Saya mengikuti kursus Machine Learning online dan belajar tentang Gradient Descent untuk menghitung nilai optimal dalam hipotesis. h(x) = B0 + B1X mengapa kita perlu menggunakan Gradient Descent jika kita dapat dengan mudah menemukan nilai dengan rumus di bawah ini? Ini terlihat lurus ke depan...
Saya tahu bahwa korelasi tidak menyiratkan kausalitas tetapi apakah tidak adanya korelasi menyiratkan tidak adanya
Saya telah membaca dalam abstrak makalah ini bahwa: "Prosedur kemungkinan maksimum (ML) dari Hartley aud Rao dimodifikasi dengan mengadaptasi transformasi dari Patterson dan Thompson yang membagi kemungkinan membuat normalitas menjadi dua bagian, satu bebas dari efek tetap. Memaksimalkan bagian...
Terinspirasi oleh komentar dari pertanyaan ini : Apa yang kita anggap "tidak informatif" pada prior - dan informasi apa yang masih terkandung dalam prior yang sebelumnya dianggap tidak informatif? Saya biasanya melihat sebelumnya dalam analisis di mana itu baik analisis tipe-sering mencoba untuk...
Sering kali seorang analis statistik menyerahkan set dataset dan diminta untuk mencocokkan suatu model menggunakan teknik seperti regresi linier. Seringkali dataset disertai dengan penafian yang mirip dengan "Oh yeah, kami mengacaukan mengumpulkan beberapa poin data ini - lakukan apa yang Anda...
Dalam beberapa tahun terakhir, jaringan saraf convolutional (atau mungkin jaringan saraf yang dalam secara umum) telah menjadi lebih dalam dan lebih dalam, dengan jaringan canggih mulai dari 7 lapisan ( AlexNet ) hingga 1000 lapisan ( Residual Nets) di ruang 4 tahun. Alasan di balik peningkatan...
Saya telah membaca banyak akhir-akhir ini tentang perbedaan antara metode pengujian hipotesis Fisher dan sekolah pemikiran Neyman-Pearson. Pertanyaan saya adalah, mengabaikan keberatan filosofis sejenak; kapan kita harus menggunakan pendekatan pemodelan statistik Fisher dan kapan harus menggunakan...
Saya sudah sangat tertarik dalam penambangan data dan pembelajaran mesin untuk sementara waktu, sebagian karena saya mengambil jurusan di sekolah itu, tetapi juga karena saya benar-benar jauh lebih bersemangat mencoba menyelesaikan masalah yang memerlukan sedikit pemikiran lebih dari sekadar...
Ada beberapa penggunaan yang berbeda: estimasi kepadatan kernel trik kernel pemulusan kernel Tolong jelaskan apa arti "kernel" di dalamnya, dalam bahasa Inggris yang sederhana, dengan kata-kata Anda
Ketika menggunakan analisis klaster pada kumpulan data untuk mengelompokkan kasus-kasus serupa, seseorang perlu memilih di antara sejumlah besar metode pengelompokan dan ukuran jarak. Terkadang, satu pilihan mungkin memengaruhi yang lain, tetapi ada banyak kemungkinan kombinasi metode. Apakah ada...
Pada 25 Februari 2015, jurnal Basic and Applied Social Psychology mengeluarkan editorial yang melarang nilai- dan interval kepercayaan dari semua makalah yang akan datang.ppp Secara khusus, kata mereka (format dan penekanan adalah milikku): [...] sebelum publikasi, penulis harus menghapus...
Apakah ada GUI untuk R yang membuatnya lebih mudah bagi pemula untuk mulai belajar dan pemrograman dalam bahasa
Video musik PSY "Gangnam style" sangat populer, setelah lebih dari 2 bulan memiliki sekitar 540 juta pemirsa. Saya belajar ini dari anak-anak praremaja saya saat makan malam minggu lalu dan segera diskusi berjalan ke arah apakah mungkin untuk melakukan semacam prediksi tentang berapa banyak...
Latar belakang : Saya tidak memiliki pelatihan formal dalam statistik Bayesian (walaupun saya sangat tertarik untuk belajar lebih banyak), tetapi saya cukup tahu - saya pikir - untuk mendapatkan inti mengapa banyak orang merasa seolah-olah mereka lebih disukai daripada statistik Frequentist. Bahkan...
Apa asumsi biasa untuk regresi linier? Apakah mereka termasuk: hubungan linear antara variabel independen dan dependen kesalahan independen distribusi kesalahan normal homoseksualitas Apakah ada yang
Saya bertanya-tanya bagaimana cara menghitung pengukuran presisi dan penarikan untuk klasifikasi multilabel multilabel, yaitu klasifikasi di mana terdapat lebih dari dua label, dan di mana setiap instance dapat memiliki beberapa
Dalam konteks proposal penelitian dalam ilmu sosial, saya ditanya pertanyaan berikut: Saya selalu pergi dengan 100 + m (di mana m adalah jumlah prediktor) ketika menentukan ukuran sampel minimum untuk regresi berganda. Apakah ini tepat? Saya sering mendapat pertanyaan serupa, seringkali dengan...
Saya telah melihat suatu tempat bahwa jarak klasik (seperti jarak Euclidean) menjadi sangat lemah ketika kita memiliki data multidimensi dan jarang. Mengapa? Apakah Anda memiliki contoh dua vektor data jarang di mana jarak Euclidean tidak berkinerja baik? Dalam hal ini kesamaan mana yang harus kita...
Waktu tunggu untuk distribusi poisson adalah distribusi eksponensial dengan parameter lambda. Tapi saya tidak mengerti. Poisson memodelkan jumlah kedatangan per unit waktu misalnya. Bagaimana ini terkait dengan distribusi eksponensial? Katakanlah probabilitas kedatangan k dalam satuan waktu adalah...
Entropi Shannon adalah negatif dari jumlah probabilitas setiap hasil dikalikan dengan logaritma probabilitas untuk setiap hasil. Apa tujuan yang dilayani oleh logaritma dalam persamaan ini? Jawaban intuitif atau visual (sebagai lawan dari jawaban yang sangat matematis) akan diberikan poin...