Katakanlah saya memiliki 1000 komponen dan saya telah mengumpulkan data tentang berapa kali kegagalan ini dicatat dan setiap kali mereka mencatat kegagalan, saya juga melacak berapa lama waktu yang dibutuhkan tim saya untuk memperbaiki masalah. Singkatnya, saya telah merekam waktu untuk memperbaiki...
Apakah "pembelajaran mendalam" hanyalah istilah lain untuk pemodelan bertingkat / hierarkis? Saya jauh lebih akrab dengan yang terakhir daripada yang pertama, tetapi dari apa yang bisa saya katakan, perbedaan utama tidak dalam definisi mereka, tetapi bagaimana mereka digunakan dan dievaluasi dalam...
Saya menggunakan alat libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) untuk mendukung klasifikasi vektor. Namun, saya bingung tentang format data input. Dari README: Format file data pelatihan dan pengujian adalah: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2>...
Johansson (2011) dalam " Hail the impossible: nilai-p, bukti, dan kemungkinan " (di sini juga terkait dengan jurnal ) menyatakan bahwa nilai- yang lebih rendah sering dianggap sebagai bukti yang lebih kuat terhadap nol. Johansson menyiratkan bahwa orang akan menganggap bukti terhadap nol lebih kuat...
Saya membaca artikel yang sangat menarik oleh Penjual dan Shmueli tentang model regresi untuk data jumlah. Dekat awal (p. 944) mereka mengutip McCullaugh dan Nelder (1989) mengatakan bahwa regresi binomial negatif tidak populer dan memiliki hubungan kanonik yang bermasalah. Saya menemukan bagian...
Katakan misalnya Anda sedang melakukan model linier, tetapi data kompleks.yyy y= x β+ ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Kumpulan data saya rumit, karena dalam semua angka dalam adalah dalam bentuk ( a + b i ) . Apakah ada yang berbeda secara prosedural ketika bekerja dengan data seperti itu?yyy( a...
Saya mengerti apa itu Posterior, tapi saya tidak yakin apa artinya yang terakhir? Bagaimana 2 yang berbeda? Kevin P Murphy ditunjukkan dalam buku pelajarannya, Machine Learning: a Probabilistic Perspective , bahwa itu adalah "keadaan kepercayaan internal". Apa maksudnya itu? Saya mendapat kesan...
Melihat definisi Wikipedia tentang: Mean Squared Error (MSE) Jumlah Sisa Kuadrat (RSS) Sepertinya saya itu MSE = 1NRSS = 1N∑ ( fsaya- ysaya)2MSE=1NRSS=1N∑(fsaya-ysaya)2\text{MSE} = \frac{1}{N} \text{RSS} = \frac{1}{N} \sum (f_i -y_i)^2 di mana NNN adalah jumlah sampel dan fsayafsayaf_i...
Pertanyaan ini diajukan oleh teman saya yang tidak mengerti internet. Saya tidak memiliki latar belakang statistik dan saya telah mencari di internet untuk pertanyaan ini. Pertanyaannya adalah: apakah mungkin untuk mengganti outlier dengan nilai rata-rata? jika memungkinkan, apakah ada referensi...
Di hampir semua pekerjaan analisis yang pernah saya lakukan, saya menggunakan: set.seed(42) Ini adalah penghormatan bagi Hitchhiker's Guide to the Galaxy . Tapi saya bertanya-tanya apakah saya membuat bias dengan menggunakan benih yang sama
Data Winsorizing berarti mengganti nilai ekstrem dari kumpulan data dengan nilai persentil tertentu dari masing-masing ujung, sementara Pemangkasan atau Pemotongan melibatkan penghapusan nilai ekstrem tersebut. Saya selalu melihat kedua metode yang dibahas sebagai opsi yang layak untuk mengurangi...
Saya ingin menentukan kepentingan relatif dari set variabel terhadap randomForestmodel klasifikasi dalam R. importanceFungsi ini menyediakan MeanDecreaseGinimetrik untuk setiap prediktor individu - apakah sesederhana menjumlahkan ini di setiap prediktor dalam set? Sebagai contoh: # Assumes df has...
Saya telah berdiskusi dengan ahli statistik pada tahun 2009 di mana dia menyatakan bahwa nilai pasti dari nilai-p tidak relevan: satu-satunya hal yang penting adalah apakah itu signifikan atau tidak. Yaitu satu hasil yang tidak bisa lebih penting dari yang lain; contoh Anda, baik berasal dari...
Saya memiliki masalah berikut: Saya memiliki daftar kata yang sangat panjang, mungkin nama, nama keluarga, dll. Saya perlu mengelompokkan daftar kata ini, sehingga kata-kata yang serupa, misalnya kata-kata dengan jarak pengeditan (Levenshtein) yang serupa muncul di cluster yang sama. Misalnya...
Tentang apakah ada istilah kesalahan dalam regresi logistik (dan distribusi yang diasumsikan), saya telah membaca di berbagai tempat bahwa: tidak ada istilah kesalahan istilah kesalahan memiliki distribusi binomial (sesuai dengan distribusi variabel respons) istilah kesalahan memiliki distribusi...
Banyak yang telah ditulis tentang pilihan warna ramah buta warna untuk peta, poligon, dan wilayah yang diarsir secara umum (lihat misalnya http://colorbrewer2.org ). Saya belum dapat menemukan rekomendasi untuk warna garis dan ketebalan garis yang bervariasi untuk grafik garis. Sasarannya...
Sering diklaim bahwa bootstrap dapat memberikan perkiraan bias dalam estimator. Jika adalah estimasi untuk beberapa statistik, dan adalah replika bootstrap (dengan ), maka estimasi bootstrap dari bias adalah yang tampaknya sangat sederhana dan kuat, sampai-sampai mengganggu ketenangan. ~ t...
Saya telah membaca tentang nilai- , tingkat kesalahan tipe 1, tingkat signifikansi, perhitungan daya, ukuran efek dan perdebatan Fisher vs Neyman-Pearson. Ini membuat saya agak kewalahan. Saya minta maaf untuk dinding teks, tetapi saya merasa perlu untuk memberikan gambaran tentang pemahaman saya...
Saya telah melihat utas lainnya di sini, tetapi saya pikir jawabannya tidak memuaskan pertanyaan yang sebenarnya. Apa yang terus saya baca adalah bahwa Naif Bayes adalah pengklasifikasi linier (mis: sini ) (sedemikian rupa sehingga menarik batas keputusan linier) menggunakan demonstrasi peluang...
Saya mencoba mempelajari pembelajaran mesin menggunakan materi Coursera . Dalam kuliah ini, Andrew Ng menggunakan algoritma gradient descent untuk menemukan koefisien model regresi linier yang akan meminimalkan fungsi kesalahan (fungsi biaya). Untuk regresi linier, apakah kita perlu gradient...