Banyak studi dalam ilmu sosial menggunakan skala Likert. Kapan waktu yang tepat untuk menggunakan data Likert sebagai ordinal dan kapan waktu yang tepat untuk menggunakannya sebagai data
Misalkan saya memiliki tiga populasi dengan empat, karakteristik yang saling eksklusif. Saya mengambil sampel acak dari setiap populasi dan membuat tabel tab silang atau frekuensi untuk karakteristik yang saya ukur. Apakah saya benar mengatakan bahwa: Jika saya ingin menguji apakah ada hubungan...
Saya memiliki matriks (simetris) Myang mewakili jarak antara setiap pasangan node. Sebagai contoh, ABCD EFGH IJKL A 0 20 20 20 40 60 60 60 100 120 120 120 B 20 0 20 20 60 80 80 80 120 140 140 140 140 C 20 20 0 20 60 80 80 80 120 140 140 140 140 D 20 20 20 0 60 80 80 80 120 140 140 140 140 E 40 60...
Tampaknya banyak orang (termasuk saya) suka melakukan analisis data eksplorasi di Excel. Beberapa batasan, seperti jumlah baris yang dibolehkan dalam spreadsheet, menyebalkan tetapi dalam kebanyakan kasus tidak membuatnya tidak mungkin menggunakan Excel untuk bermain-main dengan data. Namun,...
Distribusi Gaussian terstandardisasi pada dapat didefinisikan dengan memberikan kepadatannya secara eksplisit: 1RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} atau fungsi karakteristiknya. Sebagai kenang dalam ini pertanyaan itu juga satu-satunya distribusi yang mean sampel...
The Wikipedia halaman di ANOVA daftar tiga asumsi , yaitu: Independensi kasus - ini adalah asumsi model yang menyederhanakan analisis statistik. Normalitas - distribusi residu adalah normal. Kesetaraan (atau "homogenitas") dari varians, yang disebut homoscedasticity ... Poin yang menarik di...
Apa perbedaan antara masalah multikelas dan masalah
Untuk masalah laso sedemikian rupa sehingga \ | \ beta \ | _1 \ leq t . Saya sering melihat hasil soft-thresholding \ beta_j ^ {\ text {lasso}} = \ mathrm {sgn} (\ beta ^ {\ text {LS}} _ j) (| \ beta_j ^ {\ text {LS}} | - \ gamma) ^ + untuk kasus X ortonormal . Dikatakan bahwa solusinya dapat...
Saya telah membaca buku Tukey "Analisis Data Eksplorasi". Ditulis pada tahun 1977, buku ini menekankan metode kertas / pensil. Apakah ada penerus yang lebih 'modern' yang memperhitungkan bahwa kita sekarang dapat langsung memplot set data besar?
Banyak penulis makalah yang saya baca menegaskan bahwa SVM adalah teknik yang unggul untuk menghadapi masalah regresi / klasifikasi mereka, menyadari bahwa mereka tidak bisa mendapatkan hasil yang sama melalui NNs. Seringkali perbandingan menyatakan itu SVM, bukannya NN, Memiliki teori pendirian...
Jika saya menjalankan randomForestmodel, saya kemudian dapat membuat prediksi berdasarkan model. Apakah ada cara untuk mendapatkan interval prediksi dari masing-masing prediksi sehingga saya tahu seberapa "yakin" model dari jawabannya. Jika ini mungkin, apakah hanya didasarkan pada variabilitas...
Praktek umum yang baik dalam Pembelajaran Mesin adalah melakukan normalisasi fitur atau standardisasi data dari variabel prediktor, hanya itu, pusatkan data dengan mengurangkan rata-rata dan menormalkannya dengan varian (atau standar deviasi juga). Untuk pengendalian diri dan pemahaman saya, kami...
Saya sedang membangun model regresi. Sebagai langkah preprocessing, saya skala nilai fitur saya untuk memiliki rata-rata 0 dan standar deviasi 1. Apakah perlu untuk menormalkan nilai target
Saya kira saya menjadi frustrasi setiap kali saya mendengar seseorang mengatakan bahwa residual dan / atau heteroskedastisitas yang tidak normal melanggar asumsi OLS. Untuk memperkirakan parameter dalam model OLS, asumsi ini tidak diperlukan oleh teorema Gauss-Markov. Saya melihat bagaimana hal ini...
Saya memiliki kumpulan data dalam bentuk (fitur, keluaran biner 0 atau 1), tetapi 1 jarang terjadi, jadi hanya dengan selalu memprediksi 0, saya mendapatkan akurasi antara 70% dan 90% (tergantung pada data tertentu yang saya lihat ). Metode ML memberi saya akurasi yang sama, dan saya merasa, harus...
Saya telah membaca paper Replikasi dan Interval pppppp Geoff Cumming 2008 : nilai p memprediksi masa depan hanya samar-samar, tetapi interval kepercayaan jauh lebih baik [~ 200 kutipan dalam Google Cendekia] - dan saya bingung dengan salah satu klaim utamanya. Ini adalah salah satu dari serangkaian...
Sebuah filter partikel dan filter Kalman keduanya estimator Bayesian rekursif . Saya sering menemukan filter Kalman di bidang saya, tetapi sangat jarang melihat penggunaan filter partikel. Kapan satu akan digunakan di atas yang
Dalam makalahnya tahun 1984 "Statistik dan Inferensial Kausal" , Paul Holland mengajukan salah satu pertanyaan paling mendasar dalam statistik: Apa yang bisa dikatakan model statistik tentang sebab akibat? Ini menyebabkan moto-nya: TIDAK ADA PENYEBAB TANPA MANIPULASI yang menekankan...
Saya telah melihat berbagai perawatan teoritis dari grafik, seperti Grammar of Graphics . Tapi saya belum melihat yang setara dengan tabel. Sementara saya telah mengembangkan model informal praktik yang baik dalam desain tabel. Namun, saya ingin dapat memberikan referensi yang baik kepada siswa....
Aku tahu, ini mungkin terdengar seperti di luar topik, tapi dengarkan aku. Di Stack Overflow dan di sini kita mendapatkan suara pada posting, ini semua disimpan dalam bentuk tabel. Misalnya: memposting id voter id jenis suara datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01...