Saya menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA) dari scikit-learnperpustakaan pembelajaran mesin (Python) untuk pengurangan dimensi dan sedikit ingin tahu tentang hasilnya. Sekarang saya bertanya-tanya apa yang dilakukan LDA scikit-learnsehingga hasilnya terlihat berbeda dari, misalnya,...
Berbagai tes hipotesis, seperti tes GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, dll., Ikuti format dasar ini:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : Data mengikuti distribusi yang diberikan. H1H1H_1 : Data tidak mengikuti distribusi yang diberikan. Biasanya, seseorang menilai klaim bahwa beberapa data yang...
Mengingat PCA (atau SVD) pendekatan matriks XXX dengan matriks X , kita tahu bahwa X adalah yang terbaik peringkat rendah perkiraan X .X^X^\hat XX^X^\hat XXXX Apakah ini sesuai dengan norma ∥ ⋅ ∥ 2 yang diinduksi∥⋅∥2∥⋅∥2\parallel \cdot \parallel_2 (yaitu norma nilai eigen terbesar) atau menurut...
Apa perbedaan intuitif antara variabel acak konvergen dalam probabilitas versus variabel acak konvergen dalam distribusi? Saya sudah membaca banyak definisi dan persamaan matematika, tetapi itu tidak terlalu membantu. (Harap diingat, saya mahasiswa sarjana yang belajar ekonometrik.) Bagaimana...
Saya sangat suka caret karena kemampuan penyetelan parameter dan antarmuka yang seragam, tetapi saya telah mengamati bahwa selalu membutuhkan set data lengkap (yaitu tanpa NAS) bahkan jika model "telanjang" yang diterapkan memungkinkan NAs. Itu sangat merepotkan, mengingat seseorang harus...
Dalam regresi linier, setiap nilai prediksi diasumsikan telah diambil dari distribusi normal dari nilai yang mungkin. Lihat di bawah. Tetapi mengapa masing-masing nilai prediksi diasumsikan berasal dari distribusi normal? Bagaimana regresi linier menggunakan asumsi ini? Bagaimana jika nilai yang...
Apakah mungkin untuk menemukan nilai-p dalam korelasi pearson dalam R? Untuk menemukan korelasi pearson, saya biasanya melakukan ini col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 Tetapi bagaimana saya bisa menemukan nilai p
Katakanlah saya memiliki tiga sumber independen dan masing-masing membuat prediksi untuk cuaca besok. Yang pertama mengatakan bahwa probabilitas hujan besok adalah 0, kemudian yang kedua mengatakan bahwa probabilitasnya adalah 1, dan akhirnya yang terakhir mengatakan bahwa probabilitasnya adalah...
Saat melakukan inferensi Bayesian, kami beroperasi dengan memaksimalkan fungsi kemungkinan kami bersama dengan prior yang kami miliki tentang parameter. Karena kemungkinan log lebih nyaman, kami secara efektif memaksimalkan menggunakan MCMC atau yang menghasilkan distribusi posterior (menggunakan...
Kehilangan latihan saya turun dan naik lagi. Sangat aneh. Kehilangan validasi silang melacak kehilangan pelatihan. Apa yang sedang terjadi? Saya memiliki dua LSTMS yang ditumpuk sebagai berikut (pada Keras): model = Sequential() model.add(LSTM(512, return_sequences=True, input_shape=(len(X[0]),...
Asumsikan saya ingin melakukan klasifikasi biner (sesuatu milik kelas A atau kelas B). Ada beberapa kemungkinan untuk melakukan ini di lapisan output dari jaringan saraf: Gunakan 1 simpul output. Output 0 (<0,5) dianggap kelas A dan 1 (> = 0,5) dianggap kelas B (dalam kasus sigmoid) Gunakan...
Saya baru-baru ini menyelesaikan kompetisi Kaggle di mana skor roc auc digunakan sesuai persyaratan kompetisi. Sebelum proyek ini, saya biasanya menggunakan skor f1 sebagai metrik untuk mengukur kinerja model. Ke depan, saya bertanya-tanya bagaimana saya harus memilih antara dua metrik ini? Kapan...
Ketika kita membaca buku, memahami notasi memainkan peran yang sangat penting dalam memahami konten. Sayangnya, komunitas yang berbeda memiliki konvensi notasi yang berbeda untuk perumusan model dan masalah optimisasi. Bisakah seseorang meringkas beberapa notasi formulasi di sini dan memberikan...
Saya punya pertanyaan sederhana tentang "probabilitas bersyarat" dan "Kemungkinan". (Saya sudah mensurvei pertanyaan ini di sini tetapi tidak berhasil.) Itu dimulai dari halaman Wikipedia tentang kemungkinan . Mereka mengatakan ini: The kemungkinan dari seperangkat nilai-nilai parameter, ,...
Saya baca di sini sebagai berikut: Output Sigmoid tidak berpusat nol . Ini tidak diinginkan karena neuron dalam lapisan pemrosesan berikutnya dalam Jaringan Saraf Tiruan (lebih lanjut tentang ini segera) akan menerima data yang tidak berpusat nol. Ini memiliki implikasi pada dinamika selama...
Saya memiliki dataset yang sangat tidak seimbang. Saya mencoba mengikuti saran penyetelan dan menggunakan scale_pos_weighttetapi tidak yakin bagaimana saya harus menyetelnya. Saya dapat melihat bahwa RegLossObj.GetGradient: if (info.labels[i] == 1.0f) w *= param_.scale_pos_weight jadi gradien...
Saya cukup baru dalam statistik Bayesian dan saya menemukan ukuran korelasi yang diperbaiki, SparCC , yang menggunakan proses Dirichlet di bagian belakang algoritme itu. Saya telah mencoba untuk menelusuri algoritma langkah demi langkah untuk benar-benar memahami apa yang terjadi tetapi saya tidak...
Maaf jika ini telah dijawab di tempat lain, saya belum dapat menemukannya. Saya bertanya-tanya mengapa kita mengambil akar kuadrat , khususnya, varian untuk membuat standar deviasi? Ada apa dengan mengambil akar kuadrat yang menghasilkan nilai yang
Saat ini saya sedang mempelajari kelas Inferensi Statistik di Coursera. Di salah satu tugas, pertanyaan berikut muncul. | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | You're close...I...
Premisnya adalah kutipan ini dari sketsa paket R betareg1 . Lebih jauh lagi, model ini berbagi beberapa sifat (seperti prediktor linier, fungsi tautan, parameter dispersi) dengan model linier umum (GLMs; McCullagh dan Nelder 1989), tetapi ini bukan kasus khusus dari kerangka kerja ini (bahkan...