Saya menyelidiki berbagai teknik yang digunakan dalam pengelompokan dokumen dan saya ingin menghapus beberapa keraguan tentang PCA (analisis komponen utama) dan LSA (analisis semantik laten). Hal pertama - apa perbedaan di antara mereka? Saya tahu bahwa di PCA, dekomposisi SVD diterapkan ke...
Katakanlah kita memiliki distribusi Dirichlet dengan parameter vektor -dimensional . Bagaimana saya bisa menggambar sampel ( vektor dimensi) dari distribusi ini? Saya membutuhkan (mungkin) penjelasan sederhana.KKKα⃗ = [α1,α2, . . . ,αK]α→=[α1,α2,...,αK]\vec\alpha = [\alpha_1,...
Saya memiliki dua set data, satu dari serangkaian pengamatan fisik (suhu), dan satu dari rangkaian model numerik. Saya sedang melakukan analisis model-sempurna, dengan asumsi ansambel model mewakili sampel yang benar dan independen, dan memeriksa untuk melihat apakah pengamatan diambil dari...
Baru-baru ini saya mulai mempelajari pembelajaran mesin, namun saya gagal memahami intuisi di balik regresi logistik . Berikut ini adalah fakta tentang regresi logistik yang saya mengerti. Sebagai dasar untuk hipotesis kami menggunakan fungsi sigmoid . Saya mengerti mengapa hal itu merupakan...
Saya memiliki data.frame dengan 800 obs. dari 40 variabel, dan ingin menggunakan Analisis Komponen Prinsip untuk meningkatkan hasil prediksi saya (yang sejauh ini bekerja paling baik dengan Mesin Vector Support pada sekitar 15 variabel pilihan). Saya mengerti prcomp dapat membantu saya...
Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang estimasi kepadatan kernel. Menggunakan definisi dari Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Definition fh^(x)=1n∑ni=1Kh(x−xi)=1nh∑ni=1K(x−xih)fh^(x)=1n∑i=1nKh(x−xi)=1nh∑i=1nK(x−xih) \hat{f_h}(x) =...
Saya menjalankan desain berulang dimana saya menguji 30 pria dan 30 wanita di tiga tugas yang berbeda. Saya ingin memahami bagaimana perilaku pria dan wanita berbeda dan bagaimana itu tergantung pada tugas. Saya menggunakan paket lmer dan lme4 untuk menyelidiki ini, namun, saya terjebak dengan...
Saya seorang mahasiswa sarjana dan saya memiliki proyek untuk kelas probabilitas saya. Pada dasarnya, saya memiliki dataset tentang badai yang berdampak pada negara saya selama beberapa tahun. Dalam Buku probabilitas saya, (Probabilitas dan Statistik dengan R) ada contoh (tidak lengkap) tentang...
Semua contoh SVM terkait dengan klasifikasi. Saya tidak mengerti bagaimana SVM untuk regresi (support vector regressor) dapat digunakan dalam regresi. Dari pemahaman saya, A SVM memaksimalkan margin antara dua kelas untuk menemukan hyperplane optimal. Bagaimana ini bisa berhasil dalam masalah...
Perhatikan contoh R di bawah ini: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) Apa sebenarnya arti dari sumbu y "Tinggi"? Melihat North Carolina dan California (bukan di sebelah kiri). Apakah California "lebih dekat" ke Carolina Utara daripada Arizona? Bisakah saya membuat interpretasi ini? Hawaii...
Saat ini saya menjalankan beberapa model linear efek campuran. Saya menggunakan paket "lme4" di R. Model saya mengambil bentuk: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Sebelum menjalankan model saya, saya memeriksa kemungkinan multikolinieritas antara...
Saya bingung tentang penaksir bias kemungkinan maksimum (ML). Matematika dari seluruh konsep cukup jelas bagi saya, tetapi saya tidak dapat menemukan alasan intuitif di baliknya. Mengingat dataset tertentu yang memiliki sampel dari distribusi, yang dengan sendirinya merupakan fungsi dari parameter...
Apakah klaim bahwa fungsi variabel acak independen itu sendiri independen, benar? Saya telah melihat bahwa hasil sering digunakan secara implisit dalam beberapa bukti, misalnya dalam bukti independensi antara mean sampel dan varians sampel dari distribusi normal, tetapi saya belum dapat menemukan...
Saya mencoba mengembangkan model prediksi menggunakan data klinis dimensi tinggi termasuk nilai-nilai laboratorium. Ruang data jarang dengan sampel 5k dan 200 variabel. Idenya adalah untuk memberi peringkat variabel menggunakan metode pemilihan fitur (IG, RF dll) dan menggunakan fitur peringkat...
Asumsikan saya memiliki dataset untuk tugas klasifikasi statistik terawasi, misalnya, melalui pengklasifikasi Bayes. Dataset ini terdiri dari 20 fitur dan saya ingin meringkasnya menjadi 2 fitur melalui teknik pengurangan dimensionalitas seperti Principal Component Analysis (PCA) dan / atau Linear...
The lmerTestpaket menyediakan anova()fungsi untuk model linear campuran dengan opsional pendekatan Satterthwaite (default) atau Kenward-Roger dari derajat kebebasan (df). Apa perbedaan antara kedua pendekatan ini? Kapan memilih yang
Saya seorang mahasiswa CS master di universitas Jerman sekarang sedang menulis tesis saya. Saya akan selesai dalam dua bulan saya harus membuat keputusan yang sangat sulit jika saya harus melanjutkan ke PhD atau mencari pekerjaan di industri. Alasan saya melakukan PhD: Saya orang yang sangat...
Hutan acak dikenal berkinerja cukup baik pada berbagai tugas dan telah disebut sebagai penyusun metode pembelajaran . Apakah ada jenis masalah atau kondisi khusus di mana seseorang harus menghindari penggunaan hutan
Saya ingin menghasilkan korelasi matriks acak dari ukuran sehingga ada beberapa korelasi cukup kuat hadir: n × nCC\mathbf Cn×nn×nn \times n matriks simetris nyata persegi ukuran , dengan mis ;n = 100n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 positif-pasti, yaitu dengan semua nilai eigen nyata dan...
Saya punya beberapa pertanyaan tentang penalti punggungan dalam konteks kuadrat terkecil: βridge=(λID+X′X)−1X′yβridge=(λID+X′X)−1X′y\beta_{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y 1) Ekspresi menunjukkan bahwa matriks kovarians X menyusut ke arah matriks diagonal, yang berarti bahwa (dengan asumsi...