Saya menggunakan satu kelas SVM , diimplementasikan dalam scikit-belajar, untuk pekerjaan penelitian saya. Tetapi saya tidak memiliki pemahaman yang baik tentang ini. Adakah yang bisa tolong berikan penjelasan sederhana dan bagus tentang satu kelas SVM
Tampaknya ada banyak algoritma pembelajaran mesin yang mengandalkan fungsi kernel. SVM dan NN untuk menyebutkan dua. Jadi apa definisi dari fungsi kernel dan apa saja persyaratan agar
Saya memiliki dataset dengan dua kelas yang tumpang tindih, tujuh poin di setiap kelas, poin berada dalam ruang dua dimensi. Di R, dan saya menjalankan svmdari e1071paket untuk membangun hyperplane pemisah untuk kelas-kelas ini. Saya menggunakan perintah berikut: svm(x, y, scale = FALSE, type =...
Dengan pengetahuan terbatas yang saya miliki tentang SVM, itu baik untuk data pendek dan gemuk matriks , (banyak fitur, dan tidak terlalu banyak contoh), tetapi tidak untuk data besar.XXX Saya mengerti salah satu alasannya adalah Kernel Matrix adalah matriks mana, adalah jumlah instance dalam...
Objektif Konfirmasikan apakah pemahaman tentang KKT benar atau tidak. Cari penjelasan dan konfirmasi lebih lanjut tentang KKT. Latar Belakang Mencoba memahami kondisi KKT, terutama yang saling melengkapi, yang selalu muncul tiba-tiba dalam artikel SVM. Saya tidak perlu daftar formula abstrak...
Baru-baru ini saya belajar tentang penggunaan trik Kernel, yang memetakan data ke dalam ruang dimensi yang lebih tinggi dalam upaya untuk membuat linierisasi data dalam dimensi tersebut. Apakah ada kasus di mana saya harus menghindari menggunakan teknik ini? Apakah ini hanya masalah menemukan...
SVM untuk klasifikasi masuk akal bagi saya: Saya mengerti bagaimana meminimalkan menghasilkan margin maksimum. Namun, saya tidak mengerti tujuan itu dalam konteks regresi. Berbagai teks (di sini dan di sini ) menggambarkan ini sebagai memaksimalkan "kerataan." Mengapa kita ingin melakukan itu? Apa...
Saya memiliki 12 perangkat pelatihan positif (sel kanker yang diobati dengan obat dengan masing-masing dari 12 mekanisme aksi yang berbeda). Untuk setiap rangkaian pelatihan positif ini, saya ingin melatih mesin vektor-dukungan untuk membedakannya dari set negatif dengan ukuran yang sama yang...
Saya mencoba membangun SVM dari data pelatihan di mana satu kelompok diwakili lebih dari yang lain. Namun, kelompok-kelompok tersebut akan terwakili secara setara dalam data uji yang akhirnya. Oleh karena itu, saya ingin menggunakan class.weightsparameter e1071antarmuka paket R libsvmuntuk...
Saya punya 2 pertanyaan teoretis umum / lebih. 1) Saya ingin tahu bagaimana SVM menangani interaksi variabel ketika membangun model prediksi. Misalnya, jika saya memiliki dua fitur f1 dan f2 dan target tergantung pada f1, f2, dan katakan f1 * f2 (atau beberapa fungsi h (f1, f2)), apakah SVM cocok...
Saya mencoba untuk mengklasifikasikan pesan ke dalam kategori yang berbeda menggunakan SVM. Saya telah menyusun daftar kata / simbol yang diinginkan dari set pelatihan. Untuk setiap vektor, yang mewakili pesan, saya mengatur baris yang sesuai 1jika kata tersebut ada: "corpus" adalah: [mary,...
Dalam pembelajaran mesin (untuk masalah regresi), saya sering melihat mean-squared-error (MSE) atau mean-absolute-error (MAE) digunakan sebagai fungsi kesalahan untuk meminimalkan (ditambah istilah regularisasi). Saya bertanya-tanya apakah ada situasi di mana menggunakan koefisien korelasi akan...
Saya menjalankan SVM terhadap kumpulan data yang diberikan, dan melakukan pengamatan berikut: Jika saya mengubah jumlah fitur untuk membangun classifier, jumlah vektor dukungan yang dihasilkan juga akan berubah. Saya ingin tahu bagaimana menjelaskan skenario semacam
Saya menemukan banyak artikel yang menyatakan bahwa metode peningkatan sensitif terhadap outlier, tetapi tidak ada artikel yang menjelaskan mengapa. Dalam pengalaman saya, pencilan buruk untuk algoritma pembelajaran mesin, tetapi mengapa meningkatkan metode dipilih sebagai sangat...
Saya membuat kurva pembelajaran ini dan saya ingin tahu apakah model SVM saya mengalami bias atau varians? Bagaimana saya bisa menyimpulkannya dari grafik
Saya mencoba memahami proses pelatihan mesin vektor dukungan linear . Saya menyadari bahwa properti SMV memungkinkan mereka dioptimalkan lebih cepat daripada dengan menggunakan pemecah pemrograman kuadratik, tetapi untuk tujuan pembelajaran saya ingin melihat bagaimana ini bekerja. Data...
Dalam pertanyaan ini - Apakah ada metode untuk membangun pohon keputusan yang memperhitungkan prediktor terstruktur / hierarkis / multilevel? - mereka menyebutkan metode data panel untuk pohon. Apakah ada metode data panel khusus untuk mendukung Mesin Vector dan Jaringan Saraf Tiruan? Jika...
Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan yang...
Saya ingin melatih SVM untuk mengklasifikasikan kasus (BENAR / SALAH) berdasarkan 20 atribut. Saya tahu bahwa beberapa atribut tersebut sangat berkorelasi. Karena itu pertanyaan saya adalah: apakah SVM sensitif terhadap korelasi, atau redundansi, di antara fitur-fiturnya? Ada
Hyperplane optimal dalam SVM didefinisikan sebagai: w⋅x+b=0,w⋅x+b=0,\mathbf w \cdot \mathbf x+b=0, di mana merupakan ambang. Jika kita memiliki beberapa pemetaan yang memetakan ruang input ke beberapa ruang , kita dapat mendefinisikan SVM di ruang , di mana hiperplane optimal adalah:ϕ Z...