Ini eksperimen saya: Saya menggunakan findPeaksfungsi dalam paket kuantmod : Saya ingin mendeteksi puncak "lokal" dalam toleransi 5, yaitu lokasi pertama setelah rangkaian waktu turun dari puncak lokal sebanyak 5: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc, 5) points(p,...
Lebih banyak pertanyaan umum. Saya menjalankan SVF rbf untuk pemodelan prediktif. Saya pikir program saya saat ini jelas perlu sedikit mempercepat. Saya menggunakan scikit belajar dengan pencarian kasar ke grid + validasi silang. Setiap menjalankan SVM membutuhkan waktu sekitar satu menit, tetapi...
Saya telah menemukan beberapa cara dasar untuk mengukur kompleksitas jaringan saraf: Naif dan informal: hitung jumlah neuron, neuron tersembunyi, lapisan, atau lapisan tersembunyi Dimensi VC (Eduardo D. Sontag [1998] "Dimensi VC dari jaringan saraf" [ pdf ].) Suatu ukuran kompleksitas...
Saya menggunakan plm()untuk memperkirakan model efek tetap dari formulir y ~ x + time + time:fixed_trait di mana fixed_traitvariabel yang bervariasi antar individu tetapi konstan dalam individu. Inti dari berinteraksi timedengan fixed_traitadalah untuk memungkinkan efek fixed_traitbervariasi...
Ini adalah sesuatu yang saya lihat dilakukan sebagai semacam metode ad-hoc dan tampaknya sangat mencurigakan bagi saya tetapi mungkin saya kehilangan sesuatu. Saya telah melihat ini dilakukan dalam beberapa regresi tetapi mari kita tetap sederhana: yi=β0+β1xi+εiyi=β0+β1xi+εi y_{i} = \beta_{0} +...
Saya perlu memperkirakan 4 variabel berikut untuk unit waktu ke-29. Saya memiliki sekitar 2 tahun data historis, di mana 1 dan 14 dan 27 semuanya periode yang sama (atau sepanjang tahun). Pada akhirnya, saya melakukan dekomposisi gaya Oaxaca-Blinder pada , , , dan .WWWw dwdwdw cwcwchalhalp time W...
Proses Hawkes eksponensial univariat adalah proses poin yang menarik sendiri dengan tingkat kedatangan peristiwa: λ(t)=μ+∑ti<tαe−β(t−ti)λ(t)=μ+∑ti<tαe−β(t−ti) \lambda(t) = \mu +
Saya mencoba mendidik diri sendiri tentang Granger Causality. Saya sudah membaca posting di situs ini dan beberapa artikel bagus online. Saya juga menemukan alat yang sangat membantu, Bivariate Granger Causality - Kalkulator Statistik Gratis , yang memungkinkan Anda untuk memasukkan deret waktu dan...
Saya memiliki array nilai riil, yang memiliki rata-rata μ o l d dan standar deviasi σ o l d . Jika elemen array x i digantikan oleh elemen lain x j , maka rata-rata baru akan menjadinnnμoldμold\mu_{old}σoldσold\sigma_{old}xixix_ixjxjx_j
Saya memiliki aplikasi berbasis servlet di mana saya mengukur waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan setiap permintaan ke servlet itu. Saya sudah menghitung statistik sederhana seperti rata-rata dan maksimum; Saya ingin menghasilkan beberapa analisis yang lebih canggih, dan untuk itu saya...
Misalkan dan masing-masing diambil iid dari beberapa distribusi, dengan independen dari . The secara ketat positif. Anda mengamati semua , tetapi bukan ; Anda lebih mengamati . Saya tertarik memperkirakan dari informasi ini. Jelas penaksir tidak bias, dan dapat dihitung dengan memberikan...
Apakah data normalisasi (memiliki nol rata-rata dan standar deviasi kesatuan) sebelum melakukan validasi silang k-fold berulang-ulang memiliki konsekuensi negatif seperti overfitting? Catatan: ini untuk situasi di mana #cases> total #features Saya mengubah beberapa data saya menggunakan...
Saya selalu kesulitan menjelaskan teknik statistik kepada audiens tanpa latar belakang statistik. Jika saya ingin menjelaskan apa itu GLM untuk audiens seperti itu (tanpa membuang jargon statistik), apa yang akan menjadi cara terbaik atau paling efektif? Saya biasanya menjelaskan GLM dengan tiga...
Saya sering berurusan dengan data survei yang berantakan yang membutuhkan banyak pembersihan sebelum statistik dapat dilakukan. Saya biasa melakukan ini "secara manual" di Excel, kadang-kadang menggunakan rumus Excel, dan kadang-kadang memeriksa entri satu-per-satu. Saya mulai melakukan semakin...
Simulasi data de novo dari kerangka data desain eksperimental. Dengan fokus pada R (meskipun solusi bahasa lain akan lebih bagus). Dalam mendesain eksperimen atau survei, mensimulasikan data dan melakukan analisis pada data yang disimulasikan ini dapat memberikan wawasan yang hebat tentang...
Saya sedang mengerjakan tesis master saya saat ini dan berencana menjalankan statistik dengan SigmaPlot. Namun, setelah menghabiskan beberapa waktu dengan data saya, saya sampai pada kesimpulan bahwa SigmaPlot mungkin tidak cocok untuk masalah saya (saya mungkin salah) jadi saya memulai upaya...
Bagaimana Anda menguji atau memeriksa bahwa pengambilan sampel adalah IID (Independen dan Didistribusikan Secara Identik)? Perhatikan bahwa yang saya maksud bukan Gaussian dan Distributed Identically, hanya IID. Dan ide yang muncul di benak saya adalah berulang kali membagi sampel dalam dua...
Memperkirakan parameter menggunakan estimasi likelihood maksimum (MLE) melibatkan mengevaluasi fungsi likelihood, yang memetakan probabilitas sampel (X) yang terjadi pada nilai (x) pada ruang parameter (family) yang diberikan keluarga distribusi (P (X = x | θ ) lebih dari nilai yang mungkin dari θ...
Saya melatih multi-class LDA classifier dengan 8 kelas data. Saat melakukan pelatihan, saya mendapat peringatan: " Variabel collinear " Saya mendapatkan akurasi pelatihan lebih dari 90% . Saya menggunakan perpustakaan scikits-learn di Python do train dan menguji data multi-kelas. Saya...
Dapatkah seseorang meringkas untuk saya dengan contoh yang mungkin, pada situasi apa meningkatkan data pelatihan meningkatkan sistem secara keseluruhan? Kapan kami mendeteksi bahwa menambahkan lebih banyak data pelatihan dapat membuat data terlalu berlebihan dan tidak memberikan akurasi yang baik...