Saya tahu definisi matriks positif simetris positif (SPD), tetapi ingin lebih memahami. Mengapa mereka begitu penting, secara intuitif? Inilah yang saya tahu. Apa lagi? Untuk data yang diberikan, matriks Co-variance adalah SPD. Matriks co-variance adalah metrik penting, lihat posting yang luar...
Sejak kelas probabilitas pertama saya, saya bertanya-tanya tentang yang berikut ini. Menghitung probabilitas biasanya diperkenalkan melalui rasio "peristiwa yang disukai" dengan total peristiwa yang mungkin terjadi. Dalam hal menggulirkan dua dadu 6 sisi, jumlah peristiwa yang mungkin adalah ,...
Saya membaca tentang MCMC adaptif (lihat misalnya, Bab 4 dari Handbook of Markov Chain Monte Carlo , ed. Brooks et al., 2011; dan juga Andrieu & Thoms, 2008 ). Hasil utama dari Roberts dan Rosenthal (2007) adalah bahwa jika skema adaptasi memenuhi kondisi adaptasi menghilang (ditambah beberapa...
Misalkan ( Ω , F , μ )(Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu) menjadi ruang probabilitas, diberi variabel acak ξ : Ω → Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R} dan σ-σ\sigma aljabar G ⊆ FG⊆F\mathscr{G}\subseteq \mathscr{F} kita dapat membuat variabel acak baru E [ ξ | G ]E[ξ|G]E[\xi|\mathscr{G}] , yang merupakan...
Saya menyadari masalah pemilihan stepwise / forward / backward dalam model regresi. Ada banyak kasus para peneliti yang mengecam metode ini dan menunjukkan alternatif yang lebih baik. Saya penasaran apakah ada cerita yang ada tempat analisis statistiknya: telah menggunakan regresi...
Saya memiliki model jaringan saraf yang dalam dan saya perlu melatihnya pada dataset saya yang terdiri dari sekitar 100.000 contoh, data validasi saya berisi sekitar 1000 contoh. Karena butuh waktu untuk melatih setiap contoh (sekitar 0,5 untuk setiap contoh) dan untuk menghindari overfitting, saya...
Seorang pemain diberi dadu yang adil dan bersisi enam. Untuk menang, ia harus memutar angka lebih besar dari 4 (yaitu, 5 atau 6). Jika dia menggulung 4, dia harus menggulung lagi. Apa peluangnya untuk menang? Saya pikir probabilitas memenangkan P(W)P(W)P(W) , dapat dinyatakan secara rekursif...
Saya tidak yakin dari mana pertanyaan ini berasal: Cross Validated, atau The Workplace. Tapi pertanyaan saya agak terkait dengan statistik. Pertanyaan ini (atau saya kira pertanyaan) muncul selama saya bekerja sebagai "magang ilmu data". Saya sedang membangun model regresi linier ini dan memeriksa...
Ini mungkin pertanyaan sepele, tapi pencarian saya telah sia-sia sejauh ini, termasuk artikel wikipedia , dan "Kompendium Distribusi" dokumen . Jika memiliki distribusi seragam, apakah ini berarti bahwa mengikuti distribusi eksponensial?XXXeXeXe^X Demikian pula, jika mengikuti distribusi...
Kami memiliki banyak diskusi bagus tentang pemisahan sempurna dalam regresi logistik. Seperti, Regresi logistik dalam R menghasilkan pemisahan sempurna (fenomena Hauck-Donner). Sekarang apa? dan model regresi logistik tidak bertemu . Saya pribadi masih merasa itu tidak intuitif mengapa itu akan...
Ada berbagai jenis algoritma MCMC: Metropolis-Hastings Gibbs Pentingnya / penolakan sampel (terkait). Mengapa orang menggunakan sampling Gibbs alih-alih Metropolis-Hastings? Saya menduga ada kasus-kasus di mana kesimpulan lebih mudah ditelusuri dengan sampling Gibbs daripada dengan...
Algoritma genetika adalah salah satu bentuk metode optimasi. Seringkali penurunan gradien stokastik dan turunannya adalah pilihan terbaik untuk optimasi fungsi, tetapi kadang-kadang algoritma genetika masih digunakan. Misalnya, antena pesawat ruang angkasa ST5 NASA dibuat dengan algoritma...
Saya ingin tahu apakah ada / beberapa keuntungan menggunakan pengambilan sampel bertingkat daripada pengambilan sampel acak, ketika membagi dataset asli ke dalam pelatihan dan set pengujian untuk klasifikasi. Juga, apakah pengambilan sampel bertingkat memperkenalkan bias lebih ke dalam...
Baru-baru ini saya menemukan bahwa dalam literatur ekonometrik terapan, ketika berhadapan dengan masalah pemilihan fitur, tidak jarang melakukan LASSO diikuti oleh regresi OLS menggunakan variabel yang dipilih. Saya bertanya-tanya bagaimana kita memenuhi syarat validitas dari prosedur semacam...
Saya ditanya pertanyaan ini dalam sebuah wawancara. Katakanlah kita memiliki matriks korelasi dalam bentuk ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} Saya diminta untuk menemukan nilai gamma, mengingat matriks korelasi ini. Saya...
Saya meninjau makalah yang telah melakukan> 15 tes Chi Square 2x2 terpisah. Saya telah menyarankan bahwa mereka perlu mengoreksi beberapa perbandingan, tetapi mereka telah menjawab mengatakan bahwa semua perbandingan telah direncanakan, dan karena itu ini tidak perlu. Saya merasa ini tidak...
Saya menjalankan percobaan kecil dengan regresi LASSO dalam R untuk menguji apakah ia dapat menemukan pasangan prediktor yang sempurna. Pasangan didefinisikan seperti ini: f1 + f2 = hasil Hasilnya di sini adalah vektor yang telah ditentukan yang disebut 'usia'. F1 dan f2 dibuat dengan mengambil...
Saya sedang berurusan dengan Model Linear Hierarchical Bayesian , di sini jaringan menggambarkannya. YYY merupakan penjualan harian suatu produk di supermarket (diamati). XXX adalah matriks regresi yang diketahui, termasuk harga, promosi, hari dalam seminggu, cuaca, hari libur. 1SSS adalah...
Dalam istilah istilah jaringan saraf (y = Berat * x + bias) bagaimana saya tahu variabel mana yang lebih penting daripada yang lain? Saya memiliki jaringan saraf dengan 10 input, 1 layer tersembunyi dengan 20 node, dan 1 layer output yang memiliki 1 node. Saya tidak yakin bagaimana mengetahui...
Saya baru sadar bahwa saya selalu mengatasi masalah regresi di mana variabel independen selalu numerik. Dapatkah saya menggunakan regresi linier dalam kasus di mana semua variabel independen bersifat