Saya belajar tentang Proses Gaussian dan hanya mendengar sedikit demi sedikit. Sangat menghargai komentar dan jawaban. Untuk setiap set data, apakah benar bahwa perkiraan fungsi Proses Gaussian akan memberikan nol atau kesalahan pemasangan yang dapat diabaikan pada titik data? Di tempat lain saya...
Dari membaca posting di situs ini saya tahu ada fungsi R auto.arima(dalam forecast paket ). Saya juga tahu bahwa IrishStat , anggota situs ini membuat paket komersial autobox pada awal 1980-an. Karena dua paket ini ada saat ini dan secara otomatis memilih model arima untuk set data yang diberikan,...
Saya telah menggunakan MCMCglmmpaket baru-baru ini. Saya bingung dengan apa yang disebut dalam dokumentasi sebagai struktur-R dan struktur-G. Ini tampaknya berhubungan dengan efek acak - khususnya menentukan parameter untuk distribusi sebelumnya, tetapi diskusi dalam dokumentasi tampaknya...
Ini wikipedia link di daftar sejumlah teknik untuk mendeteksi OLS residual heteroskedastisitas. Saya ingin belajar teknik langsung mana yang lebih efisien dalam mendeteksi daerah yang dipengaruhi oleh heteroskedastisitas. Sebagai contoh, di sini wilayah pusat dalam plot 'Residual vs Fitted' OLS...
Saya sedang berurusan dengan masalah klasifikasi biner yang diawasi. Saya ingin menggunakan paket GBM untuk mengklasifikasikan individu sebagai tidak terinfeksi / terinfeksi. Saya memiliki 15 kali lebih tidak terinfeksi daripada orang yang terinfeksi. Saya bertanya-tanya apakah model GBM menderita...
Biarkan menjadi probabilitas simpleks dimensi , yaitu sedemikian rupa sehingga dan .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Distribusi apa yang sering (atau terkenal, atau didefinisikan di masa lalu) selama ada?ΔKΔK\Delta_{K} Jelas, ada Dirichlet...
Mari , yaitu didistribusikan menurut D × D distribusi Wishart dimensi dengan mean ν Ψ dan derajat kebebasan ν . Saya ingin ungkapan untuk E ( log | Λ | ) di mana | Λ | adalah penentu.Λ ∼ WD( ν, Ψ )Λ∼WD(ν,Ψ)\Lambda \sim \mathcal W_D(\nu, \Psi)D × DD×DD \times DνΨνΨ\nu \Psiνν\nuE( log| Λ |...
Saya memiliki dua variabel acak, mana adalah distribusi 0-1 yang seragam.αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2U(0,1)U(0,1)U(0,1) Kemudian, ini menghasilkan suatu proses,
Saya memiliki dataset 120 sampel dalam pengaturan validasi silang 10 kali lipat. Saat ini, saya memilih data pelatihan dari ketidaksepakatan pertama dan melakukan validasi silang 5 kali lipat untuk memilih nilai-nilai gamma dan C dengan pencarian kotak. Saya menggunakan SVM dengan kernel RBF....
Saya seorang pemula untuk statistik dan menemukan ini . Dalam statistik, θ, huruf Yunani kecil 'theta', adalah nama biasa untuk (vektor) parameter (s) dari beberapa distribusi probabilitas umum. Masalah umum adalah menemukan nilai theta. Perhatikan bahwa tidak ada artinya dalam penamaan...
Saya punya satu set data yang terdiri dari serangkaian jumlah kasus "patah tongkat" bulanan dari beberapa situs. Saya mencoba mendapatkan taksiran ringkasan tunggal dari dua teknik berbeda: Teknik 1: Pasang "tongkat patah" dengan Poisson GLM dengan variabel indikator 0/1, dan menggunakan variabel...
Saya memiliki rangkaian lengkap (tepatnya 432 pengamatan) dari 4 status : misA−DA−DA-D Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C&...
Misalkan kita memiliki variabel acak didukung pada dari mana kita dapat mengambil sampel. Bagaimana kita bisa menghasilkan estimasi median ?XXX[0,1][0,1][0,1]XXX Kita tentu saja dapat menghasilkan beberapa sampel dan mengambil median sampel, tetapi saya mengerti ini secara umum tidak akan memihak....
Saya telah menggunakan iteratively reweighted least square (IRLS) untuk meminimalkan fungsi dari formulir berikut, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) di mana adalah jumlah instance , adalah perkiraan kuat yang saya inginkan, dan...
Misalkan saya memiliki dua distribusi marginal univariat, katakanlah dan G , yang dapat saya simulasikan. Sekarang, buat distribusi bersama mereka menggunakan Gaussian copula , dilambangkan C ( F , G ; Σ ) . Semua parameter diketahui.FFFGGGC(F,G;Σ)C(F,G;Σ)C(F,G;\Sigma) Apakah ada metode non-MCMC...
Saya sering melihat saran untuk memeriksa apakah model Poisson cocok atau tidak tersebar melibatkan pembagian penyimpangan residual dengan derajat kebebasan. Rasio yang dihasilkan harus "sekitar 1". Pertanyaannya adalah kisaran apa yang kita bicarakan untuk "perkiraan" - berapa rasio yang harus...
Distribusi binomial negatif telah menjadi model yang populer untuk menghitung data (khususnya jumlah sekuens yang diharapkan dibaca dalam wilayah genom tertentu dari percobaan yang diberikan) dalam bioinformatika. Penjelasannya bervariasi: Beberapa menjelaskannya sebagai sesuatu yang bekerja...
Distribusi Poisson dapat mengukur peristiwa per satuan waktu, dan parameternya adalah λλ\lambda . Distribusi eksponensial mengukur waktu hingga peristiwa berikutnya, dengan parameter . Satu dapat mengkonversi satu distribusi ke yang lain, tergantung pada apakah lebih mudah untuk memodelkan...
Berapa jumlah observasi minimal yang "masuk akal" untuk mencari tren dari waktu ke waktu dengan regresi linier? bagaimana dengan pemasangan model kuadratik? Saya bekerja dengan indeks gabungan dari ketidaksetaraan dalam kesehatan (SII, RII), dan hanya memiliki 4 gelombang survei, jadi 4 poin...
Banyak distribusi memiliki "mitos asal", atau contoh proses fisik yang mereka gambarkan dengan baik: Anda bisa mendapatkan data yang terdistribusi normal dari sejumlah kesalahan yang tidak berkorelasi melalui Teorema Limit Pusat Anda bisa mendapatkan data yang didistribusikan secara biner dari...