Saya tahu ada lebih dari dua jenis normalisasi. Sebagai contoh, 1- Mengubah data menggunakan skor-z atau skor-t. Ini biasanya disebut standardisasi. 2- Memulihkan data untuk memiliki nilai antara 0 dan 1. Pertanyaannya sekarang apakah saya perlu normalisasi Jenis normalisasi data mana yang...
Menurut "Efficient Backprop" oleh LeCun et al (1998) adalah praktik yang baik untuk menormalkan semua input sehingga mereka berpusat di sekitar 0 dan berada dalam kisaran turunan maksimum kedua. Jadi misalnya kita akan menggunakan [-0,5,0,5] untuk fungsi "Tanh". Ini untuk membantu perkembangan...
Jika Analisis Diskriminan Linier multi-kelas (atau saya juga membaca Analisis Diskriminan Berganda kadang-kadang) digunakan untuk pengurangan dimensi (atau transformasi setelah pengurangan dimensi melalui PCA), saya memahami bahwa secara umum "normalisasi Z-score" (atau standardisasi) dari fitur...
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...
Saya bekerja dengan satu set besar data accelerometer yang dikumpulkan dengan beberapa sensor yang dikenakan oleh banyak subjek. Sayangnya, tidak ada orang di sini yang tahu spesifikasi teknis perangkat dan saya pikir mereka tidak pernah dikalibrasi ulang. Saya tidak punya banyak info tentang...
Saya menggunakan Dynamic Time Warping untuk mencocokkan kurva "kueri" dan "templat" dan sejauh ini berhasil, tetapi saya punya beberapa pertanyaan mendasar: Saya menilai "kecocokan" dengan menilai apakah hasil DTW kurang dari beberapa nilai ambang batas yang saya buat secara heuristik. Apakah ini...
Saya menggunakan regresi logistik untuk memprediksi y yang diberikan x1 dan x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Bagaimana seharusnya regresi logistik menangani kasus-kasus di mana variabel saya memiliki skala yang sangat berbeda? Apakah orang pernah membuat model regresi logistik...
Saya bertanya-tanya apakah ada orang di sini yang dapat menjelaskan perbedaan antara mode normalisasi l1, l2 dan maks dalam modul sklearn.preprocessing.normalize ()? Setelah membaca dokumentasi saya tidak dapat menyadari
Saya ingin melatih jaringan dengan non-linearitas yang menderita menghilangnya (atau meledak masalah gradien meskipun sebagian besar menghilang). Saya tahu bahwa cara standar (saat ini) adalah dengan menggunakan normalisasi batch 1 [BN] 1 atau hanya meninggalkan non-linearitas dan menggunakan unit...
Saya mencoba meniru Silver & Dunlap (1987) . Saya hanya membandingkan rata-rata korelasi atau rata-rata z mentransformasi korelasi dan mengubah kembali. Saya sepertinya tidak mereplikasi asimetri dalam bias yang mereka temukan (zs yang ditransformasikan kembali tidak mendekati nilai populasi...
Data saya terdiri dari beberapa pengukuran kontinu dan beberapa variabel dummy mewakili tahun pengukuran telah dilakukan. Sekarang, saya ingin belajar jaringan saraf dengan data. Karena itu, saya zScore-menormalkan semua variabel, termasuk variabel dummy. Namun, saya bertanya-tanya apakah ini...