Beberapa bahan yang saya lihat pada pembelajaran mesin mengatakan bahwa itu adalah ide yang buruk untuk mendekati masalah klasifikasi melalui regresi. Tapi saya pikir itu selalu mungkin untuk melakukan regresi terus menerus agar sesuai dengan data dan memotong prediksi terus menerus untuk...
Saya memiliki data tes yang dapat digunakan untuk membedakan sel normal dan sel tumor. Menurut kurva ROC terlihat bagus untuk tujuan ini (area di bawah kurva adalah 0,9): Pertanyaan saya adalah: Bagaimana menentukan titik batas untuk tes ini dan interval kepercayaannya di mana pembacaan harus...
Definisi singkat untuk meningkatkan : Bisakah satu set pelajar yang lemah menciptakan pelajar yang kuat? Pelajar yang lemah didefinisikan sebagai penggolong yang hanya sedikit berkorelasi dengan klasifikasi yang benar (ia dapat memberi label contoh yang lebih baik daripada menebak secara...
Mengapa dan kapan kita harus menggunakan Informasi Reksa atas pengukuran korelasi statistik seperti "Pearson", "spearman", atau "Kendall's
Setiap kali regularisasi digunakan, sering ditambahkan ke fungsi biaya seperti dalam fungsi biaya berikut. Ini masuk akal bagi saya karena meminimalkan fungsi biaya berarti meminimalkan kesalahan (istilah kiri) dan meminimalkan besaran koefisien (istilah yang tepat) pada saat yang sama (atau...
Saya menyadari ini pedantic dan basi, tetapi sebagai peneliti di bidang di luar statistik, dengan pendidikan formal yang terbatas dalam statistik, saya selalu bertanya-tanya apakah saya menulis "p-value" dengan benar. Secara khusus: Apakah "p" seharusnya dikapitalisasi? Apakah "p" seharusnya...
Apa rekomendasi panel untuk buku-buku tentang desain percobaan? Idealnya, buku harus masih dicetak atau tersedia secara elektronik, meskipun itu tidak selalu layak. Jika Anda merasa tergerak untuk menambahkan beberapa kata tentang apa yang baik tentang buku itu, akan lebih bagus juga. Juga,...
Ini muncul dalam beberapa pertanyaan sekarang, dan saya bertanya-tanya tentang sesuatu. Sudahkah bidang secara keseluruhan bergerak ke arah "reproduksibilitas" yang berfokus pada ketersediaan data asli, dan kode yang dimaksud? Saya selalu diajari bahwa inti dari kemampuan reproduksi tidak harus,...
Saya mencari perangkat lunak [gratis] yang dapat menghasilkan model grafis yang terlihat bagus, misalnya Setiap saran akan
Saya tidak mengerti mengapa ada Ndan N-1sambil menghitung varians populasi. Kapan kita menggunakan Ndan kapan kita menggunakan N-1? Klik di sini untuk versi yang lebih besar Dikatakan bahwa ketika populasi sangat besar tidak ada perbedaan antara N dan N-1 tetapi tidak mengatakan mengapa ada N-1...
Berdasarkan posting ini , saya ingin mencerna Elemen Pembelajaran Statistik. Untungnya itu tersedia secara gratis dan saya mulai membacanya. Saya tidak memiliki cukup pengetahuan untuk memahaminya. Bisakah Anda merekomendasikan buku yang merupakan pengantar yang lebih baik untuk topik dalam buku...
Mengingat titik data dan label y 1 , … , y n ∈ { - 1 , 1 } , masalah utama hard margin SVM adalahx1,…,xn∈Rdx1,…,xn∈Rdx_1, \ldots, x_n \in \mathbb{R}^dy1,…,yn∈{−1,1}y1,…,yn∈{−1,1}y_1, \ldots, y_n \in \left \{-1, 1 \right\} s.t.minimizew,w012wTwminimizew,w012wTw \text{minimize}_{w, w_0} \quad...
Katakanlah saya memiliki objek kelas glm(sesuai dengan model regresi logistik) dan saya ingin mengubah probabilitas prediksi yang diberikan dengan predict.glmmenggunakan argumen type="response"menjadi respons biner, yaitu atau Y = 0 . Apa cara tercepat & paling kanonik untuk melakukan ini di...
Buku untuk Belajar Statistik menggunakan R Apa sebenarnya buku yang saya cari. Apa yang saya cari adalah buku yang mengajarkan Anda statistik saat menggunakan R untuk memberi Anda pengalaman langsung dan akhirnya membantu Anda mempelajari R bersama-sama. Saya telah melihat di amazon banyak buku...
Baru-baru ini saya menemukan Tableau dan mencoba memvisualisasikan data dari database dan file csv. User iterface memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan data waktu dan spasial dan membuat plot dalam sekejap. Alat seperti ini sangat berguna karena memungkinkan untuk mengamati data secara...
Saya berurusan dengan data linear dengan outlier, beberapa di antaranya berada pada 5 standar deviasi dari garis regresi yang diperkirakan. Saya mencari teknik regresi linier yang mengurangi pengaruh poin-poin ini. Sejauh ini yang saya lakukan adalah memperkirakan garis regresi dengan semua data,...
Tolong jelaskan kepada saya perbedaan dalam estimasi Bayesian dan estimasi kemungkinan
Saya telah mempelajari algoritma untuk pengelompokan data (pembelajaran tanpa pengawasan): EM, dan k-means. Saya terus membaca yang berikut: k-means adalah varian EM, dengan asumsi bahwa kluster adalah bola. Adakah yang bisa menjelaskan kalimat di atas? Saya tidak mengerti apa arti bola, dan...
Koefisien variabel penjelas dalam regresi berganda memberi tahu kita hubungan variabel penjelas dengan variabel terikat. Semua ini, sambil 'mengendalikan' untuk variabel penjelas lainnya. Bagaimana saya melihatnya sejauh ini: Sementara masing-masing koefisien sedang dihitung, variabel-variabel...
Karena RF dapat menangani non-linearitas tetapi tidak dapat memberikan koefisien, akankah bijaksana untuk menggunakan hutan acak untuk mengumpulkan fitur-fitur yang paling penting dan kemudian memasukkan fitur-fitur tersebut ke dalam model regresi linier berganda untuk mendapatkan koefisien mereka?...