algoritma genetika Anda mengembangkan parameter dari banyak jaringan saraf yang kemudian digunakan untuk menyelesaikan tugas Anda. Semacam...
Saya ingin membuat ramalan cuaca menggunakan Neural Networks. Semua contoh yang saya lihat hanya menggunakan nilai [-1,1] sebagai input. Apakah mungkin untuk menggunakan nilai yang lebih besar (seperti tekanan udara, derajat calcius beberapa hari terakhir, ...) sebagai input dan mendapatkan angka...
Saya berhasil membuat jaringan saraf data saya. Tapi saya tidak begitu yakin tentang interpretasi output R. Saya menggunakan perintah berikut untuk membuat jaringan saraf: > net=nnet(formula = category~iplen+date_time, size=0,skip=T,lineout=T) # weights: 3 initial value 136242.000000 final...
Adakah yang punya contoh pendidikan singkat yang cepat bagaimana menggunakan jaringan saraf ( nnetdalam R misalnya) untuk tujuan prediksi? Berikut adalah contoh, dalam R, dari deret waktu T <- seq(0,20,length=200) Y <- 1 + 3*cos(4*T+2) +.2*T^2 + rnorm(200) plot(T,Y,type="l") Ini hanya...
Saya penggemar berat sepakbola dan tertarik pada pembelajaran mesin juga. Sebagai proyek untuk kursus ML saya, saya mencoba membangun model yang akan memprediksi peluang menang untuk tim tuan rumah, mengingat nama-nama tim tuan rumah dan tandang. (Saya menanyakan dataset saya dan karenanya membuat...
Saya telah melihat beberapa artikel penelitian yang mengklaim bahwa jaringan saraf klasik biasanya kurang memiliki kemampuan generalisasi yang memuaskan, yang biasanya menghasilkan prediksi yang tidak tepat, dan JST yang diregulasi Bayesian (BRANNs) lebih kuat daripada jaring propagasi balik...
Saya baru saja mulai menggunakan paket autoencoder di R. Input ke autoencode()fungsi termasuk lambda, beta, rho dan epsilon. Apa batasan untuk nilai-nilai ini? Apakah mereka berbeda untuk setiap fungsi aktivasi? Apakah parameter ini disebut "hyperparameters"? Dengan asumsi autoencoder yang...
Apa perbedaan antara jaringan kepercayaan yang dalam dan jaringan cembung yang dalam
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Saya mencoba memahami mengapa fungsi softmax didefinisikan seperti itu: ezjΣKk=1ezk=σ(z)ezjΣk=1Kezk=σ(z)\frac{e^{z_{j}}} {\Sigma^{K}_{k=1}{e^{z_{k}}}} = \sigma(z) Saya mengerti bagaimana ini menormalkan data dan memetakan dengan benar untuk beberapa rentang (0, 1) tetapi perbedaan antara...
Saya sudah mencoba mencari tahu apa sebenarnya yang dimaksud dengan fungsi aktivasi "Maxout" di jaringan saraf. Ada pertanyaan ini , makalah ini , dan bahkan dalam buku Deep Learning oleh Bengio et al. , kecuali hanya dengan sedikit informasi dan TODO besar di sebelahnya. Saya akan menggunakan...
Saya mencoba memahami bagaimana rnn dapat digunakan untuk memprediksi urutan dengan bekerja melalui contoh sederhana. Ini adalah jaringan sederhana saya, yang terdiri dari satu input, satu neuron tersembunyi, dan satu output: Neuron tersembunyi adalah fungsi sigmoid, dan output dianggap sebagai...
Saya baru belajar mendalam, jadi ini mungkin pertanyaan sepele. Tetapi saya bertanya-tanya mengapa pembelajaran yang mendalam (atau jaringan saraf) tidak bekerja dengan baik pada data berlabel kecil. Apa pun makalah penelitian yang saya baca, dataset mereka sangat besar. Secara intuitif itu tidak...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan tolok ukur beberapa jaringan...
Deskripsi Masalah Saya memulai konstruksi jaringan untuk masalah yang menurut saya bisa memiliki fungsi kerugian yang jauh lebih mendalam daripada regresi MSE sederhana. Masalah saya berkaitan dengan klasifikasi multi-kategori ( lihat pertanyaan saya di SO untuk apa yang saya maksudkan dengan...
Saya membuat jaringan saraf convolutional dan saya ingin memeriksa bahwa gradien saya dihitung dengan benar menggunakan pengecekan gradien numerik. Pertanyaannya, seberapa dekat cukup dekat? Fungsi pengecekan saya hanya memuntahkan turunan yang dihitung, turunan yang diperkirakan secara numerik,...