The tingkat belajar parameter ( ) di Gradient Meningkatkan menyusut kontribusi masing-masing model dasar baru -typically sebuah pohon yang dangkal yang ditambahkan dalam seri. Itu terbukti secara dramatis meningkatkan akurasi set tes, yang dapat dimengerti karena dengan langkah-langkah yang lebih...
Untuk pemodelan prediktif, apakah kita perlu memusatkan perhatian pada diri kita dengan konsep statistik seperti efek acak dan tidak independennya pengamatan (tindakan berulang)? Sebagai contoh.... Saya memiliki data dari 5 kampanye pengiriman langsung (terjadi selama setahun) dengan berbagai...
Konteks: Dari pertanyaan tentang Pertukaran Matematika Stack (Dapatkah saya membangun program) , seseorang memiliki satu set poin , dan ingin menyesuaikan kurva untuk itu, linier, eksponensial atau logaritmik. Metode yang biasa adalah memulai dengan memilih salah satu dari ini (yang menentukan...
Mari kita ambil contoh berikut: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Ini menciptakan model y berdasarkan x1 dan x2, menggunakan regresi OLS. Jika kami ingin memprediksi y untuk x_vec yang diberikan, kami cukup menggunakan...
Saya memiliki dua kelompok subjek, A, dan B, masing-masing dengan ukuran sekitar 400, dan sekitar 300 prediktor. Tujuan saya adalah untuk membangun model prediksi untuk variabel respons biner. Pelanggan saya ingin melihat hasil penerapan model yang dibangun dari A pada B. (Dalam bukunya, "Strategi...
Saya telah membaca posting yang tak terhitung jumlahnya di situs ini yang sangat menentang penggunaan seleksi bertahap variabel menggunakan segala jenis kriteria apakah itu berbasis p-nilai, AIC, BIC, dll. Saya mengerti mengapa prosedur ini secara umum, sangat buruk untuk pemilihan variabel. Pos...
Setelah memasang model cox, dimungkinkan untuk membuat prediksi dan mengambil risiko relatif dari data baru. Apa yang saya tidak mengerti adalah bagaimana risiko relatif dihitung untuk seorang individu dan apa itu relatif terhadap (yaitu rata-rata populasi)? Adakah rekomendasi untuk sumber daya...
Saya mencari untuk membangun model prediktif untuk memprediksi churn dan mencari untuk menggunakan model survival waktu diskrit yang dipasang pada dataset pelatihan periode orang (satu baris untuk setiap pelanggan dan periode diskrit yang berisiko), dengan indikator acara - sama dengan 1 jika churn...
Lebih banyak pertanyaan umum. Saya menjalankan SVF rbf untuk pemodelan prediktif. Saya pikir program saya saat ini jelas perlu sedikit mempercepat. Saya menggunakan scikit belajar dengan pencarian kasar ke grid + validasi silang. Setiap menjalankan SVM membutuhkan waktu sekitar satu menit, tetapi...
Apa pro & kontra dari kedua metode
(Pertanyaan ini mungkin sepertinya lebih cocok untuk Philosophy SE. Saya berharap bahwa ahli statistik dapat mengklarifikasi kesalahpahaman saya tentang pernyataan Box dan Shmueli, maka saya mempostingnya di sini). George Box (dari ARIMA fame) berkata: "Semua model salah, tetapi beberapa...
Saya memiliki model prediksi yang diuji dengan empat metode seperti yang Anda lihat pada gambar boxplot di bawah ini. Atribut yang diprediksi model berada dalam kisaran 0-8. Anda mungkin memperhatikan bahwa ada satu outlier batas atas dan tiga outlier batas bawah yang ditunjukkan oleh semua...
Saya mencoba mempelajari cara menggunakan Neural Networks. Saya sedang membaca tutorial ini . Setelah memasang Neural Network pada Time Series menggunakan nilai pada untuk memprediksi nilai pada t + 1 penulis memperoleh plot berikut, di mana garis biru adalah seri waktu, hijau adalah prediksi pada...
Pertanyaan ini merujuk pada makalah Galit Shmueli "Untuk Menjelaskan atau Memprediksi" . Secara khusus, di bagian 1.5, "Penjelasan dan Prediksi Berbeda", Profesor Shmueli menulis: Dalam pemodelan penjelas fokusnya adalah pada meminimalkan bias untuk mendapatkan representasi paling akurat dari...
Suppose I have constructed a prediction model for the occurrence of a particular disease in one dataset (the model building dataset) and now want to check how well the model works in a new dataset (the validation dataset). For a model built with logistic regression, I would calculate the predicted...
Saya telah menemukan rumor bahwa beberapa studi menunjukkan bahwa kinerja model prediksi lebih tergantung pada keahlian analis data dengan metode yang dipilih daripada pada pilihan metode. Dengan kata lain, klaimnya adalah bahwa lebih penting bahwa analis data memahami metode yang dipilih daripada...
Saya menggunakan regresi kuantil (misalnya melalui gbmatau quantregdalam R) - tidak berfokus pada median melainkan kuantil atas (misalnya ke-75). Berasal dari latar belakang pemodelan prediktif, saya ingin mengukur seberapa baik model tersebut cocok pada set uji dan dapat menggambarkan ini kepada...
Hutan Acak bekerja dengan membuat ansambel pohon keputusan tempat setiap pohon dibuat menggunakan sampel bootstrap dari data pelatihan asli (sampel dari kedua variabel input dan pengamatan). Dapatkah proses serupa diterapkan untuk regresi linier? Buat model regresi linier k menggunakan sampel...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saat ini saya
Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk...