Materi video / Audio online untuk masuk ke analisis Bayesian dan regresi logistik

8

Yah, saya seorang insinyur di siang hari. Meskipun sebagian besar pekerjaan saya berkisar pada pemodelan, kami umumnya melakukan hal-hal yang cukup mendasar. Model "Advanced" akan menjadi simulasi monte carlo divalidasi menggunakan uji R2.

Saat ini, di bidang saya, ada banyak penelitian menggunakan analisis Logistik dan bayesian.

Pertanyaan saya adalah, kursus mana yang akan Anda rekomendasikan untuk diambil seseorang dari situs kursus terbuka MIT atau situs lain, bagi seseorang yang belajar terbaik dengan video / audio terlebih dahulu, dan membaca kedua?

Yang ingin saya pelajari adalah sebagai berikut:

  • Mampu memahami model dan kapan menggunakannya
  • dapat mengambil data lapangan (yang dihasilkan satu kali dan tidak dapat dibuat ulang) dan merancang dan melakukan eksperimen
  • Mampu memahami hasilnya, melihat mereka, dan mencari tahu apakah ada yang tidak beres, "tunjukkan stopper" atau "outlier", atau jika semuanya baik-baik saja dan keren
  • Mampu memvalidasi dan mengkalibrasi model, ke hasil "As-built" yang sebenarnya
  • Mampu memperkirakan hasil menggunakan analisis sensitivitas yang sesuai
  • dapat memperkirakan / "menghubungkan" data yang hilang
  • dapat menulis makalah jurnal yang berkaitan dengan bidang saya

Singkatnya, bidang saya adalah: pemodelan permintaan transportasi untuk kendaraan penumpang, baik menggunakan model empat langkah generik, atau model aktivitas / wisata sosial berbasis ekonomi seperti PECAS atau urbansim

bayesian logistic dassouki
sumber
Harus menjadi wiki komunitas
csgillespie

Jawaban:

4

Saya akan langsung menuju VideoLectures.net . Sejauh ini, ini adalah sumber terbaik - baik gratis maupun berbayar - saya telah menemukan kualitas sangat tinggi (baik dengan kualitas video maupun konten presentasi) dengan video ceramah dan tutorial tentang statistik, peramalan, dan pembelajaran mesin. Target audiens untuk kuliah video ini berkisar dari pemula (beberapa kuliah secara khusus ditandai sebagai "tutorial") hingga pakar; kebanyakan dari mereka tampaknya berada di suatu tempat di tengah.

Semua kuliah dan tutorial diajarkan kepada para profesional dan akademisi yang sangat berpengalaman, dan dalam banyak kasus, dosen adalah otoritas terkemuka pada topik yang dia ceramahi. Situs ini juga 100% gratis.

Kerugiannya adalah Anda tidak bisa mengunduh kuliah dan menyimpannya di mis. ITunes; namun, hampir setiap kuliah memiliki satu set slide yang dapat Anda unduh (atau, mudahnya, Anda dapat melihatnya secara online saat Anda menonton presentasi).

YouTube mungkin memiliki lebih banyak, tetapi bahkan jika Anda mencari Y / T melalui saluran tertentu, saya yakin rasio signal-to-noise jauh lebih tinggi - di VideoLectures.net, setiap kuliah yang saya lihat telah luar biasa dan jika Anda pindai ulasan pemirsa, Anda akan menemukan itulah pendapat konsensus terhadap seluruh koleksi.

Beberapa yang telah saya tonton dan saya sangat merekomendasikan:

  • Dasar-dasar Probabilitas dan Statistik

  • Pengantar Pembelajaran Mesin

  • Dasar-Dasar Proses Gaussian

  • Model Grafis

  • k-Model Tetangga Terdekat

doug
sumber
2

Saya hanya melihat sedikit pada seri kuliah tentang Pembelajaran Mesin ini, tetapi kelihatannya bagus.

Kuliah 11 mencakup Statistik dan Regulasi Bayesian.

Jeromy Anglim
sumber
Saya sudah mencoba seri itu sebelumnya, dan pria itu meskipun dia hebat; dia umms dan umms dan umms dan umms banyak. Benar-benar mengganggu
dassouki
1

Coursera menawarkan beragam kuliah online. The Machine Learning ceramah oleh Andrew Ng meliputi regresi logistik dan regularisasi di awal. Selanjutnya, Model Grafis Probabilistik oleh Daphne Koller mungkin menarik bagi Anda juga.

rumput laut
sumber