Dalam metode kuadrat terkecil, kami ingin memperkirakan parameter yang tidak diketahui dalam model: Yj= α + βxj+ εj( j = 1 ... n )Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Setelah kami melakukan itu (untuk beberapa nilai yang diamati), kami mendapatkan...
Saya telah mengasumsikan (yaitu saya pikir saya diajar, lebih lama dari yang saya ingat) bahwa analisis regresi mengasumsikan bahwa sampel adalah homogen. Jika tidak, maka hal yang tepat untuk dilakukan adalah menambahkan variabel dummy ke kode untuk kelompok berbeda yang termasuk dalam sampel,...
Saya mencoba melihat apakah variabel x dan y bersama-sama atau secara terpisah mempengaruhi Q_7 secara signifikan (histogram yang di atas). Saya sudah menjalankan tes normalitas Shapiro-Wilk dan mendapatkan yang berikut shapiro.test(Q_7) ## data: Q_7 ## W = 0.68439, p-value < 2.2e-16 Dengan...
Desain Studi: Saya menunjukkan kepada peserta beberapa informasi tentang kenaikan permukaan laut, memfokuskan informasi dengan cara yang berbeda, baik dalam hal skala waktu dan besarnya potensi kenaikan. Jadi saya punya 2 (Waktu: 2050 atau 2100) dengan 2 (Magnitude: Medium atau High) desain. Ada...
Saya punya pertanyaan filosofis tentang bias variabel yang dihilangkan. Kami memiliki model regresi yang khas (model populasi) Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ,Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ, Y= \beta_0 + \beta_1X_1 + ... + \beta_nX_n + \upsilon, dari mana sampel berasal (Y,X1,...,Xn)(Y,X1,...,Xn)(Y,X_1,...,X_n), dan...
Dari Wikipedia General linear model (GLM) adalah model linear statistik. Ini dapat ditulis sebagai 1 mana adalah matriks dengan serangkaian pengukuran multivariat, adalah matriks yang mungkin merupakan matriks desain , adalah matriks yang berisi parameter yang biasanya diperkirakan dan adalah...
Saya bekerja sebagai analis data, terutama dalam SQL, menyediakan data operasi untuk pelanggan internal. Saya jarang melakukan analisis statistik. Baru-baru ini, pelanggan internal datang kepada saya dengan data dari proyek yang dirancang dengan buruk (tidak ada kelompok kontrol, tidak ada...
Saya merujuk pada posting ini yang tampaknya mempertanyakan pentingnya distribusi normal residu, dengan alasan bahwa ini bersama dengan heteroskedastisitas berpotensi dapat dihindari dengan menggunakan kesalahan standar yang kuat. Saya telah mempertimbangkan berbagai transformasi - root, log dll -...
Ini adalah pertanyaan tindak lanjut yang saya miliki setelah meninjau posting ini: Perbedaan dalam uji statistik rata-rata untuk data heteroscedastic yang tidak normal? Untuk lebih jelasnya, saya meminta dari perspektif pragmatis (bukan untuk menyarankan bahwa tanggapan teoritis tidak diterima)....
Saya mengalami masalah dengan memeriksa asumsi untuk variabel kontinu dalam model bahaya proporsional. Jika variabel adalah faktor dengan banyak level, maka saya bisa menggunakan tes logrank atau memeriksa apakah log (-log) transformasi kurva survival adalah paralel. Tetapi bagaimana jika suatu...