Saya telah melihat versi istilah "invarian permutasi" dari tugas pengenalan digit MNIST. Apa
Saya telah membaca berbagai deskripsi data yang disensor: A) Sebagaimana dijelaskan dalam utas ini , data yang tidak dikuantifikasi di bawah atau di atas ambang tertentu disensor. Tidak dikenali berarti data di atas atau di bawah ambang tertentu tetapi kami tidak tahu nilai pastinya. Data kemudian...
Saya saat ini akan melalui set slide yang saya miliki untuk "analisis faktor" (PCA sejauh yang saya tahu). Di dalamnya, "teorema fundamental analisis faktor" diturunkan yang mengklaim bahwa matriks korelasi dari data yang dimasukkan ke dalam analisis ( ) dapat dipulihkan dengan menggunakan...
Apakah keluarga dari suatu distribusi memiliki definisi yang berbeda untuk statistik daripada di disiplin ilmu lain? Secara umum, keluarga kurva adalah seperangkat kurva, yang masing-masing diberikan oleh fungsi atau parametriisasi di mana satu atau lebih parameter bervariasi. Keluarga semacam itu...
Ketika kita mengatakan, untuk mundur terhadap X , apakah kita berarti bahwa X adalah variabel independen dan Y adalah variabel dependen? yaitu Y = a X + b .YYYXXXXXXY= a X+ bY=SebuahX+bY =aX +
Mohon maaf jika ini adalah pertanyaan yang sangat jelas, tetapi saya telah membaca berbagai posting dan sepertinya tidak dapat menemukan konfirmasi yang baik. Dalam kasus klasifikasi, apakah akurasi classifier = 1- tingkat kesalahan pengujian ? Saya mendapatkan bahwa keakuratannya adalah , tetapi...
Saya ragu apakah akan menanyakan hal ini di sini di statistik StackExchange atau di linguistik / bahasa Inggris, tapi saya rasa mungkin ada lebih banyak pengguna yang menyukai bahasa di sini daripada pengguna yang mengerti statistik di forum lain;) Saya sering membaca laporan yang menyebutkan...
Kesalahan standar adalah estimasi standar deviasi dari estimator untuk parameter . θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Mengapa estimasi standar deviasi residual disebut "residual standard error" (misalnya, dalam output summary.lmfungsi R ) dan bukan "standar deviasi...
Saya bingung dengan definisi model non-parametrik setelah membaca tautan ini Model parametrik vs Nonparametrik dan Menjawab komentar dari pertanyaan saya yang lain . Awalnya saya pikir "parametrik vs non-parametrik" berarti jika kita memiliki asumsi distribusi pada model (mirip dengan pengujian...
Mengapa mereka disebut "mesin"? Apakah ada asal kata "mesin" yang digunakan dalam konteks ini? (Seperti nama "pemrograman linier" dapat membingungkan tetapi kita tahu mengapa ini disebut
Saat membaca beberapa makalah, saya menemukan istilah "set emas" atau "standar emas". Yang tidak saya mengerti adalah apa yang membuat dataset standar emas? Penerimaan teman, jumlah kutipan dan jika kebebasan peneliti dan relevansi dengan masalah yang ia
Saya menyadari fakta bahwa Gosset datang dengan distribusi- t , tetapi apa etimologi "t"? Bagaimana "t" berakhir di t -test dan t-
Tampaknya ada banyak algoritma pembelajaran mesin yang mengandalkan fungsi kernel. SVM dan NN untuk menyebutkan dua. Jadi apa definisi dari fungsi kernel dan apa saja persyaratan agar
Apakah istilah "inferensi statistik" hanya mencakup pengujian hipotesis atau apakah itu juga mencakup estimasi titik, estimasi interval, dll. Referensi resmi akan sangat dihargai.
Dalam regresi linier, , mengapa disebut matriks desain? Bisakah dirancang atau dibangun secara sewenang-wenang sampai tingkat tertentu seperti dalam seni?Y=XβY=XβY=
Mengapa distribusi geometrik dan distribusi hipergeometrik masing-masing disebut "geometris" dan "hypergoemetric"? Apakah karena PMF mereka mengambil bentuk khusus? Terima
Sejauh yang saya mengerti, komponen utama diperoleh dengan memutar sumbu koordinat untuk menyelaraskannya dengan arah varian maksimum. Namun demikian, saya terus membaca tentang "komponen utama yang tidak diputar" dan perangkat lunak statistik saya (SAS) memberi saya komponen utama yang...
Konsensus umum tentang pertanyaan serupa, Apakah salah untuk menyebut hasil sebagai "sangat signifikan"? adalah bahwa "sangat signifikan" adalah cara yang valid, meskipun tidak spesifik, untuk menggambarkan kekuatan asosiasi yang memiliki nilai p jauh di bawah ambang signifikansi yang telah Anda...
Sebuah pertanyaan sederhana yang memalukan - tetapi sepertinya belum ditanyakan pada Cross divalidasi sebelumnya: Apa definisi model regresi? Juga pertanyaan dukungan, Apa yang bukan model regresi? Sehubungan dengan yang terakhir, saya tertarik pada contoh rumit di mana jawabannya tidak...
Apa perbedaan antara Outlier dan Anomaly dalam konteks pembelajaran mesin. Pemahaman saya adalah keduanya merujuk pada hal yang