Pertanyaan saya agak semantik. Ketika suatu metode secara rutin menghasilkan nilai-p tinggi itu disebut konservatif. Apakah Anda akan memanggil yang sebaliknya, yaitu metode dengan tingkat kesalahan tipe II yang tinggi
Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan membaca Tag RFID dan membandingkan kekuatan sinyal yang dilihat pembaca ketika Anda mengubah konfigurasi antena (jumlah antena, posisi, dll ...). Sebagai bagian dari proyek, saya perlu membandingkan pengaturan untuk melihat mana yang paling...
Saya melakukan regresi linier yang keluar dengan hasil yang signifikan namun ketika saya memeriksa plot-scatter untuk linearitas saya tidak yakin bahwa data itu linear. Apakah ada cara lain untuk menguji linearitas tanpa memeriksa scatterplot? Bisakah regresi linier menjadi signifikan jika tidak...
Saya menerapkan makalah yang cukup populer " MENJELAJAHI DAN MEMANTAU CONTOH ADVERSARIAL " dan di dalam makalah itu, ia melatih fungsi tujuan yang berlawanan. J '' (θ) = αJ (θ) + (1 - α) J '(θ). Ini memperlakukan α sebagai hyperparameter. α dapat 0,1, 0,2, 0,3, dll. Terlepas dari makalah khusus...
Jika XXX mengikuti distribusi Cauchy maka Y= X¯= 1n∑ni = 1XsayaY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_ijuga mengikuti persis distribusi yang sama sepertiXXX; lihatutas ini. Apakah properti ini punya nama? Apakah ada distribusi lain yang benar? EDIT Cara lain untuk mengajukan...
Diberikan variabel acak , dengan distribusi probabilitas , matriks korelasi adalah semi-pasti positif, yaitu nilai eigennya positif atau nol.nnnXiXiX_iP(X1,…,Xn)P(X1,…,Xn)P(X_1,\ldots,X_n)Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]Cij=E[XiXj]−E[Xi]E[Xj]C_{ij}=E[X_i X_j]-E[X_i]E[X_j] Saya tertarik pada kondisi pada...
Dari pemahaman saya, CNN terdiri dari dua bagian. Bagian pertama (lapisan conv / pool) yang melakukan ekstraksi fitur dan bagian kedua (lapisan fc) yang melakukan klasifikasi dari fitur. Karena jaring saraf yang terhubung penuh bukan pengklasifikasi terbaik (yaitu, mereka dikalahkan oleh SVM dan...
Saya ingin menguji model saya yang terlatih pada dataset yang tidak seimbang. Apakah ada algoritma yang tersedia untuk menghasilkan data sintetis dari dataset berlabel seimbang (spam /
Mengapa simbol dipilih untuk menunjukkan korelasi momen produk
Membaca makalah "Forecasting at Scale" (alat peramalan FBProphet, lihat https://peerj.com/preprints/3190.pdf ) Saya menemukan istilah "jarang sebelumnya". Para penulis menjelaskan bahwa mereka menggunakan "jarang sebelumnya" dalam pemodelan vektor penyimpangan tingkat dari beberapa tingkat skalar ,...
(Pertanyaan ini terinspirasi oleh komentar dari Xi'an ini .) Diketahui bahwa jika distribusi sebelumnya tepat dan kemungkinan terdefinisi dengan baik, maka distribusi posterior tepat hampir pasti.π(θ)π(θ)\pi(\theta)L(θ|x)L(θ|x)L(\theta | x)π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)π(θ|x)∝π(θ)L(θ|x)\pi(\theta|x)\propto...
Pertimbangkan masalah statistik di mana Anda memiliki responsevariabel yang ingin Anda jelaskan kondisional pada explanatoryvariabel dan nestedvariabel, di mana variabel bersarang hanya muncul sebagai variabel yang bermakna untuk nilai-nilai tertentu dari variabel penjelas . Dalam kasus di mana...
Sejauh yang saya mengerti, itulah (setidaknya, itulah yang didefinisikan oleh Wikipedia ). Tetapi saya telah menemukan pernyataan ini oleh Efron * (penekanan ditambahkan): Rantai Markov Monte Carlo (MCMC) adalah kisah sukses besar statistik Bayesian modern. MCMC, dan metode saudaranya "Gibbs...
Saya sering berbicara tentang peminjaman informasi atau berbagi informasi dalam model hirarki Bayesian. Saya sepertinya tidak bisa mendapatkan jawaban langsung tentang apa arti sebenarnya ini dan apakah itu unik untuk model hierarkis Bayesian. Saya mendapatkan semacam ide: beberapa level dalam...
Baru-baru ini saya menjadi sadar akan metode 'bebas-kemungkinan' yang dibicarakan dalam literatur. Namun saya tidak jelas apa artinya inferensi atau metode optimasi menjadi bebas kemungkinan . Dalam pembelajaran mesin, tujuannya biasanya untuk memaksimalkan kemungkinan beberapa parameter agar...
Dalam statistik frequentist, interval kepercayaan 95% adalah prosedur penghasil interval yang, jika diulang berkali-kali, akan mengandung parameter sebenarnya 95% dari waktu. Mengapa ini berguna? Interval kepercayaan sering disalahpahami. Mereka bukan interval yang kita dapat yakin 95% parameter...
Jika Uniform , dan Bin , maka rata-rata posterior diberikan oleh .p∼p∼p \sim(0,1)(0,1)(0,1)X∼X∼X \sim(n,p)(n,p)(n, p)pppX+ 1n + 2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} Apakah ada nama umum untuk penaksir ini? Saya telah menemukannya memecahkan banyak masalah orang dan saya ingin dapat mengarahkan orang ke...
Dengan asumsi saya memiliki dua variabel acak non-independen dan saya ingin mengurangi kovarians di antara mereka sebanyak mungkin tanpa kehilangan terlalu banyak "sinyal", apakah itu berarti memusatkan bantuan? Saya membaca di suatu tempat bahwa pemusatan berarti mengurangi korelasi dengan faktor...
Latar Belakang Dalam ilmu komputer, matematika, dan kadang-kadang di bidang lain, contoh "esoteris" tidak hanya menghibur, tetapi juga membantu menggambarkan konsep-konsep tertentu, misalnya: Bogosort dan Slowsort adalah algoritma penyortiran yang sangat tidak efisien yang dapat digunakan untuk...
Distribusi normal tampaknya tidak intuitif sampai Anda mempelajari CLT, yang menjelaskan mengapa begitu lazim dalam kehidupan nyata. Tetapi apakah itu pernah muncul sebagai distribusi "alami" untuk jumlah