Dalam data saya, saya memiliki variabel kelas, dilambangkan sebagai . Nilai variabel kelas ini adalah (biner). Hampir semua pengamatan adalah 0 (mendekati 100%, lebih tepatnya, 97%). Saya ingin tes "kinerja" pada model klasifikasi yang berbeda (bisa jadi akurasi). Apa yang saya takutkan terjadi...
Saya ingin tahu apakah ada cara yang mungkin untuk menghitung koefisien Jaccard menggunakan perkalian matriks. Saya menggunakan kode ini jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard...
Saya punya dataset dengan format berikut. Ada kanker hasil biner / tidak ada kanker. Setiap dokter dalam dataset telah melihat setiap pasien dan memberikan penilaian independen pada apakah pasien menderita kanker atau tidak. Para dokter kemudian memberikan tingkat kepercayaan mereka dari 5 bahwa...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Saya telah melakukan percobaan di mana saya telah mengumpulkan pengukuran dari sejumlah peserta. Setiap titik data yang relevan memiliki dua variabel, keduanya kategorikal: pada kenyataannya, setiap variabel memiliki dua nilai yang mungkin (jawaban untuk dua pertanyaan ya / tidak). Saya ingin uji...
Saya memiliki seri waktu biner: Kami memiliki 2160 data (0 = tidak terjadi, 1 = terjadi) untuk periode satu jam dalam 90 hari. Saya ingin memperkirakan setelah 90 hari ini, di mana 1 berikutnya akan terjadi, dan juga Perpanjang ketentuan ini untuk satu bulan ke
Untuk data longitudinal dengan hasil numerik, saya bisa menggunakan plot spageti untuk memvisualisasikan data. Misalnya sesuatu seperti ini (diambil dari situs Statistik UCLA): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance,...
Saya memiliki urutan biner seperti 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Di mana kluster sebagian besar 1 diikuti oleh jumlah yang lebih besar dari nol, seperti pada gambar di bawah ini (hitam singkatan dari 1): Saya ingin menerapkan teknik...
Saya mencoba menyesuaikan regresi logistik di mana ada perbedaan besar dalam jumlah poin data di kedua kelompok (70 Vs 10.000). Seorang teman ahli statistik saya mengatakan kepada saya bahwa ini adalah masalah yang diketahui dengan regresi logistik dan bahwa untuk angka-angka itu cocok dengan data...