Menyesuaikan regresi logistik menggunakan lme4 berakhir dengan Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Kemungkinan penyebab kesalahan ini adalah kelangkaan peringkat. Apa itu kekurangan peringkat, dan bagaimana saya harus
Saya tahu bahwa k-means tidak diawasi dan digunakan untuk pengelompokan dll dan bahwa k-NN diawasi. Tapi saya ingin tahu perbedaan konkret antara
Misalkan saya memiliki satu set data sampel dari distribusi yang tidak diketahui atau kompleks, dan saya ingin melakukan beberapa kesimpulan pada statistik dari data tersebut. Kecenderungan default saya adalah untuk hanya menghasilkan sekelompok sampel bootstrap dengan penggantian, dan menghitung...
Saya tahu secara kasar dan tidak resmi apa itu interval kepercayaan diri. Namun, sepertinya saya tidak bisa membungkus kepala saya di sekitar satu detail yang agak penting: Menurut Wikipedia: Interval kepercayaan tidak memprediksi bahwa nilai sebenarnya dari parameter memiliki probabilitas...
Mengingat bahwa perangkat lunak dapat melakukan perhitungan tes Fisher dengan sangat mudah saat ini , apakah ada keadaan di mana, secara teoritis atau praktis, tes chi-squared sebenarnya lebih disukai daripada tes eksak Fisher? Keuntungan dari uji eksak Fisher meliputi: skala untuk tabel...
Apakah pernah valid untuk memasukkan interaksi dua arah dalam suatu model tanpa menyertakan efek utama? Bagaimana jika hipotesis Anda hanya tentang interaksi, apakah Anda masih perlu memasukkan efek
Kita semua tahu mantra "korelasi tidak menyiratkan sebab akibat" yang dimasukkan ke dalam semua siswa statistik tahun pertama. Ada beberapa contoh bagus di sini untuk menggambarkan ide tersebut. Tetapi kadang-kadang korelasi memang menyiratkan sebab-akibat. Contoh berikut diambil dari halaman...
Saya suka buku G van Belle tentang Aturan Statistik Thumb , dan pada tingkat lebih rendah Kesalahan Umum dalam Statistik (dan Cara Menghindari Mereka) dari Phillip I Good dan James W. Hardin. Mereka mengatasi perangkap umum ketika menafsirkan hasil dari studi eksperimental dan pengamatan dan...
Saya muat beberapa model efek campuran (terutama model longitudinal) menggunakan lme4di Rtetapi ingin benar-benar menguasai model dan kode yang terjadi dengan mereka. Namun, sebelum menyelam dengan kedua kaki (dan membeli beberapa buku) saya ingin memastikan bahwa saya belajar perpustakaan yang...
Wiki membahas masalah yang muncul ketika multikolinieritas merupakan masalah dalam regresi linier. Masalah dasarnya adalah hasil multikolinieritas dalam estimasi parameter yang tidak stabil yang membuatnya sangat sulit untuk menilai pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Saya...
Ini adalah fakta yang diketahui bahwa median tahan terhadap pencilan. Jika itu masalahnya, kapan dan mengapa kita akan menggunakan mean di tempat pertama? Satu hal yang bisa saya pikirkan adalah memahami keberadaan outlier yaitu jika median jauh dari rata-rata, maka distribusinya miring dan...
Bagaimana metode validasi silang berbeda dibandingkan dalam hal varian model dan bias? Pertanyaan saya sebagian dimotivasi oleh utas ini: Jumlah lipatan yang optimal dalam validasi silang lipat: apakah CV cuti-keluar-selalu merupakan pilihan terbaik? KKKK. Jawaban di sana menunjukkan bahwa model...
Apa perbedaan antara ketiga istilah di bawah
Saya baru mengenal pembelajaran mesin, dan saya telah berusaha mencari tahu bagaimana menerapkan jaringan saraf pada peramalan runtun waktu. Saya telah menemukan sumber daya yang terkait dengan permintaan saya, tetapi sepertinya saya masih sedikit bingung. Saya pikir penjelasan dasar tanpa terlalu...
Dalam keadaan apa seseorang harus mempertimbangkan menggunakan metode regularisasi (ridge, laso atau paling tidak sudut regresi) daripada OLS? Dalam hal ini membantu mengarahkan diskusi, minat utama saya adalah meningkatkan akurasi
Lihatlah grafik Excel ini: Garis 'akal sehat' paling cocok akan muncul menjadi garis hampir vertikal lurus melalui pusat poin (diedit dengan tangan berwarna merah). Namun garis tren linier yang ditentukan oleh Excel adalah garis hitam diagonal yang ditunjukkan. Mengapa Excel menghasilkan...
Saya mencari definisi non-teknis dari laso dan apa yang digunakan untuk
Saya sering menemukan istilah "solusi bentuk tertutup". Apa yang dimaksud dengan solusi bentuk-tertutup? Bagaimana cara menentukan apakah solusi bentuk dekat ada untuk masalah yang diberikan? Pencarian online, saya menemukan beberapa informasi, tetapi tidak ada dalam konteks mengembangkan model /...
Fungsi aktivasi tanh adalah: tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh \left( x \right) = 2 \cdot \sigma \left( 2 x \right) - 1 Di mana , fungsi sigmoid, didefinisikan sebagai: .σ(x)σ(x)\sigma(x) σ(x)=ex1+exσ(x)=ex1+ex\sigma(x) = \frac{e^x}{1 + e^x} Pertanyaan: Apakah benar-benar penting...
Saat memecahkan masalah bisnis menggunakan data, sudah umum bahwa setidaknya satu asumsi utama bahwa statistik klasik under-pin tidak valid. Sebagian besar waktu, tidak ada yang mengganggu untuk memeriksa asumsi-asumsi itu sehingga Anda tidak pernah benar-benar tahu. Misalnya, bahwa begitu banyak...