Sebagai pendahuluan untuk pertanyaan tentang model linear-campuran dalam R, dan untuk berbagi sebagai referensi bagi para pecinta statistik pemula / menengah, saya memutuskan untuk memposting sebagai "gaya Tanya Jawab" yang independen, langkah-langkah yang terlibat dalam perhitungan "manual" dari...
Saya mengerti bahwa Principal Component Analysis (PCA) dapat diterapkan pada dasarnya untuk data cross sectional. Dapatkah PCA digunakan untuk data deret waktu secara efektif dengan menetapkan tahun sebagai variabel deret waktu dan menjalankan PCA secara normal? Saya telah menemukan bahwa PCA...
Saya ingin mengelompokkan data saya secara hierarkis, tetapi daripada menggunakan jarak Euclidean, saya ingin menggunakan korelasi. Juga, karena koefisien korelasi berkisar dari -1 hingga 1, dengan -1 dan 1 menunjukkan "peraturan bersama" dalam penelitian saya, saya memperlakukan -1 dan 1 sebagai d...
Dalam kesimpulan Bayesian distribusi prediktif untuk data masa depan diperoleh dengan mengintegrasikan parameter yang tidak diketahui; mengintegrasikan lebih dari distribusi posterior dari parameter-parameter tersebut memberikan distribusi prediksi posterior — distribusi untuk data masa depan...
Pertanyaan ini agak kiri, tetapi saya pikir bahwa komunitas di sini mungkin memiliki pandangan yang kuat tentang masalah ini! Saya sedang menulis tesis PhD saya. Secara konsisten, ketika berbicara tentang jumlah yang secara resmi terkait dengan distribusi Gaussian, saya telah menggunakan huruf...
Apa perbedaan antara distribusi binomial negatif dan distribusi binomial? Saya mencoba membaca online, dan saya menemukan bahwa distribusi binomial negatif digunakan ketika titik data terpisah, tetapi saya pikir bahkan distribusi binomial dapat digunakan untuk titik data
Saya melihat-lihat literatur tentang regularisasi, dan sering melihat paragraf yang menghubungkan L2 regulatization dengan Gaussian sebelumnya, dan L1 dengan Laplace berpusat pada nol. Saya tahu bagaimana rupa prior ini, tetapi saya tidak mengerti, bagaimana ini diterjemahkan menjadi, misalnya,...
Menurut Miller dan Freund's Probability and Statistics for Engineers, 8ed (hal.217-218), fungsi kemungkinan dimaksimalkan untuk distribusi binomial (uji coba Bernoulli) diberikan sebagai L(p)=∏ni=1pxi(1−p)1−xiL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xsayaL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Bagaimana cara...
Saat melatih jaringan saraf menggunakan algoritma back-propagation, metode gradient descent digunakan untuk menentukan pembaruan bobot. Pertanyaan saya adalah: Daripada menggunakan metode gradient descent untuk secara perlahan menemukan titik minimum sehubungan dengan bobot tertentu, mengapa kita...
Gambar di bawah ini menunjukkan kurva kontinu dari tingkat positif palsu vs. Namun, yang saya tidak segera dapatkan adalah bagaimana tarif ini dihitung. Jika suatu metode diterapkan pada dataset, ia memiliki tingkat FP tertentu dan tingkat FN tertentu. Bukankah itu berarti bahwa setiap metode...
Nah pertanyaannya mengatakan itu semua. Apa yang dimaksud dengan "pra pelatihan jaringan saraf"? Dapatkah seseorang menjelaskan dalam murni sederhana bahasa Inggris? Saya tidak bisa menemukan sumber daya yang terkait dengan itu. Ini akan menjadi besar jika seseorang bisa mengarahkan saya kepada...
Andrew Gelman menulis artikel yang luas tentang mengapa pengujian Bayesian AB tidak memerlukan beberapa koreksi hipotesis: Mengapa Kita (Biasanya) Tidak Perlu Khawatir Tentang Multiple Comparisons , 2012. Saya tidak begitu mengerti: mengapa metode Bayesian tidak membutuhkan banyak koreksi...
Saya tahu untuk masalah reguler, jika kita memiliki penaksir tidak bias reguler terbaik, itu harus penaksir kemungkinan maksimum (MLE). Tetapi secara umum, jika kita memiliki MLE yang tidak bias, apakah itu juga akan menjadi penaksir tidak bias yang terbaik (atau mungkin saya harus menyebutnya...
Saya sedang mempelajari tentang estimasi kemungkinan maksimum dan saya membaca bahwa fungsi kemungkinan adalah produk dari probabilitas setiap variabel. Mengapa ini produknya? Kenapa bukan jumlahnya? Saya telah mencoba mencari di Google tetapi saya tidak dapat menemukan jawaban yang...
Saya seorang penggemar pemrograman dan pembelajaran mesin. Hanya beberapa bulan yang lalu saya mulai belajar tentang pemrograman pembelajaran mesin. Seperti banyak orang yang tidak memiliki latar belakang ilmu kuantitatif saya juga mulai belajar tentang ML dengan bermain-main dengan algoritma dan...
Saya bermain dengan Neural Network sederhana dengan hanya satu lapisan tersembunyi, oleh Tensorflow, dan kemudian saya mencoba berbagai aktivasi untuk lapisan tersembunyi: Relu Sigmoid Softmax (well, biasanya softmax digunakan di lapisan terakhir ..) Relu memberikan akurasi kereta terbaik &...
Setelah memasukkan model regresi kuantil dalam makalah, pengulas ingin saya memasukkan disesuaikanR2R2R^2 di koran. Saya telah menghitung pseudo-R2R2R^2 (darimakalah JASA 1999 karya Koenker dan Machado) untuk tiga kuantil yang menarik untuk studi saya. Namun, saya tidak pernah mendengar sebuah...
Saya berurusan dengan masalah deteksi penipuan (seperti penilaian kredit). Dengan demikian ada hubungan yang sangat tidak seimbang antara pengamatan yang curang dan yang tidak curang. http://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_class_eval_metrics_r.html memberikan gambaran yang bagus tentang...
Beberapa fungsi dan perkiraan penalti dipelajari dengan baik, seperti LASSO ( ) dan Ridge ( ) dan bagaimana ini dibandingkan dalam regresi.L 2L1L1L_1L2L2L_2 Saya telah membaca tentang penalti Bridge, yang merupakan ∑∥βj∥γ∑‖βj‖γ\sum \|\beta_{j}\|^{\gamma} penalti umum Bandingkan dengan LASSO, yang...
A berhubungan positif dengan B. C adalah hasil dari A dan B, tetapi efek A pada C adalah negatif dan efek B pada C adalah positif. Bisakah ini