Pertimbangkan model regresi linier: mana \ varepsilon _i \ sim \ mathcal L (0, b) , yaitu , Distribusi Laplace dengan 0 mean dan parameter skala b , semuanya saling independen. Pertimbangkan estimasi kemungkinan maksimum untuk parameter yang tidak diketahui \ boldsymbol \ beta : - \ log p (\...
Saya mencoba mengonversi kolom faktor menjadi variabel dummy: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250...
Saya mencoba memahami definisi yang tepat dari parameter lokasi / skala / bentuk (mis Sebuahaa disebut parameter bentuk dan cccadalah parameter skala dalam Pareto Tipe I). Tetapi buku-buku yang saya maksudkan ( Kamus Statistik Cambridge , Pengantar HMC untuk Statistik Matematika , Pengantar...
Apakah mungkin untuk memiliki seperangkat variabel yang tidak berkorelasi tetapi bergantung secara linear?KKK yaitu dan∑c o r ( xsaya, xj) = 0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki = 1Sebuahsayaxsaya= 0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Jika ya, bisakah Anda menulis contoh? EDIT: Dari jawaban berikut...
Ketika menggunakan k-fold CV untuk memilih di antara model regresi, saya biasanya menghitung kesalahan CV secara terpisah untuk masing-masing model, bersama dengan kesalahan standar SE, dan saya memilih model paling sederhana dalam 1 SE dari model dengan kesalahan CV terendah (1 aturan kesalahan...
Saya telah ditanya pertanyaan tentang model linier yang dibuat dengan R's lm: "Apakah regresi menggunakan kuadrat terkecil linier atau non-linear?" Saya mencari sedikit dan [berpikir bahwa saya] memahami perbedaan antara keduanya, tetapi tidak dapat menemukan bukti penggunaan R dari linear...
Jaringan Autoencoder tampaknya jauh lebih rumit daripada jaringan MLP classifier normal. Setelah beberapa upaya menggunakan Lasagne semua yang saya dapatkan dalam output yang direkonstruksi adalah sesuatu yang menyerupai yang terbaik, rata-rata buram dari semua gambar dari database MNIST tanpa...
Banyak yang telah dikatakan tentang pentingnya distribusi normal di alam. Banyak pengukuran seperti tinggi atau berat didistribusikan kira-kira normal. Tapi tidak satu pun dari mereka yang normal, sejauh yang saya mengerti. Mempertimbangkan distribusi normal adalah salah satu distribusi entropi...
Mari adalah variabel acak diskrit mengambil nilai-nilai di N . Saya ingin membagi dua variabel ini, yaitu, untuk menemukan variabel acak Y seperti:XXXNN\mathbb{N}YYY X= Y+ Y∗X=Y+Y∗X = Y + Y^* di mana adalah salinan Y yang independen .Y∗Y∗Y^*YYY Saya menyebut proses ini sebagai membagi dua ; ini...
Saya mencoba mengurangi dimensi dan derau dataset dengan melakukan PCA pada dataset dan membuang beberapa PC terakhir. Setelah itu, saya ingin menggunakan beberapa algoritma pembelajaran mesin pada PC yang tersisa, dan karena itu saya ingin menormalkan data dengan menyamakan varians PC untuk...
Dalam CBOW dan skip-gram model word2vec, bagaimana cara memilih vektor kata dari (input word matrix) vs. memilih vektor kata dari (output word matrix) berdampak pada kualitas vektor kata yang
Saya mencoba untuk membuat kelompok kumpulan data yang berbeda menggunakan algoritma yang tidak diawasi (clustering). Masalahnya adalah saya memiliki banyak fitur (~ 500) dan sejumlah kecil case (200-300). Sejauh ini saya hanya melakukan masalah klasifikasi yang selalu saya beri label data sebagai...
Saya berpikir untuk menyelesaikan Lasso melalui metode subgradien vanilla. Tapi saya sudah membaca orang menyarankan untuk menggunakan gradien keturunan Proksimal. Adakah yang bisa menyoroti mengapa proksimal GD daripada metode subgradien vanilla digunakan untuk
Ini sebenarnya adalah salah satu masalah di Gujarati's Basic Econometrics edisi ke-4 (Q3.11) dan mengatakan bahwa koefisien korelasi tidak berubah sehubungan dengan perubahan asal dan skala, yaitu mana a , b , c , d adalah konstanta
Melakukan penelitian tentang algoritma xgboost saya membaca dokumentasi . Dalam pendekatan ini, pohon diatur menggunakan definisi kompleksitas mana dan adalah parameter, adalah jumlah daun terminal dan adalah skor di setiap daun.Ω(f)=γT+12λ∑j=1Tw2jΩ(f)=γT+12λ∑j=1Twj2 \Omega(f) = \gamma T +...
Saya telah diminta untuk mengusulkan kursus dalam desain eksperimental untuk mahasiswa pascasarjana lanjutan dalam agronomi dan ekologi. Saya tidak pernah mengikuti kursus seperti itu, dan terkejut menemukan bahwa kursus tersebut mungkin lebih tepat dinamai "Beyond one-way ANOVA", dan itu mencakup...
misalkan adalah variabel acak yang didefinisikan pada ruang probabilitas yang sama dan biarkan kovarians dan menjadi terbatas, maka hukum rumus dekomposisi kovarian total / kovarian menyatakan: Apa interpretasi dari dan
Saya mencari penjelasan 1) mekanis dan 2) intuitif untuk bagaimana efek dari variabel individu ditentukan memegang variabel lain konstan. Dalam contoh menggunakan data survei, apa sebenarnya artinya mengatakan: "Dengan usia, jenis kelamin, dan penghasilan yang konstan, pengaruh pendidikan...
Saya sedikit bingung dengan formula yang disajikan dalam "Pengantar Pembelajaran Statistik" Hastie. Dalam Bab 6, halaman 212 (pencetakan keenam, tersedia di sini ), dinyatakan bahwa: AIC=RSSnσ^2+2dnAIC=RSSnσ^2+2dnAIC = \frac{RSS}{n\hat\sigma^2} + \frac{2d}{n} Untuk model linier dengan noise...
Saya berasumsi pengaturan umum regresi, yaitu, fungsi kontinu hθ:X→Rnhθ:X→Rnh_\theta:X\to \mathbb R^n dipilih dari keluarga {hθ}θ{hθ}θ\{h_\theta\}_\theta agar sesuai dengan data yang diberikan (xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(x_i,y_i)\in X\times \mathbb R^n, i=1,\ldots, k ( XXX dapat berupa...