Pertanyaan yang diberi tag algorithms

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan yang...

Saya perlu mendapatkan seakurat mungkin nilai untuk kecerahan sumber cahaya yang stabil terutama yang diberikan dua belas nilai luminositas sampel. Sensornya tidak sempurna, dan cahayanya kadang-kadang bisa "berkedip" lebih terang atau lebih gelap, yang bisa diabaikan, karenanya saya perlu deteksi...

Saya pikir ini adalah pertanyaan langsung, meskipun alasan di balik mengapa atau mengapa tidak. Alasan saya bertanya adalah bahwa saya baru-baru ini menulis implementasi RF saya sendiri dan meskipun berkinerja baik, kinerjanya tidak sebaik yang saya harapkan (berdasarkan set data kompetisi Prediksi...

Algoritma apa yang digunakan dalam generator angka acak modern dan berkualitas baik?

Bisakah Anda memberi saya beberapa klarifikasi tentang data mining dan algoritma kecerdasan buatan? Basis matematika apa yang mereka gunakan? Bisakah Anda memberi saya titik awal, dalam matematika, untuk memahami jenis-jenis algoritma

Metode apa yang digunakan untuk menguji algoritma pembuatan variate

Saya memiliki sampel tertimbang, yang ingin saya hitung kuantil. 1 Idealnya, jika bobotnya sama (baik = 1 atau tidak), hasilnya akan konsisten dengan bobot scipy.stats.scoreatpercentile()R dan quantile(...,type=7). Salah satu pendekatan sederhana adalah "memperbanyak" sampel menggunakan bobot...

Ketika saya menemukan pembelajaran mesin, saya melihat berbagai teknik menarik seperti: secara otomatis menyesuaikan algoritma dengan teknik seperti grid search, mendapatkan hasil yang lebih akurat melalui kombinasi berbagai algoritma dari "tipe" yang sama, yaitu boosting, mendapatkan hasil yang...

Wikipedia mengatakan bahwa: Dimensi VC adalah kardinalitas set poin terbesar yang dapat dihancurkan algoritma. Sebagai contoh, classifier linier memiliki kardinalitas n +1. Pertanyaan saya adalah mengapa kita peduli? Sebagian besar dataset yang Anda lakukan klasifikasi linier cenderung sangat...

Saya mencoba menerapkan algoritma Nelder-Mead untuk mengoptimalkan fungsi. The wikipedia Halaman tentang Nelder-Mead adalah mengejutkan jelas tentang seluruh algoritma, kecuali untuk kriteria penghentian. Di sana dikatakan dengan sedih: Periksa konvergensi [klarifikasi diperlukan] . Saya...

Apakah ada cara yang stabil secara numerik untuk menghitung nilai distribusi beta untuk alpha integer besar, beta (misal alpha, beta> 1000000)? Sebenarnya, saya hanya perlu interval kepercayaan 99% di sekitar mode, jika itu entah bagaimana membuat masalah lebih mudah. Tambahkan : Maaf,...

Mengapa generator angka acak seperti runif()di R tidak menghasilkan hasil yang sama setiap waktu? Sebagai contoh: X <- runif(100) X menghasilkan output yang berbeda setiap saat. Apa alasan untuk menghasilkan keluaran yang berbeda setiap saat? Fungsionalitas apa yang terjadi di latar...

Penafian: Saya memposting pertanyaan ini di Stackoverflow, tapi saya pikir mungkin ini lebih cocok untuk platform ini. Bagaimana Anda menguji implementasi k-means Anda sendiri untuk set data multidimensi? Saya sedang berpikir untuk menjalankan implementasi yang sudah ada (yaitu, Matlab) pada data...

Saya seorang pendatang baru di pembelajaran Mesin (juga beberapa statistik), telah belajar pengetahuan (algoritma pembelajaran yang diawasi / tidak diawasi, metode optimasi yang relevan, regularisasi, beberapa filosofi (seperti trade-off bias-variance?)) Untuk sementara waktu. Saya tahu bahwa tanpa...

Saya menemukan tutorial yang sangat membantu mengenai algoritma EM . Contoh dan gambar dari tutorial ini sangat brilian. Pertanyaan terkait tentang menghitung probabilitas bagaimana cara kerja maksimalisasi harapan? Saya punya pertanyaan lain tentang bagaimana menghubungkan teori yang...

Saya membutuhkan algoritma untuk melakukan pencarian biner ketika tes pada setiap langkah dapat memberikan hasil yang salah. Latar belakang: Saya perlu menempatkan siswa pada 12 tingkat kesulitan yang paling tepat. Pendekatan saat ini adalah brute force dan mengajukan 60 pertanyaan pilihan ganda...

Jika saya memiliki beberapa topologi non-berulang (DAG) tetap (set node dan tepi tetap, tetapi algoritma pembelajaran dapat memvariasikan berat pada tepi) dari sigmoid neuron dengan input neuron yang hanya dapat mengambil string di sebagai input dan mengarah ke satu output (yang menampilkan nilai...

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Tujuan saya: Saya ingin memiliki fungsi yang mengambil...

Ini adalah data pelatihan saya: 200.000 Contoh x 10.000 Fitur. Jadi matriks data pelatihan saya adalah - 200.000 x 10.000. Saya berhasil menyimpan ini dalam file datar tanpa memiliki masalah memori dengan menyimpan setiap dataset satu per satu (satu contoh demi satu) karena saya menghasilkan fitur...

Saya telah membaca sedikit tentang meningkatkan algoritma untuk tugas klasifikasi dan Adaboost pada khususnya. Saya memahami bahwa tujuan Adaboost adalah untuk mengambil beberapa "pelajar yang lemah" dan, melalui serangkaian iterasi pada data pelatihan, mendorong pengklasifikasi untuk belajar...