Dalam bukunya "Semua Statistik", Prof. Larry Wasserman menyajikan Contoh berikut (11.10, halaman 188). Misalkan kita memiliki kerapatan sedemikian sehingga , di mana adalah fungsi yang diketahui (tidak negatif, dapat diintegrasikan), dan konstanta normalisasi tidak diketahui .f ( x ) = cfffgf( x )...
Siapa pun mendapat saran pustaka atau kode tentang cara sebenarnya merencanakan beberapa pohon sampel dari: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Ya saya tahu Anda tidak seharusnya melakukan ini secara operasional, RF adalah kotak hitam, dll. Saya ingin secara visual kewarasan-periksa pohon untuk...
Saya mendapat kesan bahwa ketika orang mengacu pada jaringan 'keyakinan mendalam' bahwa ini pada dasarnya adalah jaringan saraf tetapi sangat besar. Apakah ini benar atau apakah jaringan kepercayaan yang mendalam juga menyiratkan bahwa algoritma itu sendiri berbeda (yaitu, tidak ada umpan balik...
Apakah ada tujuan khusus dalam hal efisiensi atau fungsionalitas mengapa algoritma k-means tidak menggunakan misalnya cosine (dis) kesamaan sebagai metrik jarak, tetapi hanya dapat menggunakan norma Euclidean? Secara umum, akankah metode K-means patuh dan benar ketika jarak selain Euclidean...
Pengelompokan hierarki dapat diwakili oleh dendrogram. Memotong dendrogram pada tingkat tertentu memberikan satu set cluster. Pemotongan di tingkat lain memberikan kelompok cluster lain. Bagaimana Anda memilih tempat memotong dendrogram? Adakah sesuatu yang bisa kita pertimbangkan sebagai titik...
Apakah mungkin untuk memiliki persamaan regresi (berganda) dengan dua atau lebih variabel dependen? Tentu, Anda bisa menjalankan dua persamaan regresi terpisah, satu untuk setiap DV, tetapi sepertinya itu tidak akan menangkap hubungan apa pun antara kedua DV
Dalam literatur tentang model hierarkis / bertingkat saya sering membaca tentang "model bersarang" dan "model tidak bersarang", tetapi apa artinya ini? Adakah yang bisa memberi saya beberapa contoh atau memberi tahu saya tentang implikasi matematis dari ungkapan
Saat Anda mencoba menyesuaikan model dengan set data besar, saran umum adalah untuk membagi data menjadi tiga bagian: pelatihan, validasi, dan set data uji. Ini karena model biasanya memiliki tiga "level" parameter: "parameter" pertama adalah kelas model (misalnya SVM, jaringan saraf, hutan acak),...
Musim liburan telah memberi saya kesempatan untuk meringkuk di samping api dengan The Elements of Statistics Learning . Berasal dari perspektif ekonometrik (sering), saya mengalami kesulitan memahami penggunaan metode penyusutan seperti regresi ridge, laso, dan regresi sudut terkecil (LAR)....
Saya agak penginjilan sehubungan dengan penggunaan rasio kemungkinan untuk mewakili bukti objektif untuk / terhadap suatu fenomena tertentu. Namun, saya baru-baru ini belajar bahwa faktor Bayes melayani fungsi yang sama dalam konteks metode Bayesian (yaitu prior subyektif dikombinasikan dengan...
Saya mengerti bahwa Jeffreys prior adalah invarian di bawah parameterisasi ulang. Namun, yang tidak saya mengerti adalah mengapa properti ini diinginkan. Mengapa Anda tidak ingin yang sebelumnya berubah di bawah perubahan
Saya melihat bahwa banyak algoritma pembelajaran mesin bekerja lebih baik dengan pembatalan rata-rata dan penyamaan kovarian. Sebagai contoh, Neural Networks cenderung lebih cepat konvergen, dan K-Means umumnya memberikan pengelompokan yang lebih baik dengan fitur-fitur yang sudah diproses...
Ini adalah praktik umum untuk menerapkan PCA (analisis komponen utama) sebelum algoritma pengelompokan (seperti k-means). Diyakini bahwa ini meningkatkan hasil pengelompokan dalam praktik (pengurangan kebisingan). Namun saya tertarik pada studi komparatif dan mendalam tentang hubungan antara PCA...
Saya akan memperkenalkan tabel normal standar di kelas statistik pengantar saya, dan itu membuat saya bertanya-tanya: siapa yang membuat tabel normal standar pertama? Bagaimana mereka melakukannya sebelum komputer datang? Aku ngeri memikirkan seseorang yang brute-force menghitung ribuan Riemann...
Judul Komentar dalam Ilmuwan bangkit melawan signifikansi statistik dimulai dengan: Valentin Amrhein, Sander Greenland, Blake McShane dan lebih dari 800 penandatangan menyerukan diakhirinya klaim hyped dan pemberhentian kemungkinan efek penting. dan kemudian berisi pernyataan seperti:...
Cara apa (cara?) Yang ada untuk menjelaskan secara visual apa itu ANOVA? Setiap referensi, tautan (paket R?) Akan disambut.
Dari yang saya tahu, menggunakan laso untuk pemilihan variabel menangani masalah input berkorelasi. Juga, karena ini setara dengan Least Angle Regression, itu tidak lambat secara komputasi. Namun, banyak orang (misalnya orang yang saya kenal melakukan bio-statistik) tampaknya masih mendukung...
Dalam konteks lain, ortogonal berarti "pada sudut kanan" atau "tegak lurus". Apa arti ortogonal dalam konteks statistik? Terima kasih atas
Misalkan kita memiliki seseorang yang membangun model prediktif, tetapi seseorang belum tentu berpengalaman dalam prinsip-prinsip statistik atau pembelajaran mesin yang tepat. Mungkin kita membantu orang itu saat mereka sedang belajar, atau mungkin orang itu menggunakan semacam paket perangkat...
Saya telah menghasilkan model aditif umum untuk deforestasi. Untuk menjelaskan autokorelasi spasial, saya telah memasukkan garis lintang dan garis bujur sebagai istilah interaksi yang dihaluskan (yaitu s (x, y)). Saya mendasarkan ini pada membaca banyak makalah di mana penulis mengatakan 'untuk...