Saya belajar R tetapi tampaknya perusahaan jauh lebih tertarik pada pengalaman SAS. Apa kelebihan SAS dibanding
Saya belajar R tetapi tampaknya perusahaan jauh lebih tertarik pada pengalaman SAS. Apa kelebihan SAS dibanding
Inilah artikel yang memotivasi pertanyaan ini: Apakah ketidaksabaran membuat kita gemuk? Saya menyukai artikel ini, dan itu dengan baik menunjukkan konsep "mengendalikan variabel-variabel lain" (IQ, karier, pendapatan, usia, dll) untuk mengisolasi hubungan yang sebenarnya antara hanya 2 variabel...
Keadaan seni non-linearitas adalah dengan menggunakan unit linear yang diperbaiki (ReLU) alih-alih fungsi sigmoid dalam jaringan saraf dalam. Apa kelebihannya? Saya tahu bahwa melatih jaringan ketika ReLU digunakan akan lebih cepat, dan itu lebih terinspirasi secara biologis, apa kelebihan...
Apakah selalu ide yang baik untuk berlatih dengan dataset lengkap setelah cross-validation ? Kata lain, itu ok untuk melatih dengan semua sampel dalam dataset saya dan tidak bisa memeriksa apakah ini pas tertentu overfits ? Beberapa latar belakang masalah: Katakanlah saya memiliki keluarga...
Saya mendapat pertanyaan ini saat wawancara dengan Amazon: 50% dari semua orang yang menerima wawancara pertama menerima wawancara kedua 95% teman Anda yang mendapatkan wawancara kedua merasa mereka memiliki wawancara pertama yang baik 75% teman Anda yang TIDAK MENDAPAT wawancara kedua merasa...
Baru-baru ini , makalah ini telah menerima banyak perhatian (misalnya dari WSJ ). Pada dasarnya, penulis menyimpulkan bahwa Facebook akan kehilangan 80% anggotanya pada 2017. Mereka mendasarkan klaim mereka pada ekstrapolasi model SIR , model kompartemen yang sering digunakan dalam epidemiologi....
Saya telah menggunakan KKK ganda lintas validasi beberapa kali sekarang untuk mengevaluasi kinerja beberapa algoritma belajar, tapi aku selalu bingung bagaimana aku harus memilih nilai .KKK Saya sering melihat dan menggunakan nilai K= 10K=10K = 10 , tetapi ini tampaknya benar-benar sewenang-wenang...
Saat ini saya menggunakan SVM dengan kernel linear untuk mengklasifikasikan data saya. Tidak ada kesalahan pada set pelatihan. Saya mencoba beberapa nilai untuk parameter ( ). Ini tidak mengubah kesalahan pada set tes.10 - 5 , … , 10 2CCC10−5,…,10210−5,…,10210^{-5}, \dots, 10^2 Sekarang saya...
Apa fungsi biaya umum yang digunakan dalam mengevaluasi kinerja jaringan saraf? Detail (jangan ragu untuk melewatkan sisa pertanyaan ini, maksud saya di sini adalah hanya untuk memberikan klarifikasi tentang notasi yang mungkin digunakan jawaban untuk membantu mereka lebih dimengerti oleh pembaca...
Bagaimana perbedaan PCA dan MDS klasik? Bagaimana dengan MDS versus MDS non-metrik? Apakah ada saat ketika Anda lebih suka yang satu daripada yang lain? Bagaimana perbedaan
Saya memiliki dataset dan ingin mengetahui distribusi mana yang paling cocok dengan data saya. Saya menggunakan fitdistr()fungsi untuk memperkirakan parameter yang diperlukan untuk menggambarkan distribusi yang diasumsikan (yaitu Weibull, Cauchy, Normal). Dengan menggunakan parameter-parameter...
Ini adalah sesuatu yang telah mengganggu saya untuk sementara waktu, dan saya tidak dapat menemukan jawaban yang memuaskan secara online, jadi begini: Setelah meninjau satu set ceramah tentang optimasi cembung, metode Newton tampaknya menjadi algoritma yang jauh lebih unggul daripada gradient...
Saya membaca buku data mining dan disebutkan statistik Kappa sebagai sarana untuk mengevaluasi kinerja prediksi pengklasifikasi. Namun, saya tidak bisa mengerti ini. Saya juga memeriksa Wikipedia tetapi tidak membantu juga: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Bagaimana kappa Cohen...
Dalam sebuah artikel baru-baru dari Amstat Berita , penulis (Mark van der Laan dan Sherri Rose) menyatakan bahwa "Kita tahu bahwa untuk ukuran sampel yang cukup besar, setiap studi-termasuk yang di mana hipotesis nol tidak ada efek benar - akan mendeklarasikan pengaruh signifikan secara...
Hutan acak dianggap kotak hitam, tetapi baru-baru ini saya berpikir pengetahuan apa yang bisa diperoleh dari hutan acak? Hal yang paling jelas adalah pentingnya variabel, dalam varian paling sederhana dapat dilakukan hanya dengan menghitung jumlah kemunculan suatu variabel. Hal kedua yang saya...
Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara varian dan standar deviasi. Jika Anda menghitung dua nilai, jelas bahwa Anda mendapatkan standar deviasi dari varians, tetapi apa artinya dalam hal distribusi yang Anda amati? Lebih jauh, mengapa Anda benar-benar membutuhkan deviasi
Saya sedang mempelajari pengenalan pola dan statistik dan hampir setiap buku yang saya buka tentang subjek saya menabrak konsep jarak Mahalanobis . Buku-buku memberikan semacam penjelasan intuitif, tetapi masih belum cukup baik bagi saya untuk benar-benar mengerti apa yang sedang terjadi. Jika...
Saya benar-benar terkejut bahwa tidak ada yang tampaknya sudah menanyakan hal ini ... Saat membahas penaksir, dua istilah yang sering digunakan adalah "konsisten" dan "tidak memihak". Pertanyaan saya sederhana: apa bedanya? Definisi teknis yang tepat dari istilah ini cukup rumit, dan sulit untuk...
Dalam kelompok siswa, ada 2 dari 18 yang kidal. Temukan distribusi posterior siswa kidal dalam populasi dengan asumsi tidak informatif sebelumnya. Ringkas hasilnya. Menurut literatur 5-20% orang kidal. Pertimbangkan informasi ini di prior Anda dan hitung posterior baru. Saya tahu distribusi...
Saya memiliki dataframe dengan banyak pengamatan dan banyak variabel. Beberapa dari mereka adalah kategoris (tidak teratur) dan yang lainnya numerik. Saya mencari hubungan antara variabel-variabel ini. Saya sudah bisa menghitung korelasi untuk variabel numerik (korelasi Spearman) tetapi: Saya...