Saya membaca kedua halaman wikipedia tentang analisis sensitivitas dan validasi model (di sini, hanya validasi regresi linier) tetapi saya tidak berhasil menemukan cara untuk memisahkan kedua istilah ini.
Saya mendapat kesan bahwa yang pertama lebih banyak digunakan di bidang akademik dan teknik pada umumnya dan yang kedua dalam "ilmu data".
Salah satu opsi yang saya lihat adalah memodifikasi tingkat deskripsi istilah-istilah ini: analisis sensitivitas lebih seperti istilah umum untuk merancang cabang metode tingkat tinggi, dan validasi model mungkin lebih spesifik dan dimasukkan dalam analisis sensitivitas.
Adakah pemikiran?
Saya lebih tertarik pada perbedaan daripada kesamaan antara dua konsep ini.
Selain itu, analisis sensitivitas dapat dianggap sebagai alat untuk meningkatkan validitas model dengan memilih nilai yang tepat (kalibrasi) untuk parameter input paling kritis. Dengan menggunakan analisis sensitivitas dan menentukan nilai parameter input, kami menambahkan lebih banyak kredibilitas ke model yang ada.
sumber