Gagasan statistik 'mendasar' untuk memperkirakan parameter adalah kemungkinan maksimum . Saya bertanya-tanya apa ide yang sesuai dalam pembelajaran mesin. Qn 1. Apakah adil untuk mengatakan bahwa ide 'mendasar' dalam pembelajaran mesin untuk memperkirakan parameter adalah: 'Kehilangan...
Apa perbedaan antara penambangan data dan analisis statistik? Untuk beberapa latar belakang, pendidikan statistik saya, saya pikir, agak tradisional. Sebuah pertanyaan spesifik diajukan, penelitian dirancang, dan data dikumpulkan dan dianalisis untuk menawarkan beberapa wawasan tentang pertanyaan...
Bisakah Anda memberi tahu saya, bagaimana saya bisa menghitung probabilitas terkondisikan dari beberapa peristiwa? sebagai contoh: P (A | B, C, D) -? Saya tahu itu: P (A | B) = P (A B) / P (B)∩∩\cap Namun, sayangnya, saya tidak dapat menemukan rumus apa pun jika peristiwa A tergantung pada...
Untuk analisis ukuran efek, saya memperhatikan bahwa ada perbedaan antara Cohen d, Hedges's g dan Hedges 'g *. Apakah ketiga metrik ini biasanya sangat mirip? Apa yang akan menjadi kasus di mana mereka akan menghasilkan hasil yang berbeda? Juga apakah ini masalah preferensi yang saya gunakan...
Saya tertarik mempelajari cara membuat jenis visualisasi yang Anda lihat di http://flowingdata.com dan informasinya bagus. EDIT: Artinya, visualisasi yang menarik dalam diri mereka sendiri - agak seperti grafik NY Times, bukan sesuatu yang cepat untuk laporan. Apa jenis alat yang digunakan untuk...
Bagaimana kita membandingkan kompleksitas dua model dengan jumlah parameter yang sama? Sunting 09/19 : Untuk memperjelas, kompleksitas model adalah ukuran seberapa sulitnya untuk belajar dari data yang terbatas. Ketika dua model cocok dengan data yang ada sama baiknya, model dengan kompleksitas...
Nassim Taleb, dari ketenaran Black Swan (atau keburukan), telah menguraikan konsep dan mengembangkan apa yang ia sebut "peta batas Statistik" . Argumen dasarnya adalah bahwa ada satu jenis masalah keputusan di mana penggunaan model statistik apa pun berbahaya. Ini akan menjadi masalah keputusan di...
Saya memiliki vektor nilai yang ingin saya laporkan rata-rata di jendela sepanjang slide yang lebih kecil. Misalnya, untuk vektor dengan nilai berikut: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Ukuran jendela 3 dan slide 2 akan melakukan hal berikut: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = 6.33 (9+8)/3 = 5.67 Dan kembalikan...
Saya telah mencari di internet jauh dan luas ... Saya belum menemukan gambaran yang sangat bagus tentang bagaimana menafsirkan plot analisis korespondensi 2D. Bisakah seseorang menawarkan saran untuk menafsirkan jarak antar titik? Mungkin contoh akan membantu, berikut adalah plot yang ditemukan di...
Mengingat vektor dukungan SVM linier, bagaimana saya bisa menghitung persamaan batas
Saya mendapat sedikit kebingungan pada algoritma backpropagation yang digunakan dalam multilayer perceptron (MLP). Kesalahan disesuaikan dengan fungsi biaya. Dalam backpropagation, kami mencoba untuk menyesuaikan berat lapisan yang tersembunyi. Kesalahan keluaran yang bisa saya mengerti, yaitu, e...
Pada tahun 1999, Beyer et al. bertanya, Kapan "Tetangga Terdekat" bermakna? Adakah cara yang lebih baik untuk menganalisis dan memvisualisasikan efek jarak rata pada pencarian NN sejak 1999? Apakah set data yang diberikan memberikan jawaban yang berarti untuk masalah 1-NN? Masalah 10-NN?...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 8 bulan lalu . Bagaimana saya menyesuaikan model linier dengan kesalahan...
Saya telah membaca karya Alexandru Niculescu-Mizil dan Rich Caruana " Memperoleh Kemungkinan yang Dikalibrasi dari Peningkatan " dan diskusi di utas ini . Namun, saya masih mengalami kesulitan memahami dan menerapkan skala logistik atau Platt untuk mengkalibrasi output multi-class saya meningkatkan...
Dalam analisis regresi, apa perbedaan antara 'proses pembuatan data' dan 'model'?
Bisakah seseorang memandu saya melalui contoh tentang cara menggunakan filter DLM Kalman dalam R pada seri waktu. Katakanlah saya memiliki nilai-nilai ini (nilai triwulanan dengan musiman tahunan); bagaimana Anda menggunakan DLM untuk memprediksi nilai selanjutnya? Dan BTW, apakah saya memiliki...
Saat menghadiri konferensi, ada sedikit dorongan oleh pendukung statistik Bayesian untuk menilai hasil eksperimen. Ini dibanggakan karena keduanya lebih sensitif, tepat, dan selektif terhadap temuan asli (lebih sedikit positif palsu) daripada statistik sering. Saya telah menjelajahi topik...
Saya tahu cukup banyak tentang pemasangan parameter kontinu terutama metode berbasis gradien, tetapi tidak banyak tentang pemasangan parameter diskrit. Algoritma / teknik MCMC apa yang biasa digunakan untuk pemasangan parameter diskrit? Apakah ada algoritma yang cukup umum dan cukup kuat? Apakah...
Masalah ini sebenarnya tentang deteksi kebakaran, tetapi sangat analog dengan beberapa masalah deteksi peluruhan radioaktif. Fenomena yang diamati bersifat sporadis dan sangat bervariasi; dengan demikian, deret waktu akan terdiri dari string panjang nol yang terganggu oleh nilai
Apakah ada cara untuk menentukan jumlah cluster optimal atau haruskah saya mencoba nilai yang berbeda dan memeriksa tingkat kesalahan untuk memutuskan nilai