Buku yang disarankan tentang desain percobaan?

50

Apa rekomendasi panel untuk buku-buku tentang desain percobaan?

Idealnya, buku harus masih dicetak atau tersedia secara elektronik, meskipun itu tidak selalu layak. Jika Anda merasa tergerak untuk menambahkan beberapa kata tentang apa yang baik tentang buku itu, akan lebih bagus juga.

Juga, bertujuan untuk satu buku per jawaban sehingga pemungutan suara dapat membantu mengurutkan saran.

(Komunitas Wiki, harap edit pertanyaan jika Anda bisa membuatnya lebih baik!)

walkytalky
sumber
3
lihat pertanyaan yang ada serupa ini: stats.stackexchange.com/questions/1352/…
Jeromy Anglim
1
@ Jeromy Cukup adil, tetapi semua jawaban di sana sejauh ini berhasil menghindari merekomendasikan satu buku pun!
walkytalky
2
Saya setuju lebih banyak diskusi dari sudut yang berbeda akan lebih bagus. Saya hanya memposting pertanyaan lain sebagai bacaan pelengkap terkait.
Jeromy Anglim
4
Lihat juga pertanyaan ini (ditanyakan dengan referensi khusus untuk merancang uji klinis): stats.stackexchange.com/questions/2770/…
Freya Harrison

Jawaban:

12

Desain dan Analisis Eksperimen Montgomery adalah teks klasik dan sangat dihormati:

Jika Anda tertarik pada desain eksperimental di bidang tertentu (mis. Uji klinis) teks yang lebih khusus mungkin cocok.

Thylacoleo
sumber
1
Saya telah melihat ini, dan itu baik-baik saja tetapi memiliki sedikit rasa buku teks sarjana untuk selera saya. Bukannya ada yang salah dengan itu ...
walkytalky
1
Buku yang sangat bagus! Saya sudah lama memulai untuk mereproduksi analisisnya (dengan Design Expert dan SAS) menggunakan R, tetapi tidak pernah menemukan waktu untuk menyelesaikannya. Jika Anda ingin check it out, aliquote.org/articles/tech/dae
chl
Saya tidak akan merekomendasikan ini, mengandung kesalahan. Banyak buku yang disebutkan dalam jawaban lain lebih baik!
kjetil b halvorsen
10

Ronald Fisher, The Design of Experiments (tautannya adalah Wikipedia dan bukan Amazon karena sudah lama tidak dicetak) menarik untuk konteks sejarah. Buku ini sering dianggap sebagai penemu seluruh bidang, dan tentu saja melakukan banyak hal untuk mempromosikan hal-hal seperti pemblokiran, pengacakan dan desain faktorial, meskipun banyak hal telah bergerak sedikit sejak itu.

Sebagai dokumen periode cukup menarik, tetapi juga menjengkelkan. Dengan tidak adanya terminologi dan notasi yang umum, banyak waktu dihabiskan dengan susah payah menjelaskan hal-hal dalam bahasa Inggris yang sekarang tampak kaku. Jika Anda harus menggunakannya sebagai referensi untuk mencari cara menghitung sesuatu, Anda mungkin akan mengunyah kaki Anda sendiri. Tetapi pekerjaan kapak yang sangat sopan pada beberapa analisis Galton menghibur.

(Saya tahu, saya tahu - bagaimana pembaca masa depan akan menertawakan arkaisme literatur ilmiah hari ini ...)

walkytalky
sumber
7

Saya terkejut tidak ada yang disebutkan: Desain Statistik oleh George Casella

Google Books Link

suncoolsu
sumber
7

Ada banyak buku bagus tentang desain eksperimen. Prosedur ini berlaku secara umum dan saya tidak berpikir ada desain khusus untuk aplikasi bakery. Inilah beberapa favorit saya.

  1. Statistik untuk Eksperimen: Desain, Inovasi, dan Penemuan, Edisi 2 [Hardcover] George EP Box (Penulis) J. Stuart Hunter (Penulis), William G. Hunter (Penulis)

  2. Desain dan Analisis Eksperimen [Hardcover] Douglas C. Montgomery (Penulis)

  3. Desain Eksperimen: Pengantar Berdasarkan Model Linier (Teks Chapman & Hall / CRC dalam Ilmu Statistik) [Hardcover] Max Morris (Penulis)

  4. Desain dan Analisis Eksperimen (Teks Springer dalam Statistik) [Hardcover] Angela M. Dean (Penulis), Daniel Voss (Penulis)

  5. Eksperimen: Perencanaan, Analisis, dan Optimalisasi (Seri Wiley dalam Probabilitas dan Statistik) [Hardcover] CF Jeff Wu (Penulis), Michael S. Hamada (Penulis)

  6. Desain Statistik dan Analisis Eksperimen, dengan Aplikasi untuk Teknik dan Sains [Hardcover] Robert L. Mason (Penulis), Richard F. Gunst (Penulis), James L. Hess (Penulis)

  7. Desain Statistik dan Analisis Eksperimen (Klasik dalam Matematika Terapan No 22.) [Paperback] Peter WM John (Penulis)

Michael Chernick
sumber
5

Belum dipublikasikan, tapi saya tidak sabar untuk Desain dan analisis eksperimen dengan R

Tidak ada cukup buku tentang DoE dengan R. Saya sangat enggan untuk perangkat lunak berpemilik, dan dokumentasi R tidak selalu yang terbaik

QAChip
sumber
Saya sudah bisa mengulas buku ini. Saya perlu meminjam salinan lagi (sekarang saya memiliki lebih banyak pengalaman dengan R), tetapi ini adalah sumber yang fantastis dalam hal kedalaman dan luasnya desain eksperimental. Saya juga menghargai pohon keputusan percobaan yang dirancang.
Tavrock
4

Eksperimen: Perencanaan, Analisis dan Optimalisasi oleh Wu & Hamada.

Saya hanya beberapa bab, jadi belum dalam posisi untuk merekomendasikan dengan percaya diri, tapi sejauh ini sepertinya teks lulusan yang bagus, cukup rinci, komprehensif dan terkini. Memiliki lebih banyak perasaan "omong kosong" daripada Montgomery.

walkytalky
sumber
3

Jika Anda tertarik pada uji coba farmasi, dua buku yang saya rekomendasikan:

  1. Masalah Statistik dalam Pengembangan Obat oleh Stephen Senn ( tautan Amazon )
  2. Uji Coba Lintas dalam Penelitian Klinis oleh Stephen Senn ( tautan Amazon )
pmgjones
sumber
3

Jika bidang Anda adalah biologi / ekologi, teks yang bagus dan ditulis dengan baik adalah "Desain Eksperimental dan Analisis Data untuk Ahli Biologi" dari Quinn and Keough ( amazon

karya yang dilakukan oleh Underwood juga sangat menarik untuk dibaca:

Eksperimen dalam Ekologi: Desain Logikanya dan Interpretasinya Menggunakan Analisis Varian ( amazon)

AnastD
sumber
2

Desain Eksperimen: Prinsip Statistik untuk Aplikasi Praktis oleh Roger Mead. Contohnya diambil dari pertanian dan biologi, jadi mungkin paling tepat jika Anda tertarik pada salah satu bidang itu. Agak mahal untuk paperback 600 halaman tetapi Anda mungkin bisa menemukannya bekas.

onestop
sumber
1

Buku ini memberi Anda perspektif statistik tentang desain eksperimental:

Casella, G. (2008). Desain Statistik . Peloncat.

Tim
sumber
1

Hands on DOE book

John Lawson telah menulis dua buku.

  1. Desain dan Analisis Eksperimen dengan SAS

  2. Desain dan Analisis Eksperimen dengan R

Satu untuk pengguna SAS dan satu lagi untuk pengguna R. Kedua versi sama dalam konten dan konteks, satu-satunya perbedaan adalah perangkat lunak yang digunakan dalam buku ini. Yang kedua yang untuk pengguna R lebih bermanfaat karena R adalah open source. Jadi ini lebih merupakan tangan di buku DOE. Dia sebenarnya telah mengembangkan perpustakaan dengan nama daewr

Penggemar
sumber