Salah satu metode evaluasi untuk Kompetisi ImageNet (mengklasifikasikan 1.000 kategori gambar) adalah kesalahan top-5, apa artinya itu?
machine-learning
classification
computer-vision
RockTheStar
sumber
sumber
tingkat kesalahan top-5 (dari model) adalah fraksi dari gambar uji yang label yang benar tidak di antara lima label yang dianggap paling mungkin oleh model [ 1 ]
sumber
Saya pikir evaluasi kondisional dari harus berbunyi: , jika muncul di atas N kemungkinan klasifikasi untuk kelas kebenaran dasar yang diberikan Bk. = 1, jika tidak.d ( A i , B k ) = 0 A id(Ai,Bk) d(Ai,Bk)=0 Ai
Di sini k mengambil nilai 0 hingga N-1. Di mana N adalah jumlah kelas. Untuk setiap , ada klasifikasi kemungkinan , di mana saya mengambil nilai [0, N-1]A iBk Ai
sumber