Saya telah membaca sedikit tentang meningkatkan algoritma untuk tugas klasifikasi dan Adaboost pada khususnya. Saya memahami bahwa tujuan Adaboost adalah untuk mengambil beberapa "pelajar yang lemah" dan, melalui serangkaian iterasi pada data pelatihan, mendorong pengklasifikasi untuk belajar...
Pertimbangkan matriks input dan output biner .XXXyyy Cara umum untuk mengukur kinerja classifier adalah dengan menggunakan kurva ROC. Dalam plot ROC, diagonal adalah hasil yang akan diperoleh dari classifier acak. Dalam hal output tidak seimbang , kinerja classifier acak dapat ditingkatkan...
Saya memiliki dataset tidak seimbang dalam tugas klasifikasi biner, di mana jumlah positif vs jumlah negatif adalah 0,3% vs 99,7%. Kesenjangan antara positif dan negatif sangat besar. Ketika saya melatih CNN dengan struktur yang digunakan dalam masalah MNIST, hasil pengujian menunjukkan Tingkat...
Saya baru-baru ini belajar tentang PCA yang luar biasa dan saya telah melakukan contoh yang diuraikan dalam dokumentasi scikit-learn . Saya tertarik untuk mengetahui bagaimana saya bisa menerapkan PCA ke titik data baru untuk tujuan klasifikasi. Setelah memvisualisasikan PCA dalam bidang 2...
Hari ini profesor kami menyatakan di kelas bahwa "overfitting dengan pengklasifikasi linear tidak mungkin". Saya berpendapat bahwa itu salah, karena bahkan pengklasifikasi linier dapat peka terhadap outlier dalam set pelatihan - ambil contohnya margin keras Dukungan Mesin Vektor: Satu titik data...
Mendukung Mesin Vektor dengan kernel fungsi radial-base adalah classifier yang diawasi untuk keperluan umum. Sementara saya tahu dasar-dasar teoretis untuk SVM ini, dan poin-poin kuatnya, saya tidak mengetahui kasus-kasus di mana mereka adalah metode yang lebih disukai. Jadi, apakah ada kelas...
Saya mencoba untuk melatih jaringan saraf yang mendalam untuk klasifikasi, menggunakan propagasi balik. Secara khusus, saya menggunakan jaringan saraf convolutional untuk klasifikasi gambar, menggunakan perpustakaan Tensor Flow. Selama pelatihan, saya mengalami beberapa perilaku aneh, dan saya...
Saya memiliki masalah klasifikasi di mana piksel akan dilabeli dengan label lunak (yang menunjukkan probabilitas) daripada label 0,1 yang sulit. Sebelumnya dengan 0,1 pixel pelabelan keras fungsi kehilangan entropi silang (sigmoidCross entropyLossLayer dari Caffe) memberikan hasil yang layak....
Kami memiliki satu set sampel biologis yang cukup mahal untuk diperoleh. Kami menempatkan sampel ini melalui serangkaian tes untuk menghasilkan data yang digunakan untuk membangun model prediksi. Untuk tujuan ini kami telah membagi sampel ke set pelatihan (70%) dan pengujian (30%). Kami telah...
Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya...
Saya baru menggunakan GMM. Saya tidak dapat menemukan bantuan online yang sesuai. Adakah yang bisa tolong berikan saya sumber daya yang tepat pada "Bagaimana cara memutuskan apakah menggunakan GMM cocok dengan masalah saya?" atau jika ada masalah klasifikasi "Bagaimana cara memutuskan apakah saya...
Katakanlah saya memiliki banyak baris untuk masalah klasifikasi: X1, . . . XN, YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Di mana adalah fitur / prediktor dan Y adalah kelas yang dimiliki kombinasi fitur baris.X1, . . . , XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Banyak kombinasi fitur dan kelasnya diulang dalam dataset,...
Pengaturan Banyak algoritma beroperasi pada satu relasi atau tabel, sementara banyak database dunia nyata menyimpan informasi dalam beberapa tabel (Domingos, 2003). Pertanyaan Jenis algoritma apa yang dipelajari dengan baik dari beberapa tabel (relasional). Secara khusus, saya tertarik pada...
Jika Analisis Diskriminan Linier multi-kelas (atau saya juga membaca Analisis Diskriminan Berganda kadang-kadang) digunakan untuk pengurangan dimensi (atau transformasi setelah pengurangan dimensi melalui PCA), saya memahami bahwa secara umum "normalisasi Z-score" (atau standardisasi) dari fitur...
Saya berjuang dengan poin proyeksi dalam analisis diskriminan linier (LDA). Banyak buku tentang metode statistik multivariat menggambarkan gagasan LDA dengan gambar di bawah ini. Deskripsi masalahnya adalah sebagai berikut. Pertama, kita perlu menggambar batas keputusan, menambahkan garis tegak...
Apa perbedaan antara "standar emas" dan "kebenaran dasar"? Dua artikel wiki (yaitu, standar emas , dan kebenaran dasar ) menghubungkan kedua konsep satu sama lain dalam hal ketepatan / akurasi model. Itu satu kemungkinan. Tetapi saya juga menemukan bahwa konsep-konsep ini digunakan secara...
Salah satu metode evaluasi untuk Kompetisi ImageNet (mengklasifikasikan 1.000 kategori gambar) adalah kesalahan top-5, apa artinya itu? Lihat:
Buku "Pengantar Pembelajaran Mesin" oleh Ethem Alpaydın menyatakan bahwa dimensi VC dari sebuah persegi panjang sejajar sumbu adalah 4. Tetapi bagaimana sebuah persegi panjang menghancurkan satu set empat titik collinear dengan titik positif dan negatif alternatif? Bisakah seseorang menjelaskan...
Saya sedang belajar 'Pengantar Pembelajaran Statistik' oleh James, Witten, Hastie, Tibshirani. Di halaman 139, dari buku mereka, mereka mulai dengan memperkenalkan Teorema Bayes pk(X)=P(Y=k|X=x)=πkfk(x)∑kl=1πlfl(x)pk(X)=P(Y=k|X=x)=πkfk(x)∑l=1kπlfl(x)p_k(X)=P(Y=k|X=x) =
Makalah ini mengklaim bahwa dalam CART, karena pemisahan biner dilakukan pada kovariat tunggal pada setiap langkah, semua pemisahan bersifat ortogonal dan oleh karena itu interaksi di antara kovariat tidak dipertimbangkan. Namun, banyak referensi yang sangat serius mengklaim, sebaliknya, bahwa...