Saya agak bingung dengan kuliah tentang regresi linier yang diberikan oleh Andrew Ng pada Coursera tentang pembelajaran mesin. Di sana, ia memberikan fungsi biaya yang meminimalkan jumlah kuadrat sebagai: 12 m∑i = 1m( hθ( X( i )) - Y( i ))212m∑saya=1m(hθ(X(saya))-Y(saya))2 \frac{1}{2m} \sum...
Latar Belakang : Saya ingin mengklasifikasikan area perumahan kota ke dalam kelompok berdasarkan karakteristik sosial-ekonomi mereka, termasuk kepadatan unit perumahan, kepadatan populasi, area ruang hijau, harga perumahan, jumlah sekolah / pusat kesehatan / pusat penitipan anak, dll. Saya ingin...
Karena seseorang dapat menghitung interval kepercayaan untuk nilai-p dan karena kebalikan dari estimasi interval adalah estimasi titik: Apakah nilai-p merupakan estimasi
Saya sedang membaca artikel ini dan saya ingin tahu jawaban yang tepat untuk pertanyaan ini. Satu-satunya hal yang terlintas di pikiran saya mungkin di beberapa negara pemisah desimal adalah koma, dan mungkin ada masalah saat berbagi data dalam CSV , tapi saya tidak begitu yakin dengan jawaban...
Saya membaca tentang entropi dan mengalami kesulitan mengkonseptualisasikan apa artinya dalam kasus berkelanjutan. Halaman wiki menyatakan sebagai berikut: Distribusi probabilitas peristiwa, ditambah dengan jumlah informasi setiap peristiwa, membentuk variabel acak yang nilainya diharapkan...
Saya punya dataset. Ada banyak nilai yang hilang. Untuk beberapa kolom, nilai yang hilang diganti dengan -999, tetapi kolom lainnya, nilai yang hilang ditandai sebagai 'NA'. Mengapa kita menggunakan -999 untuk menggantikan nilai yang hilang?
Ketika melakukan regresi, misalnya, dua parameter hiper untuk memilih seringkali adalah kapasitas fungsi (mis. Eksponen terbesar polinomial), dan jumlah regularisasi. Yang saya bingung, mengapa tidak hanya memilih fungsi kapasitas rendah, dan kemudian mengabaikan regularisasi? Dengan begitu, itu...
Saya telah mempelajari LSTM untuk sementara waktu. Saya mengerti pada tingkat tinggi bagaimana semuanya bekerja. Namun, akan mengimplementasikannya menggunakan Tensorflow saya perhatikan bahwa BasicLSTMCell memerlukan sejumlah unit (yaitu num_units) parameter. Dari ini penjelasan yang sangat...
Saya membantu anak laki-laki saya, saat ini di sekolah menengah, memahami statistik, dan saya sedang mempertimbangkan untuk memulai dengan beberapa contoh sederhana tanpa mengabaikan beberapa pandangan sekilas terhadap teori. Tujuan saya adalah memberi mereka pendekatan yang paling intuitif namun...
Latar Belakang Pengantar Dalam jaringan saraf convolutional, kami biasanya memiliki struktur / aliran umum yang terlihat seperti ini: input gambar (yaitu vektor 2D x) (Lapisan Konvolusional 1 (Konv1) dimulai di sini ...) menggabungkan satu set filter ( w1) di sepanjang gambar 2D (yaitu...
Dalam kursus statistik dasar tingkat bawah, siswa (biasanya?) Diajari pengujian hipotesis untuk rata-rata populasi. Mengapa fokusnya adalah pada rata-rata dan bukan pada median? Dugaan saya adalah bahwa lebih mudah untuk menguji mean karena teorema batas pusat, tetapi saya ingin membaca beberapa...
Komputer sudah lama bisa bermain catur menggunakan teknik "brute-force", mencari ke kedalaman tertentu dan kemudian mengevaluasi posisi. Namun komputer AlphaGo, hanya menggunakan JST untuk mengevaluasi posisi (itu tidak melakukan pencarian mendalam sejauh yang saya tahu). Apakah mungkin untuk...
Saya mendapat pertanyaan aneh ketika saya bereksperimen dengan beberapa optimasi cembung. Pertanyaannya adalah: Misalkan saya secara acak (mengatakan distribusi normal standar) menghasilkan matriks simetris, (misalnya, saya menghasilkan matriks segitiga atas, dan mengisi bagian bawah untuk...
Saya telah mengerjakan masalah regresi di mana inputnya adalah gambar, dan labelnya adalah nilai kontinu antara 80 dan 350. Gambar-gambar tersebut dari beberapa bahan kimia setelah reaksi berlangsung. Warna yang muncul menunjukkan konsentrasi bahan kimia lain yang tersisa, dan itulah yang...
Wikipedia mengatakan - Dalam teori probabilitas, teorema limit pusat (CLT) menetapkan bahwa, dalam sebagian besar situasi , ketika variabel acak independen ditambahkan, jumlah normalnya yang normal cenderung mengarah ke distribusi normal (secara informal merupakan "kurva lonceng") bahkan jika...
Beberapa makalah metodologi (misalnya Egger et al 1997a, 1997b) membahas bias publikasi seperti yang diungkapkan oleh meta-analisis, menggunakan plot corong seperti yang di bawah ini. Makalah 1997b selanjutnya mengatakan bahwa "jika bias publikasi hadir, diharapkan, dari studi yang...
Apa itu standar deviasi, bagaimana cara menghitungnya dan apa gunanya dalam
Selain gnuplot dan ggobi , alat open source apa yang digunakan orang untuk memvisualisasikan data multi-dimensi? Gnuplot kurang lebih adalah paket perencanaan dasar. Ggobi dapat melakukan sejumlah hal bagus, seperti: menghidupkan data sepanjang dimensi atau di antara koleksi diskrit animate...
Ambil dan dan anggaplah kita memodelkan tugas memprediksi y yang diberikan x menggunakan regresi logistik. Kapan koefisien regresi logistik dapat ditulis dalam bentuk tertutup?x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Salah satu contoh adalah ketika kita menggunakan model...
Membayangkan Anda menjalankan regresi linier dengan empat prediktor numerik (IV1, ..., IV4) Ketika hanya IV1 yang dimasukkan sebagai prediktor, beta terstandardisasi adalah +.20 Ketika Anda juga memasukkan IV2 ke IV4 tanda koefisien regresi standar dari IV1 membalik -.25(yaitu, itu menjadi...