Setelah baru-baru ini lulus dari program PhD saya di bidang statistik, saya selama beberapa bulan terakhir mulai mencari pekerjaan di bidang statistik. Hampir setiap perusahaan yang saya anggap memiliki lowongan pekerjaan dengan judul pekerjaan " Data Scientist ". Bahkan, rasanya seperti sudah lama...
Saya memiliki bingkai data R seperti ini: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Saya perlu mendapatkan bingkai data dalam formulir berikut: group mean sd 1 34.5 5.6 2 32.3 4.2 ... Nomor grup dapat...
Saya menggunakan Python Keras packageuntuk jaringan saraf. Ini tautannya . Apakah batch_sizesama dengan jumlah sampel uji? Dari Wikipedia, kami memiliki informasi ini : Namun, dalam kasus lain, mengevaluasi jumlah-gradien mungkin memerlukan evaluasi mahal dari gradien dari semua fungsi puncak....
Katakanlah saya memiliki beberapa data historis, misalnya, harga saham masa lalu, fluktuasi harga tiket pesawat, data keuangan masa lalu perusahaan ... Sekarang seseorang (atau formula) datang dan berkata "mari kita ambil / gunakan log distribusi" dan di sinilah saya pergi MENGAPA...
Saya bekerja dengan dataset kecil (21 pengamatan) dan memiliki plot QQ normal berikut di R: Melihat plot tidak mendukung normalitas, apa yang bisa saya simpulkan tentang distribusi yang mendasarinya? Sepertinya bagi saya bahwa distribusi yang lebih condong ke kanan akan lebih cocok, bukan?...
Saya perhatikan akhir-akhir ini bahwa banyak orang sedang mengembangkan tensor ekivalen dari banyak metode (faktorisasi tensor, kernel tensor, tensor untuk pemodelan topik, dll) Saya bertanya-tanya, mengapa dunia tiba-tiba terpesona dengan tensor? Apakah ada makalah baru / hasil standar yang sangat...
Katakanlah saya ingin memperkirakan sejumlah besar parameter, dan saya ingin menghukum beberapa dari mereka karena saya percaya mereka harus memiliki sedikit efek dibandingkan dengan yang lain. Bagaimana cara saya memutuskan skema hukuman apa yang akan digunakan? Kapan regresi ridge lebih tepat?...
Yah, kami punya kutipan statistik favorit. Bagaimana dengan lelucon
Apakah saya mencari distribusi berperilaku lebih baik untuk variabel independen yang bersangkutan, atau untuk mengurangi efek pencilan, atau yang
Jika Anda memiliki variabel yang dengan sempurna memisahkan nol dan yang ada di variabel target, R akan menghasilkan pesan peringatan "pemisahan sempurna atau kuasi sempurna": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Kami masih mendapatkan model tetapi estimasi...
Baru-baru ini saya membaca posting dari R-Blogger, yang terhubung dengan posting blog ini dari John Myles White tentang bahasa baru bernama Julia . Julia mengambil keuntungan dari kompiler just-in-time yang memberikannya waktu lari cepat jahat dan menempatkannya pada urutan yang sama besarnya...
Ada banyak diskusi yang terjadi di forum ini tentang cara yang tepat untuk menentukan berbagai model hirarkis yang digunakan lmer. Saya pikir akan bagus jika memiliki semua informasi di satu tempat. Beberapa pertanyaan untuk memulai: Bagaimana cara menentukan beberapa level, di mana satu...
Saya mengerti perbedaan formal di antara mereka, yang ingin saya ketahui adalah ketika lebih relevan untuk menggunakan satu vs yang lain. Apakah mereka selalu memberikan wawasan pelengkap tentang kinerja sistem klasifikasi / deteksi yang diberikan? Kapan masuk akal untuk menyediakan keduanya,...
Setelah membaca dataset: dataset <- read.csv("forR.csv") Bagaimana saya bisa mendapatkan R untuk memberi saya jumlah kasus di dalamnya? Juga, akankah nilai yang dikembalikan mencakup kasus-kasus yang dikecualikan dihilangkan
Saya tahu bahwa generatif berarti "berdasarkan " dan diskriminatif berarti "berdasarkan ," tetapi saya bingung pada beberapa poin:P(x,y)P(x,y)P(x,y)P(y|x)P(y|x)P(y|x) Wikipedia (+ banyak hit lainnya di web) mengklasifikasikan hal-hal seperti SVM dan pohon keputusan sebagai diskriminatif. Tetapi...
Apa perbedaan utama antara melakukan analisis komponen utama (PCA) pada matriks korelasi dan pada matriks kovarians? Apakah mereka memberikan hasil yang
Pada halaman Wikipedia tentang pengklasifikasi naif Bayes , ada baris ini: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Distribusi probabilitas lebih dari 1 adalah OK. Ini adalah area di bawah kurva lonceng yang sama dengan 1.) Bagaimana nilai bisa OK?...
Saya bertanya-tanya bagaimana cara memilih model prediktif setelah melakukan validasi silang K-fold. Ini mungkin ungkapan yang aneh, jadi izinkan saya menjelaskan lebih detail: setiap kali saya menjalankan validasi silang K-fold, saya menggunakan subset K dari data pelatihan, dan berakhir dengan...
Saya melatih jaringan saraf tetapi kehilangan pelatihan tidak berkurang. Bagaimana saya bisa memperbaikinya? Saya tidak bertanya tentang overfitting atau regularisasi. Saya bertanya tentang bagaimana menyelesaikan masalah di mana kinerja jaringan saya tidak membaik pada set pelatihan...
Saya memiliki dataset yang memiliki data kontinu dan kategorikal. Saya menganalisis dengan menggunakan PCA dan saya bertanya-tanya apakah boleh memasukkan variabel kategori sebagai bagian dari analisis. Pemahaman saya adalah bahwa PCA hanya dapat diterapkan pada variabel kontinu. Apakah itu benar?...