Saya membeli buku ini:
Cara Mengukur Apa Pun: Menemukan Nilai Benda Tak Berwujud dalam Bisnis
dan
Analisis Data Kepala Pertama: Panduan Pelajar untuk Angka Besar, Statistik, dan Keputusan Baik
Buku apa lagi yang akan Anda rekomendasikan?
machine-learning
bayesian
references
Justin Bozonier
sumber
sumber
Jawaban:
Saya tidak menemukan Cara Mengukur Apa Pun , atau Kepala Dulu , khususnya bagus.
Statistics In Plain English (Urdan) adalah buku pemula yang bagus.
Setelah Anda menyelesaikannya, Analisis Data Multivarian (Joseph Hair et al. ) Sangat luar biasa.
Semoga berhasil!
sumber
Buku ini adalah dinamit: George EP Box, Statistik untuk Eksperimen: Pengantar Desain, Analisis Data, dan Pembuatan Model
Dimulai dari nol pengetahuan tentang Statistik tetapi tidak menghina kecerdasan pembaca. Ini sangat praktis tetapi tanpa kehilangan kekakuan; pada kenyataannya, ini menggarisbawahi bahaya mengabaikan asumsi yang mendasari (yang sering salah dalam kehidupan nyata) dari tes umum.
Itu sudah tidak dicetak tetapi sangat mudah untuk menemukan salinannya. Ikuti tautan untuk beberapa opsi.
sumber
Saya penggemar berat Model Statistik - Teori dan Praktek oleh David Friedman. Ini berhasil dengan sangat baik untuk memperkenalkan dan memotivasi berbagai konsep pemodelan statistik melalui masalah-masalah konkret, dan historis penting (kolera di London, Yule tentang penyebab kemiskinan, represi politik di era McCarty ..).
Friedman menggambarkan prinsip-prinsip pemodelan, dan perangkap. Dalam beberapa hal, diskusi menunjukkan bagaimana berpikir tentang masalah kritis dan jujur tentang hubungan antara model statistik dan fenomena dunia nyata.
sumber
"Oranye horor" klasik tetap merupakan pengantar yang sangat baik: Analisis Data Eksplorasi oleh John Tukey.
http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160
sumber
Buku favorit saya tentang Statistik adalah buku David William's Weighing the Odds . Model Statistik Davison juga bagus.
sumber
Intro terbaik di mata saya adalah yang berikut:
Ini adalah yang TERBAIK dalam membuat konsep statistik dapat dimengerti oleh non matematikawan sehingga mereka mendapatkan matematika sesudahnya! Sayangnya ini diperbarui setiap tahun dan karenanya mahal.
sumber
Statistik sebagai Argumen Utama oleh Abelson adalah buku sampingan yang bagus untuk belajar statistik, terutama jika bidang substantif Anda adalah dalam ilmu sosial. Itu tidak akan mengajarkan Anda bagaimana melakukan analisis, tetapi itu akan mengajarkan Anda tentang pemikiran statistik.
Saya mengulas buku ini di sini
sumber
Anda mungkin menemukan yang berguna ini: Elemen Pembelajaran Statistik: Penambangan Data, Inferensi, dan Prediksi
PEMBARUAN # 1:
Buku ini mungkin berguna juga: O'Reilly: Statistics in a Nutshel l
sumber
Hoff, Peter D. - Kursus Pertama dalam Metode Statistik Bayesian , Springer, 2009
Dalgaard, Peter - Statistik Pengantar dengan R, Edisi Kedua , Springer, 2008
lihat juga tautan ini , meskipun spesifik-R, ada banyak buku yang dapat memandu Anda melalui teknik statistik dasar.
sumber
Sebagai seorang ahli biologi, saya menemukan teks Sokal dan Rohlf cukup mudah dibaca, meskipun memiliki banyak teks. Ini tidak begitu bagus sebagai referensi cepat, tetapi berjalan satu melalui teori statistik.
RR Sokal dan FJ Rohlf, Biometri prinsip-prinsip dan praktik statistik dalam penelitian biologi, Ketiga. (New York: WJ Freeman and Company, 1995).
sumber
Favorit lama saya sebagai pengantar biostatistik adalah Armitage & Berry (& sekarang milik Matthew):
Metode Statistik dalam Penelitian Medis
sumber
Metode Statistik Agresti & Finlay untuk Ilmu Sosial cukup baik, meskipun saya ingin percaya ada alternatif sumber terbuka yang baik. Apakah salah menggunakan tautan afiliasi amazon di sini?
sumber