Saya memiliki data pengukuran berulang yang tidak seimbang yang ditetapkan untuk dianalisis, dan saya telah membaca bahwa cara sebagian besar paket statistik menangani ini dengan ANOVA (yaitu tipe III jumlah kuadrat) salah. Oleh karena itu, saya ingin menggunakan model efek campuran untuk...
Saya sudah sering mendengar bahwa model LME lebih baik dalam analisis data akurasi (yaitu, dalam eksperimen psikologi), karena mereka dapat bekerja dengan distribusi binomial dan non-normal lainnya yang tidak bisa dilakukan oleh pendekatan tradisional (misalnya, ANOVA). Apa dasar matematika dari...
Adakah yang bisa memberi tahu saya perbedaan antara menggunakan aov()dan lme()untuk menganalisis data longitudinal dan bagaimana menafsirkan hasil dari kedua metode ini? Di bawah ini, saya menganalisis dataset yang sama menggunakan aov()dan lme()dan mendapatkan 2 hasil yang berbeda. Dengan aov(),...
Saya telah menganalisis beberapa data menggunakan pemodelan efek campuran linier dalam R. Saya berencana untuk membuat poster dengan hasilnya dan saya hanya ingin tahu apakah ada yang berpengalaman dengan model efek campuran dapat menyarankan plot mana yang akan digunakan dalam menggambarkan hasil...
Saya melihat disebutkan di berbagai tempat bahwa ANOVA melakukan estimasi menggunakan metode momen. Saya bingung dengan pernyataan itu karena, meskipun saya tidak terbiasa dengan metode momen, pemahaman saya adalah bahwa itu adalah sesuatu yang berbeda dan tidak setara dengan metode kemungkinan...
Misalkan saya telah mengukur beberapa variabel dalam saudara kandung, yang bersarang di dalam keluarga. Struktur data terlihat seperti ini: nilai saudara kandung ------ ------- ----- 1 1 y_11 1 2 y_12 2 1 y_21 2 2 y_22 2 3 y_23 ... ... ... Saya ingin tahu korelasi antara pengukuran yang...
Saya telah membaca tentang menghitung nilai dalam model campuran dan setelah membaca FAQ R-sig, posting lain di forum ini (saya akan menghubungkan beberapa tetapi saya tidak memiliki reputasi yang cukup) dan beberapa referensi lain yang saya pahami menggunakan dalam konteks model campuran rumit.R...
Douglas Bates menyatakan bahwa model-model berikut ini setara "jika matriks varians-kovarians untuk efek acak bernilai vektor memiliki bentuk khusus, yang disebut simetri gabungan" ( slide 91 dalam presentasi ini ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor +...
Mari kita pertimbangkan dataset hipotetis ini: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <-...
Saya belajar dalam statistik dasar bahwa, dengan model linear umum, agar kesimpulan valid, pengamatan harus independen. Ketika pengelompokan terjadi, independensi mungkin tidak lagi mengarah pada inferensi yang tidak valid kecuali hal ini diperhitungkan. Salah satu cara untuk menjelaskan...
Saya ingin mendapatkan interval kepercayaan 95% pada prediksi nlmemodel campuran non-linear . Karena tidak ada standar yang disediakan untuk melakukan hal ini di dalam nlme, saya bertanya-tanya apakah benar menggunakan metode "interval prediksi populasi", sebagaimana diuraikan dalam bab buku Ben...
Bahasa perpustakaan R menyediakan metode (pvals.fnc) untuk melakukan pengujian signifikansi MCMC dari efek tetap dalam model regresi efek campuran yang cocok menggunakan lmer. Namun, pvals.fnc memberikan kesalahan ketika model lmer menyertakan lereng acak. Apakah ada cara untuk melakukan uji...
Saya mendapat kesan bahwa fungsi lmer()dalam lme4paket tidak menghasilkan nilai-p (lihat lmer, nilai-p dan semua itu ). Saya telah menggunakan MCMC menghasilkan nilai p sebagai per pertanyaan ini: Efek signifikan dalam lme4model campuran dan pertanyaan ini: Tidak dapat menemukan nilai-p dalam...
Model efek campuran linier tidak umum digunakan di sudut biologi saya, dan saya perlu melaporkan uji statistik yang saya gunakan dalam makalah yang saya coba tulis. Saya tahu bahwa kesadaran pemodelan multilevel mulai muncul di beberapa bidang biosains ( Solusi untuk ketergantungan: menggunakan...
Saya telah mengkorelasikan data dan saya menggunakan model efek campuran regresi logistik untuk memperkirakan efek tingkat individu (kondisional) untuk prediktor minat. Saya tahu bahwa untuk model marginal standar, kesimpulan tentang parameter model menggunakan uji Wald konsisten untuk rasio...
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...
Saya mengalami masalah kinerja menggunakan MCMCglmmpaket di R untuk menjalankan model efek campuran. Kode ini terlihat seperti ini: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn,...
Adakah yang bisa menjelaskan perbedaan antara model campuran dan analisis regresi linier? (Saya memiliki pengetahuan statistik yang sangat
TL; DR: lme4optimasi tampaknya linier dalam jumlah parameter model secara default, dan jauh lebih lambat daripada glmmodel yang setara dengan variabel dummy untuk grup. Apakah ada yang bisa saya lakukan untuk mempercepatnya? Saya mencoba menyesuaikan model logit hierarkis yang cukup besar (~...
Saya tidak dapat menemukan cara melakukan regresi linier dalam R dalam untuk desain ukuran berulang. Dalam pertanyaan sebelumnya (masih belum dijawab) disarankan kepada saya untuk tidak menggunakan lmmelainkan menggunakan model campuran. Saya menggunakan lmcara berikut: