Pertimbangkan Bayesian posterior . Secara asimptotik, maksimum terjadi pada estimasi MLE , yang hanya memaksimalkan kemungkinan .θ∣Xθ∣X\theta\mid Xθ^θ^\hat \thetaargminθfθ(X)argminθfθ(X)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X) Semua konsep ini — prior Bayesian, memaksimalkan kemungkinan —...
Saya sedang mengerjakan masalah inferensi dimensi tinggi (sekitar 2000 parameter model) yang kami mampu melakukan estimasi MAP dengan kuat dengan menemukan maksimum global log-posterior menggunakan kombinasi optimasi berbasis gradien dan algoritma genetika. Saya sangat ingin dapat membuat beberapa...
Yah, saya seorang insinyur di siang hari. Meskipun sebagian besar pekerjaan saya berkisar pada pemodelan, kami umumnya melakukan hal-hal yang cukup mendasar. Model "Advanced" akan menjadi simulasi monte carlo divalidasi menggunakan uji R2. Saat ini, di bidang saya, ada banyak penelitian...
Saya menerapkan sistem peringkat untuk digunakan di situs web saya, dan saya pikir rata-rata Bayesian adalah cara terbaik untuk melakukannya. Setiap item akan dinilai dalam enam kategori berbeda oleh pengguna. Saya tidak ingin item dengan hanya satu rating tinggi untuk menembak ke atas, itulah...
Saya tertarik memasang model analisis faktor seperti pengembalian aset atau model variabel laten serupa lainnya. Apa makalah yang baik untuk dibaca tentang topik ini? Saya terutama tertarik pada bagaimana menangani fakta bahwa model analisis faktor identik di bawah perubahan tanda untuk "loadings...
Saya mencoba untuk menyatakan distribusi sebelumnya untuk meta-analisis Bayesian. Saya memiliki informasi berikut tentang variabel acak: Dua pengamatan: 3.0, 3.6 seorang ilmuwan yang mempelajari variabel telah mengatakan kepada saya bahwa , dan nilai-nilai setinggi 6 memiliki probabilitas...
Misalkan saya akan mendapatkan beberapa sampel dari distribusi binomial. Salah satu cara untuk memodelkan pengetahuan saya sebelumnya adalah dengan distribusi Beta dengan parameter dan . Seperti yang saya pahami, ini sama dengan melihat "kepala" kali dalam uji coba . Dengan demikian, jalan pintas...
Misalkan jumlah yang ingin kita simpulkan adalah distribusi probabilitas. Yang kita tahu adalah bahwa distribusi berasal dari himpunan ditentukan, katakanlah, pada beberapa momennya dan kami memiliki sebelumnya .EEEQQQ Prinsip entropi maksimum (MEP) mengatakan bahwa yang memiliki entropi relatif...
... (opsional) dalam konteks Google Web Optimizer. Misalkan Anda memiliki dua grup dan variabel respons biner. Sekarang Anda mendapatkan hasil berikut: Asli : 401 uji coba, 125 uji coba yang berhasil Kombinasi16 : 441 uji coba, 141 uji coba yang berhasil Perbedaannya tidak signifikan secara...
Saya tertarik memasang ANOVA Bayesian Two Factor di BUGS atau dengan menggunakan beberapa paket R. Sayangnya saya kesulitan menemukan sumber daya untuk topik ini. Ada saran? Bahkan sebuah artikel yang menggambarkan pendekatan itu akan sangat
Saya memasang regresi logistik Bayesian di WinBugs dan memiliki istilah interaksi. Sesuatu seperti ini: P r o b (ysaya= 1 ) =l o g i t- 1( a +b1∗xsaya+b2∗wsaya+b3∗xsaya∗wsaya)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} +...
Pertama izinkan saya mengatakan bahwa saya memiliki satu kursus statistik di sekolah teknik 38 tahun yang lalu. Jadi saya buta di sini. Saya mendapatkan hasil dari 18 tes diagnostik terpisah untuk suatu penyakit. Setiap tes adalah biner - ya / tidak, tanpa ambang batas yang dapat disesuaikan untuk...
Saya memerlukan beberapa saran untuk metode clustering (klasifikasi tanpa pengawasan) untuk proyek konsultasi. Saya mencari metode yang mudah-mudahan memiliki properti berikut: Subjek penelitian saya memiliki tiga sifat. Satu diwakili oleh matriks jarak (non-Euclidean) dan dua lainnya dalam...
Saya memposting ini di awal minggu lalu mencabut pertanyaan ketika saya menemukan sumber yang bagus, tidak ingin membuang waktu orang. Saya belum membuat banyak kemajuan, saya khawatir. Dalam mencoba menjadi warga negara yang baik di sini saya akan membuat masalah sejelas mungkin. Saya menduga akan...
Silakan lihat terlebih dahulu masalah kecil berikut ini: Ada dua bola lampu yang tidak bisa dibedakan A dan B. Sebuah lampu merah berkedip dengan prob .8 dan biru dengan prob .2; B merah dengan .2 dan biru .8. Sekarang dengan 0,5 prob Anda disajikan dengan A atau B. Anda seharusnya mengamati...
Ini mungkin pertanyaan mendasar yang mengapa saya belum dapat menemukannya di Stackexchange atau Mathoverflow namun saya mengalami masalah dengan aritmatika yang terlibat dalam memperbarui kemungkinan menggunakan teorema Bayes untuk masalah yang sedang saya kerjakan. Latar Belakang: Saya mencoba...
Bagaimana penggolong ensemble menggabungkan prediksi penggolong konstituennya? Saya mengalami kesulitan menemukan deskripsi yang jelas. Dalam beberapa contoh kode yang saya temukan, ansambel hanya memperkirakan rata-rata, tetapi saya tidak melihat bagaimana ini bisa membuat akurasi keseluruhan yang...
Misalkan , , ..., menjadi iid RV dengan rentang tetapi distribusinya tidak diketahui. (Saya setuju dengan anggapan bahwa distribusi ini kontinu, dll., Jika perlu.)X1X1X_1X2X2X_2XnXnX_n[0,1][0,1][0,1] Tentukan .Sn=X1+⋯+XnSn=X1+⋯+XnS_n = X_1 + \cdots + X_n Saya diberikan , dan bertanya: Apa yang...
Artikel Wikipedia tentang distribusi Gamma , mencantumkan dua metode parameterisasi yang berbeda, salah satunya sering digunakan dalam ekonometrika Bayesian denganα>0α>0\alpha>0 dan β>0β>0\beta>0, αα\alpha adalah parameter bentuk, ββ\beta adalah parameter
Saya ingin mendapatkan simulasi posterior komponen varians model lmer () dengan fungsi mcmcsamp (). Bagaimana melakukan ? Misalnya, di bawah ini adalah hasil dari pas lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML Formula: y ~ 1 + (1 | Part) + (1 | Operator) + (1 | Part:Operator) Data: dat...