Ketika saya Google untuk "fisher" "fiducial" ... Saya benar-benar mendapatkan banyak hit, tetapi semua yang saya ikuti benar-benar di luar pemahaman saya. Semua hit ini tampaknya memiliki satu kesamaan: semuanya ditulis untuk ahli statistik yang dicelup-dalam-wol, orang-orang benar-benar...
Dalam kesimpulan Bayesian distribusi prediktif untuk data masa depan diperoleh dengan mengintegrasikan parameter yang tidak diketahui; mengintegrasikan lebih dari distribusi posterior dari parameter-parameter tersebut memberikan distribusi prediksi posterior — distribusi untuk data masa depan...
(Permintaan maaf sebelumnya untuk penggunaan bahasa awam daripada bahasa statistik.) Jika saya ingin mengukur peluang menggelindingkan masing-masing sisi dari die enam sisi fisik tertentu ke sekitar +/- 2% dengan keyakinan yang wajar akan kepastian, berapa banyak gulungan sampel yang...
Saya telah membaca lemma Neyman – Pearson dari buku Pengantar Teori Statistik oleh Mood, Graybill, dan Boes. Tapi saya belum mengerti lemma. Adakah yang bisa menjelaskan lemma kepada saya dengan kata-kata sederhana? Apa isinya? Neyman-Pearson Lemma: Misalkan X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n menjadi...
Pemahaman saya adalah bahwa statistik deskriptif menggambarkan fitur sampel data secara kuantitatif, sementara statistik inferensial membuat kesimpulan tentang populasi dari mana sampel diambil. Namun, halaman wikipedia untuk status inferensi statistik : Sebagian besar, kesimpulan statistik...
Bagaimana cara kerja metode inversi? Katakanlah saya memiliki sampel acak X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n dengan kepadatan lebih dari dan karenanya dengan cdf pada . Kemudian dengan metode inversi saya mendapatkan distribusi sebagai . 0<x<1FX(x)=x1/θ(0,1)XF - 1 X(u)=uθf( x ; θ...
Saya sama sekali tidak seorang ahli statistik (saya pernah mengikuti kursus dalam statistik matematika tetapi tidak lebih dari itu), dan baru-baru ini, ketika mempelajari teori informasi dan mekanika statistik, saya bertemu dengan hal yang disebut "ukuran ketidakpastian" / "entropi" ini. Saya...
Untuk model regresi linier univariat ini diberikan kumpulan data , estimasi koefisien adalah Inilah pertanyaan saya, sesuai dengan buku dan Wikipedia , kesalahan standar adalah Bagaimana dan mengapa? D = { ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( X n , y n ) } β 1 = Σ i x i y i - n ˉ x ˉ yysaya= β0+...
Saya semakin tertarik dengan prosedur jaring elastis untuk penyusutan / pemilihan prediktor. Tampaknya sangat kuat. Tetapi dari sudut pandang ilmiah saya tidak tahu apa yang harus dilakukan setelah saya mendapatkan koefisien. Pertanyaan apa yang saya jawab? Ini adalah variabel yang paling...
Dalam sebuah komentar yang baru-baru ini diposting di sini, seorang komentator menunjuk ke sebuah blog oleh Larry Wasserman yang menunjukkan (tanpa sumber) yang sering berselisih dengan prinsip kemungkinan. Prinsip kemungkinan hanya mengatakan bahwa percobaan menghasilkan fungsi kemungkinan yang...
Pemahaman saya adalah bahwa ketika menggunakan pendekatan Bayesian untuk memperkirakan nilai parameter: Distribusi posterior adalah kombinasi dari distribusi sebelumnya dan distribusi kemungkinan. Kami mensimulasikan ini dengan menghasilkan sampel dari distribusi posterior (misalnya, menggunakan...
Biarkan . Matriks Informasi Fisher didefinisikan sebagai:θ ∈ Rnθ∈Rn\theta \in R^{n} saya( θ )saya , j= - E[ ∂2catatan( f( X| θ))∂θsaya∂θj∣∣∣θ ]I(θ)i,j=−E[∂2log(f(X|θ))∂θi∂θj|θ]I(\theta)_{i,j} = -E\left[\frac{\partial^{2} \log(f(X|\theta))}{\partial \theta_{i} \partial...
Saya tahu tentang manfaat regularisasi ketika membangun model prediksi (bias vs varians, mencegah overfitting). Tapi, saya bertanya-tanya apakah itu ide yang baik untuk juga melakukan regularisasi (laso, ridge, elastis net) ketika tujuan utama dari model regresi adalah inferensi pada koefisien...
Saya mengikuti AW van der Vaart, statistik asimptotik (1998). Dia berbicara tentang eksperimen statistik, mengklaim bahwa mereka berbeda dari model statistik, tetapi dia tidak mendefinisikan keduanya. Pertanyaan saya: Apa itu (1) percobaan statistik, (2) model statistik dan (3) apa bahan utama...
Apakah pdf dan PMF dan cdf berisi informasi yang sama? Bagi saya pdf memberikan seluruh probabilitas ke titik tertentu (pada dasarnya area di bawah probabilitas). PMF memberikan probabilitas titik tertentu. Cdf memberikan probabilitas di bawah titik tertentu. Jadi bagi saya pdf dan cdf memiliki...
Saya diminta untuk menemukan nilai-p untuk statistik deskriptif. Namun, saya memahami bahwa nilai-p adalah untuk statistik uji. Jika saya tidak salah, nilai-p adalah probabilitas mengamati nilai yang sama ekstrimnya dengan statistik uji jika hipotesis nol itu benar.
Dalam R, saya menggunakan ldafungsi dari perpustakaan MASSuntuk melakukan klasifikasi. Seperti yang saya mengerti LDA, input xxx akan diberi label yyy , yang memaksimalkan p(y|x)p(y|x)p(y|x) , kan? Tapi ketika saya cocok dengan model, di mana
Saya pikir itu adil untuk mengatakan statistik adalah ilmu terapan sehingga ketika rata-rata dan standar deviasi dihitung itu karena seseorang mencari untuk membuat beberapa keputusan berdasarkan angka-angka itu. Bagian dari menjadi ahli statistik yang baik maka saya berharap bisa "merasakan"...
Untuk masalah inferensi yang diberikan, kita tahu bahwa pendekatan Bayesian biasanya berbeda dalam bentuk dan hasil dari pendekatan fequentist. Frequentists (biasanya termasuk saya) sering menunjukkan bahwa metode mereka tidak memerlukan prior dan karenanya lebih "didorong data" daripada "didorong...
I have been studying statistics from many books for the last 3 years, and thanks to this site I learned a lot. Nevertheless one fundamental question still remains unanswered for me. It may have a very simple or a very difficult answer, but I know for sure it requires some deep understanding of...