Model logistik bertingkat berikut dengan satu variabel penjelas pada level 1 (level individu) dan satu variabel penjelas pada level 2 (level grup): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3 )logit ( hlmsaya j) = π0 j+ π1 jxsaya j… ( 1...
Pada halaman 12 buku Bates tentang model efek campuran , ia menggambarkan model itu sebagai berikut: Menjelang akhir tangkapan layar, ia menyebutkan faktor kovarians relatif , tergantung pada parameter komponen varians ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta tanpa menjelaskan apa sebenarnya hubungan...
Apakah ada algoritma standar (sebagai lawan program) untuk melakukan regresi linier hirarkis? Apakah orang biasanya hanya melakukan MCMC atau ada lebih khusus, mungkin sebagian bentuk tertutup,
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...
Dalam buku mereka "Analisis Multilevel: Pengantar Pemodelan Multilevel Dasar dan Lanjutan" (1999), Snijders & Bosker (bab 8, bagian 8.2, halaman 119) mengatakan bahwa korelasi intersep-slope, dihitung sebagai kovarians intersep-slope yang dibagi oleh akar kuadrat dari produk intercept variance...
Latar belakang: Saya ingin melakukan meta-regresi menggunakan studi yang memiliki (1) beberapa hasil / konstruksi (= multivariat) dan (2) ukuran efek berganda untuk setiap hasil ini karena ukuran yang berbeda. Berikut adalah skema yang mudah-mudahan menjelaskannya: Studi 1, Hasil A, Efek Ukuran...
Saya memposting ini di awal minggu lalu mencabut pertanyaan ketika saya menemukan sumber yang bagus, tidak ingin membuang waktu orang. Saya belum membuat banyak kemajuan, saya khawatir. Dalam mencoba menjadi warga negara yang baik di sini saya akan membuat masalah sejelas mungkin. Saya menduga akan...
Pertimbangkan percobaan biologi sel berikut. Kami membandingkan berbeda perawatan sel yang dikultur. Setiap perlakuan direplikasi dalam beberapa sumur (mikrotiter) , diindeks oleh variabel . Untuk mengukur respon terhadap pengobatan dalam baik w , total F_w non-tumpang tindih mikrograf, atau bidang...
Saya memiliki dataset yang sangat besar di mana saya telah mengulangi pengukuran dari waktu ke waktu untuk lokasi individu. Beberapa lokasi mungkin memiliki 10 titik data dan beberapa lokasi hanya memiliki 1 titik data. Saya cocok dengan model campuran dan menggunakan lokasi sebagai efek acak....
Apakah ada metode untuk membangun pohon keputusan yang memperhitungkan prediktor terstruktur / hierarkis / multilevel, yang akan memungkinkan saya untuk memaksakan pengetahuan domain atau kendala pada interaksi
Saya menganalisis data dari dua survei yang saya gabungkan bersama: Survei staf sekolah, untuk tahun 2005-06 dan 2007-08 Survei siswa sekolah, untuk tahun 2005-06 hingga 2008-09 Untuk kedua set data ini, saya memiliki pengamatan (di tingkat siswa atau staf) dari 3 distrik sekolah yang berbeda,...
Sebuah pertanyaan baru-baru ini diposting ke listserve yang saya ikuti (mungkin secara sinis?) Ketika pendekatan Bayesian sangat penting untuk "menyelesaikan pekerjaan" dalam menangani pertanyaan di bidang ekologi. Saya bertanya-tanya, secara umum, tentang kapan pendekatan Bayesian sangat penting...
Saya mencoba mendapatkan prediksi untuk pengamatan dari objek lme. Ini seharusnya cukup mudah. Namun, karena saya mendapatkan berbagai jenis kesalahan untuk uji coba yang berbeda, menurut saya saya kehilangan sesuatu. Model saya adalah sebagai berikut: model <- lme(log(child_mortality) ~...