Dalam Elemen Pembelajaran Statistik , masalah diperkenalkan untuk menyoroti masalah dengan k-nn dalam ruang dimensi tinggi. Ada titik data yang terdistribusi secara seragam dalam satuan bola -dimensi.pNNNppp Jarak median dari titik asal ke titik data terdekat diberikan oleh
Saya menjalankan glmm dengan variabel respons binomial dan prediktor kategoris. Efek acak diberikan oleh desain bersarang yang digunakan untuk pengumpulan data. Data terlihat seperti ini: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose...
Saya ingin melakukan hal berikut: 1) Regresi OLS (tanpa istilah hukuman) untuk mendapatkan koefisien beta ; adalah variabel yang digunakan untuk regresi. Saya melakukan ini denganb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Regresi Lasso dengan masa hukuman,...
Ketika memodelkan proporsi berkelanjutan (misalnya tutupan vegetasi proporsional pada kuadrat survei, atau proporsi waktu yang terlibat dalam suatu kegiatan), regresi logistik dianggap tidak sesuai (misalnya Warton & Hui (2011). Arcsine adalah asinin: analisis proporsi dalam ekologi )....
Saya mencoba menggunakan analisis faktor konfirmatori (CFA) lavaan. Saya mengalami kesulitan menafsirkan output yang dihasilkan oleh lavaan. Saya memiliki model sederhana - masing-masing 4 faktor didukung oleh item dari data survei yang dikumpulkan. Faktor-faktor ini sejalan dengan apa yang diukur...
Saya telah membangun model GLM di R dan telah mengujinya menggunakan kelompok pengujian dan pelatihan sehingga saya yakin itu bekerja dengan baik. Hasil dari R adalah: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05...
Saya mencoba menentukan rumus untuk model efek campuran linier (dengan lme4) untuk desain eksperimental saya, tetapi saya tidak yakin saya melakukannya dengan benar. Desain: pada dasarnya saya mengukur parameter respons pada tanaman. Saya memiliki 4 tingkat perawatan, dan 2 tingkat irigasi....
Saya sedang mencari metode binning optimal (diskritisasi) dari variabel kontinu sehubungan dengan respon yang diberikan (target) variabel biner dan dengan jumlah interval maksimum sebagai parameter. contoh: Saya memiliki satu set pengamatan orang dengan variabel "tinggi" (angka kontinu) dan...
Saya memiliki kerangka data yang berisi nilai di 4 kolom: Sebagai contoh: ID, price, click count,rating Yang ingin saya lakukan adalah "memecah" kerangka data ini menjadi N grup yang berbeda di mana setiap grup akan memiliki jumlah baris yang sama dengan distribusi harga, jumlah klik dan atribut...
Saya sedang membaca makalah teori Doug Bates pada paket lme4 R untuk lebih memahami seluk beluk model campuran, dan menemukan hasil yang menarik yang ingin saya pahami lebih baik, tentang menggunakan kemungkinan maksimum terbatas (REML) untuk memperkirakan varian. . Dalam bagian 3.3 pada kriteria...
Ini mirip dengan Bootstrap: perkiraan di luar interval kepercayaan Saya memiliki beberapa data yang mewakili jumlah genotipe dalam suatu populasi. Saya ingin memperkirakan keragaman genetik menggunakan indeks Shannon dan juga menghasilkan interval kepercayaan menggunakan bootstrap. Namun, saya...
Saya membaca buku Kevin Murphy: Machine Learning-A probabilistic Perspective. Dalam bab pertama penulis menjelaskan kutukan dimensi dan ada bagian yang saya tidak mengerti. Sebagai contoh, penulis menyatakan: Pertimbangkan input didistribusikan secara seragam di sepanjang unit D-dimensi cube....
Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa mensimulasikan sampel dari masa distribusi Weibull yang mencakup pengamatan tipe-kanan I. Misalnya, mari kita memiliki n = 3, bentuk = 3, skala = 1 dan tingkat sensor = .15, dan waktu sensor = .88. Saya tahu cara membuat sampel Weibull tapi saya tidak tahu...
Saya akan melalui bagian LAB §6.6 tentang Ridge Regression / Lasso dalam buku 'Pengantar Pembelajaran Statistik dengan Aplikasi dalam R' oleh James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Lebih khusus lagi, saya mencoba menerapkan model scikit-learning Ridgeke dataset 'Hitters' dari paket R 'ISLR'....
Saya telah mengidentifikasi beberapa tempat di buku teks di mana GLM dijelaskan dengan 5 distribusi (yaitu, Gamma, Gaussian, Binomial, Inverse Gaussian, & Poisson). Ini juga dicontohkan dalam fungsi keluarga dalam R. Kadang-kadang saya menemukan referensi ke GLM di mana distribusi tambahan...
Saya ingin mensimulasikan proses tamasya Brown (gerakan Brown yang dikondisikan selalu positif ketika hingga pada t = 1 ). Karena proses tamasya Brown adalah jembatan Brown yang dikondisikan untuk selalu positif, saya berharap untuk mensimulasikan gerakan tamasya Brown menggunakan jembatan...
Saya mencoba untuk memodelkan intensitas rata-rata parasit yang mempengaruhi inang dalam R menggunakan model binomial negatif. Saya terus mendapatkan 50 atau lebih peringatan yang mengatakan: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Bagaimana saya bisa mengatasi ini? Kode...
Ketika saya mengetahui tentang Jeffrey sebelum kelas inferensi statistik lulusan saya, profesor saya membuatnya terdengar seperti menarik terutama karena alasan sejarah daripada karena siapa pun akan menggunakannya. Kemudian ketika saya mengambil analisis data Bayesian, kami tidak pernah diminta...
Saya membaca artikel yang metodenya sepenuhnya berdasarkan uji rasio kemungkinan. Penulis mengatakan bahwa uji LR terhadap alternatif satu sisi adalah UMP. Dia melanjutkan dengan mengklaim itu "... bahkan ketika [tes LR] tidak dapat ditunjukkan paling kuat secara seragam, tes LR sering memiliki...
Saya menganalisis tabel 2x2 dari dataset kecil 30 pasien. Kami secara retrospektif mencoba menemukan beberapa variabel yang memberikan petunjuk tentang perawatan mana yang harus dipilih. Variabel (obs normal / aneh) dan keputusan pengobatan (A / B) adalah minat khusus dan oleh karena itu data...