Pertanyaan yang sangat mendasar tentang regresi OLSR2R2R^2 jalankan regresi OLS y ~ x1, kami memiliki , katakanlah 0,3R2R2R^2 jalankan regresi OLS y ~ x2, kami memiliki , katakanlah 0,4R2R2R^2 sekarang kita menjalankan regresi y ~ x1 + x2, berapakah nilai R kuadrat regresi ini? Saya pikir itu...
Fungsi R cv.glm (library: boot) menghitung perkiraan kesalahan prediksi validasi silang K-fold untuk model linier umum dan mengembalikan delta. Apakah masuk akal untuk menggunakan fungsi ini untuk regresi laso (library: glmnet) dan jika demikian, bagaimana hal itu dapat dilakukan? Pustaka glmnet...
Dalam pengaturan binomial, variabel acak, X, yang memberikan jumlah keberhasilan didistribusikan secara biner. Proporsi sampel kemudian dapat dihitung sebagai mana adalah ukuran sampel Anda. Buku teks saya menyatakan ituXnXn\frac{X}{n}nnn Proporsi ini tidak memiliki distribusi binomial namun...
Saya memiliki dataset yang terdiri dari 10 variabel. Saya menjalankan partial least square (PLS) untuk memprediksi variabel respon tunggal oleh 10 variabel ini, mengekstraksi 10 komponen PLS, dan kemudian menghitung varians dari masing-masing komponen. Pada data asli saya mengambil jumlah varians...
Saya sedang mengerjakan masalah di mana saya perlu menggunakan Kriging untuk memprediksi nilai beberapa variabel berdasarkan beberapa variabel sekitarnya. Saya ingin menerapkan kodenya sendiri. Jadi, saya sudah membaca terlalu banyak dokumen untuk memahami cara kerjanya, tetapi saya sangat bingung....
Saya ingin membandingkan 2 sampel rata-rata untuk pengembalian stok 1 menit. Saya menganggap mereka terdistribusi Laplace (sudah diperiksa) dan saya membagi pengembalian menjadi 2 kelompok. Bagaimana saya dapat mengecek apakah keduanya berbeda secara signifikan? Saya pikir saya tidak bisa...
Dalam lmerfungsi di lme4dalam Rada panggilan untuk membangun model matriks efek acak, , seperti yang dijelaskan di sini , halaman 7 - 9.ZZZ Menghitung mensyaratkan KhatriRao dan / atau produk Kronecker dari dua matriks, dan X_i . J i X iZZZJiJiJ_iXiXiX_i Matriks JiJiJ_i adalah suap: "Matriks...
Ini kode saya untuk metode pemilihan fitur dengan Python: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X, y) X_new.shape (150, 3) Tetapi...
Saya mengerti bahwa neural networks (NNs) dapat dianggap sebagai aproksimator universal untuk kedua fungsi dan turunannya, berdasarkan asumsi tertentu (baik pada jaringan dan fungsi untuk perkiraan). Bahkan, saya telah melakukan sejumlah tes pada fungsi-fungsi sederhana, namun tidak sepele...
Saya bertanya-tanya apakah mungkin untuk melatih SVM (katakanlah linear, untuk mempermudah) menggunakan backpropagation? Saat ini, aku di blok jalan, karena saya hanya bisa berpikir tentang menulis keluaran classifier ini
Saya mengerti bukti bahwa tapi saya tidak mengerti bagaimana membuktikan generalisasi untuk kombinasi linear yang sewenang-wenang.Var(aX+bY)=a2Var(X)+b2Var(Y)+2abCov(X,Y),Var(aX+bY)=a2Var(X)+b2Var(Y)+2abCov(X,Y),Var(aX+bY) = a^2Var(X) +b^2Var(Y) + 2abCov(X,Y), Biarkan menjadi skalar untuk...
Menurut dokumentasi removeSparseTermsfungsi dari tmpaket, inilah yang diperlukan sparsity: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only...
Kapan seseorang ingin melakukan kliping gradien saat melatih RNN atau CNN? Saya terutama tertarik pada yang terakhir. Apa nilai awal yang baik untuk kliping? (Tentu saja bisa
Ambil ekspektasi bentuk untuk beberapa variabel acak univariat dan seluruh fungsi (yaitu, interval konvergensi adalah seluruh garis nyata)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) Saya memiliki fungsi menghasilkan momen untuk dan karenanya dapat dengan mudah menghitung momen integer. Gunakan deret...
Apa keuntungan mengekspresikan model ARMA sebagai model ruang-negara dan melakukan peramalan menggunakan filter Kalman? Metodologi ini misalnya digunakan dalam implementasi SARIMAX dari
Saya sedang membaca: https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf#Definition Tapi sepertinya saya tidak bisa mengerti persis mengapa formula itu dibuat seperti itu. Apa yang saya Pahami: iDF pada tingkat tertentu harus mengukur seberapa sering suatu istilah S muncul di setiap dokumen, menurun...
Bagaimana notasi dibaca? Apakah X mengikuti distribusi normal? Atau X adalah distribusi normal? Atau mungkin X kira-kira normal ..X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)XXX XXX XXX Bagaimana jika ada beberapa variabel yang mengikuti (atau apa pun kata-katanya) distribusi yang sama? Bagaimana ini...
Sistem pemeringkatan Elo menggunakan algoritma minimisasi gradient descent dari fungsi kehilangan lintas-entropi antara probabilitas yang diharapkan dan yang diamati dari suatu hasil dalam perbandingan berpasangan. Kita dapat menulis fungsi kerugian umum
Sejauh yang saya lihat, pendapat cenderung berbeda tentang ini. Praktik terbaik tentu akan menentukan menggunakan validasi silang (terutama jika membandingkan RF dengan algoritma lain pada dataset yang sama). Di sisi lain, sumber asli menyatakan bahwa fakta kesalahan OOB dihitung selama pelatihan...
Sebelumnya saya telah memiliki sejumlah pertanyaan yang diajukan kepada saya terkait dengan makalah yang diterbitkan di sejumlah bidang di mana regresi (dan model terkait, seperti model panel atau GLM) digunakan pada data pengamatan (yaitu data yang tidak dihasilkan oleh eksperimen terkontrol ,...