I have been studying statistics from many books for the last 3 years, and thanks to this site I learned a lot. Nevertheless one fundamental question still remains unanswered for me. It may have a very simple or a very difficult answer, but I know for sure it requires some deep understanding of...
Pertanyaan ini merujuk pada makalah Galit Shmueli "Untuk Menjelaskan atau Memprediksi" . Secara khusus, di bagian 1.5, "Penjelasan dan Prediksi Berbeda", Profesor Shmueli menulis: Dalam pemodelan penjelas fokusnya adalah pada meminimalkan bias untuk mendapatkan representasi paling akurat dari...
Beberapa orang Bayesian menyerang kesimpulan sering yang menyatakan bahwa "tidak ada distribusi pengambilan sampel yang unik" karena itu tergantung pada niat peneliti (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Misalnya, seorang peneliti memulai pengumpulan data, tetapi pendanaannya tiba-tiba...
Untuk masalah inferensi yang diberikan, kita tahu bahwa pendekatan Bayesian biasanya berbeda dalam bentuk dan hasil dari pendekatan fequentist. Frequentists (biasanya termasuk saya) sering menunjukkan bahwa metode mereka tidak memerlukan prior dan karenanya lebih "didorong data" daripada "didorong...
Saya ingin tahu paket statistik perangkat lunak mana yang Anda rekomendasikan untuk melakukan Bayesian Inference. Sebagai contoh, saya tahu bahwa Anda dapat menjalankan openBUGS atau winBUGS sebagai standalones atau Anda juga dapat memanggil mereka dari R. Tetapi R juga memiliki beberapa paket...
Saya mengerti artinya bahwa model tersebut buruk dalam memprediksi titik data individu tetapi telah membentuk tren yang kuat (misalnya, y naik ketika x
Apakah ada ringkasan yang bagus (ulasan, buku) tentang berbagai aplikasi rantai Markov Monte Carlo (MCMC)? Saya telah melihat Markov Chain Monte Carlo dalam Praktek , tetapi buku ini sepertinya agak lama. Apakah ada lebih banyak buku terbaru tentang berbagai aplikasi MCMC di berbagai bidang...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya memiliki dataset yang cukup sederhana yang terdiri...
MLE = Estimasi Kemungkinan Maksimum MAP = Maksimum a posteriori MLE bersifat intuitif / naif karena MLE hanya dimulai dengan probabilitas pengamatan yang diberikan parameter (yaitu fungsi kemungkinan) dan mencoba menemukan parameter terbaik sesuai dengan pengamatan . Tapi itu tidak...
Saya baru saja menyaksikan kuliah tentang kesimpulan statistik ("membandingkan proporsi dan cara"), bagian dari kursus pengantar statistik online. Materi itu membuat sedikit masuk akal bagi saya seperti biasa (sekarang saya pasti telah melihat hal ini puluhan kali, tersebar selama tiga dekade...
Saya baru-baru ini meninjau beberapa makalah lama oleh Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richard Cox dan, ya, sedikit Ronald Fisher tentang konsep "inferensi kondisional" dalam paradigma frequentist, yang tampaknya berarti bahwa kesimpulan didasarkan hanya dengan mempertimbangkan "subset yang relevan"...
Pertimbangkan model regresi linier ,y = X β+ uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} ,u ∼N( 0 , σ2Saya )u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) .E( u ∣ X ) = 0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} Biarkan vs H 1 : σ 2 0 ≠ σ 2 .H0: σ20= σ2H0:σ02=σ2H_0:...
Saya membaca komentar di kertas, dan penulis menyatakan bahwa kadang-kadang, meskipun estimator (ditemukan oleh ML atau quasilikelihood maksimum) mungkin tidak konsisten, kekuatan rasio kemungkinan atau uji rasio kuasi-kemungkinan masih dapat menyatu dengan 1 karena jumlah data yang diamati...
Saya belajar dalam statistik dasar bahwa, dengan model linear umum, agar kesimpulan valid, pengamatan harus independen. Ketika pengelompokan terjadi, independensi mungkin tidak lagi mengarah pada inferensi yang tidak valid kecuali hal ini diperhitungkan. Salah satu cara untuk menjelaskan...
Pertanyaan saya berasal dari fakta berikut. Saya telah membaca posting, blog, ceramah serta buku tentang pembelajaran mesin. Kesan saya adalah bahwa praktisi pembelajaran mesin tampaknya tidak peduli dengan banyak hal yang dipedulikan oleh para ahli statistik / ekonometrik. Secara khusus, praktisi...
Saya mencari di Google dan mencari di stats.stackexchange tetapi saya tidak dapat menemukan rumus untuk menghitung interval kepercayaan 95% untuk nilai untuk regresi linier. Adakah yang bisa menyediakannya?R2R2R^2 Bahkan lebih baik, katakanlah saya telah menjalankan regresi linier di bawah ini...
Menanggapi semakin banyaknya ahli statistik dan peneliti yang mengkritik kegunaan uji hipotesis nol (NHT) untuk sains sebagai upaya kumulatif, Gugus Tugas Asosiasi Psikologis Amerika untuk Inferensi Statistik menghindari larangan langsung pada NHT, tetapi sebaliknya menyarankan bahwa para peneliti...
Apakah istilah "inferensi statistik" hanya mencakup pengujian hipotesis atau apakah itu juga mencakup estimasi titik, estimasi interval, dll. Referensi resmi akan sangat dihargai.
Saat ini saya bekerja sebagai asisten pengajar di universitas saya, dalam kursus statistik pengantar (untuk mahasiswa kedokteran). Offline, ada banyak buku yang tersedia dengan informasi untuk membantu guru. Namun, yang saya tertarik ketahui adalah apakah Anda dapat mengarahkan saya ke sumber daya...
Yaitu, untuk melakukan analisis sekuensial (Anda tidak tahu sebelumnya berapa banyak data yang akan Anda kumpulkan) dengan metode yang sering membutuhkan perawatan khusus; Anda tidak bisa hanya mengumpulkan data sampai nilai p cukup kecil atau interval kepercayaan menjadi cukup pendek. Tetapi...