Saya menggunakan R untuk melakukan pengelompokan K-means. Saya menggunakan 14 variabel untuk menjalankan K-means Apa cara yang bagus untuk memplot hasil K-means? Apakah ada implementasi yang ada? Apakah memiliki 14 variabel menyulitkan merencanakan hasilnya? Saya menemukan sesuatu yang...
Jika Anda bisa kembali ke masa lalu dan berkata pada diri sendiri untuk membaca buku tertentu di awal karier Anda sebagai ahli statistik, buku apa
Pemahaman saya adalah bahwa tidak dapat negatif karena merupakan persegi R. Namun aku berlari regresi linier sederhana dalam SPSS dengan satu variabel bebas dan variabel terikat. Output SPSS saya memberi saya nilai negatif untuk R 2 . Jika saya menghitung ini dengan tangan dari R maka R 2 akan...
Saya memiliki variabel nominal (topik pembicaraan berbeda, kode sebagai topic0 = 0 dll) dan sejumlah variabel skala (DV) seperti lama percakapan. Bagaimana saya bisa memperoleh korelasi antara variabel nominal dan
Dulu saya belajar bahwa distribusi normal diperlukan untuk menggunakan dua sampel T-test. Hari ini seorang kolega memberi tahu saya bahwa dia tahu bahwa untuk N> 50 distribusi normal tidak diperlukan. Benarkah itu? Jika benar apakah itu karena teorema limit
Bagaimana Anda menggambarkan validasi silang kepada seseorang tanpa latar belakang analisis
Saya tahu orang-orang suka menutup duplikat jadi saya tidak meminta referensi untuk mulai belajar statistik (seperti di sini ). Saya memiliki gelar doktor dalam matematika tetapi tidak pernah belajar statistik. Apa rute terpendek ke pengetahuan yang setara ke tingkat statistik BS kedudukan...
Saya telah membaca Elemen Pembelajaran Statistik , dan saya ingin tahu mengapa Lasso menyediakan pemilihan variabel dan regresi ridge tidak. Kedua metode meminimalkan jumlah residu kuadrat dan memiliki batasan pada nilai yang mungkin dari parameter ββ\beta . Untuk Lasso, batasannya adalah...
Saya memahami dasar-dasar apa tujuan Support Vector Machines dalam hal mengklasifikasikan set input ke beberapa kelas yang berbeda, tetapi apa yang saya tidak mengerti adalah beberapa detail seluk beluk. Sebagai permulaan, saya agak bingung dengan penggunaan Slack Variables. Apa tujuan mereka Saya...
Saya memiliki dataset dengan sekitar 30 variabel independen dan ingin membangun model linier umum (GLM) untuk mengeksplorasi hubungan antara mereka dan variabel dependen. Saya sadar bahwa metode yang saya ajarkan untuk situasi ini, regresi bertahap, sekarang dianggap sebagai dosa statistik...
"Pada dasarnya, semua model salah, tetapi beberapa berguna." --- Box, George EP; Norman R. Draper (1987). Permukaan Model-Bangunan dan Permukaan Respons, p. 424, Wiley. ISBN 0471810339. Apa sebenarnya arti frasa di atas?
Saya agak bingung tentang pemilihan fitur dan pembelajaran mesin dan saya bertanya-tanya apakah Anda dapat membantu saya. Saya memiliki dataset microarray yang diklasifikasikan ke dalam dua kelompok dan memiliki ribuan fitur. Tujuan saya adalah mendapatkan sejumlah kecil gen (fitur saya) (10-20)...
Saya baru-baru ini banyak membaca di situs ini (@Aniko, @Dikran Marsupial, @Erik) dan di tempat lain tentang masalah overfitting yang terjadi dengan validasi silang - (Smialowski dkk 2010 Bioinformatika, Hastie, Elemen pembelajaran statistik). Sarannya adalah bahwa setiap pemilihan fitur yang...
Karena Regresi Logistik adalah model klasifikasi statistik yang berhubungan dengan variabel dependen kategorikal, mengapa tidak disebut Klasifikasi Logistik ? Bukankah seharusnya nama "Regresi" dicadangkan untuk model yang berhubungan dengan variabel dependen
Saya menggunakan algoritma hutan acak sebagai penggolong kuat dari dua kelompok dalam studi microarray dengan ribuan fitur. Apa cara terbaik untuk menyajikan hutan acak sehingga ada cukup informasi untuk membuatnya dapat diproduksi ulang di kertas? Apakah ada metode plot dalam R untuk...
Beberapa tahun yang lalu saya merancang detektor radiasi yang bekerja dengan mengukur interval antara peristiwa daripada menghitungnya. Asumsi saya adalah, bahwa ketika mengukur sampel yang tidak berdekatan, rata-rata saya akan mengukur setengah dari interval yang sebenarnya. Namun ketika saya...
Saya mencoba memahami perbedaan antara metode resampling yang berbeda (simulasi Monte Carlo, bootstrap parametrik, bootstrap non-parametrik, jackknifing, validasi silang, tes pengacakan, dan tes permutasi) dan implementasinya dalam konteks saya sendiri menggunakan R. Katakanlah saya memiliki...
Saya mengikuti kursus Machine Learning online dan belajar tentang Gradient Descent untuk menghitung nilai optimal dalam hipotesis. h(x) = B0 + B1X mengapa kita perlu menggunakan Gradient Descent jika kita dapat dengan mudah menemukan nilai dengan rumus di bawah ini? Ini terlihat lurus ke depan...
Tidak seperti artikel lain, saya menemukan entri wikipedia untuk subjek ini tidak dapat dibaca oleh orang yang bukan ahli matematika (seperti saya). Saya mengerti ide dasar, bahwa Anda menyukai model dengan aturan yang lebih sedikit. Apa yang tidak saya dapatkan adalah bagaimana Anda mendapatkan...
Untuk regresi linier, kita dapat memeriksa plot diagnostik (plot residual, plot QQ Normal, dll) untuk memeriksa apakah asumsi regresi linier dilanggar. Untuk regresi logistik, saya mengalami kesulitan menemukan sumber daya yang menjelaskan cara mendiagnosis model regresi logistik yang sesuai....